Senior Applied Researcher, Query Science

Wir suchen einen erfahrenen Senior Applied Researcher für das Deutschland-Team unserer Query Science. Der Forscher wird als technischer Leiter in bahnbrechenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten tätig sein, die darauf abzielen, das Verständnis unserer Suchmaschine für Suchanfragen und Benutzerabsichten zu verbessern. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Fähigkeit unserer Plattform auswirken, Suchanfragen zu interpretieren und zu verarbeiten, was zu relevanteren Ergebnissen und einem nahtlosen Einkaufserlebnis für unsere Kunden führt.

Das Query Science-Team führt vielfältige und herausfordernde Projekte durch, wie z.B. Abfrage-Autosuggestion, Erkennung der Abfrageabsicht, Rechtschreibkorrektur, Synonymextraktion, Abfrageerweiterung und -reformulierung, um nur einige zu nennen. Alle Projekte, die das Team durchführt, haben direkte Auswirkungen auf den Erfolg von eBay.

• Direkt verantwortlich für die Verbesserung des Suchabrufs und des Rankings durch Abfrageverständnis und maschinell erlernte Modelle, die das End-to-End-Sucherlebnis bei eBay unterstützen.
• Den Wert im weltweit vielfältigsten E-Commerce-Inventar demonstrieren, indem die Relevanz der gesamten Seite, Abfrageempfehlungen, Rechtschreibkorrekturen, Synonym-/Akronym-Erweiterungen und Abfrage-Neuschreibungen verbessert werden.
• Konzipieren, dokumentieren, entwerfen, architektonisch gestalten, codieren, bereitstellen und Designs von Prototypen bis hin zu Produktionssystemen iterieren.
• Projektziele und -umfänge definieren und verfeinern.
• Petabytes an realen Verhaltensdaten analysieren, um Muster und Trends zu verstehen.
• Datenanalysen in umsetzbare Berichte, Zielalgorithmen und Modellmerkmale umwandeln.
• Fokus auf unsere größten Chancen im Bereich Suche, diese in angewandte wissenschaftliche Problemstellungen umwandeln und dann End-to-End-Lösungen entwickeln.
• Die Ergebnisse Ihrer angewandten Forschung direkt sehen, die das Erlebnis der Kern-Suchplattform von eBay weltweit verbessern.
• Teammitglieder anleiten, betreuen und fördern, während Sie die Entwicklung und Implementierung modernster Algorithmen und Modelle für Natural Language Processing (NLP), Embedding Based Retrieval (EBR), semantische Suche und maschinelles Lernen zur Verbesserung des Abfrageverständnisses und der Abfrageverarbeitung überwachen.
• Mit dem Management und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Ingenieuren, angewandten Forschern und Datenwissenschaftlern, zusammenarbeiten, um relevante Lösungen in die Suchplattform zu integrieren.
• Über die neuesten Entwicklungen informiert bleiben und technische Führung in NLP, maschinellem Lernen, LLMs und anderen Suchtechnologien bieten, indem Sie moderne Ansätze anwenden, um das Sucherlebnis kontinuierlich zu verbessern.
• Metriken entwickeln und A/B-Tests durchführen, um die Wirksamkeit von Verbesserungen des Abfrageverständnisses und deren Auswirkungen auf das Benutzererlebnis zu bewerten.
• Komplexe technische Konzepte und den Wert von angewandten Forschungsprojekten allen Stakeholdern im Unternehmen kommunizieren.

• Master oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Informationsretrieval oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf NLP oder maschinellem Lernen.
• Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Forschungsprojekten im Bereich Suche, Abfrageverständnis, NLP oder verwandten Bereichen mit nachweisbaren Auswirkungen auf die Produktverbesserung.
• Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, NLP und verwandten Technologien mit Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken auf großangelegte, reale Probleme.
• Ausgezeichnete Führungs- und Teammanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, ein leistungsstarkes Team zu inspirieren und zu motivieren.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem kreativen Ansatz zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks und Tools für maschinelles Lernen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit fließenden Englischkenntnissen. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Fähigkeit, in einer schnelllebigen, dynamischen Umgebung zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
• Ergebnisorientiert. Forschung ist großartig, aber am Ende des Tages möchten Sie sehen, dass Ihre Kreation lebt und atmet.
• Erfahren im Umgang mit verteilten Systemen wie Hadoop und Spark. Sie sind nicht unbedingt ein Experte, haben aber Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze in solchen Frameworks.

eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Status eine Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, die eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte. Wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach Anpassung zu reagieren. Lesen Sie unsere Erklärung zur Barrierefreiheit, um mehr über eBays Engagement für digitale Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen zu erfahren.