Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam zur Anwendung von Machine Learning in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
- Unternehmen: Cluster of Excellence an der Universität Tübingen mit einem dynamischen und interaktiven Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Finanzierung für einen Doktoranden und garantierte Übernahmeoption nach positiver Evaluation.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft durch innovative Machine Learning Methoden und erhalte wertvolle Führungserfahrung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD und Erfahrung in der Forschung, idealerweise mit postdoktoraler Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Der Exzellenzcluster "Machine Learning - Neue Perspektiven für die Wissenschaft" an der Universität Tübingen bietet mehrere Stellen als Early Career Research Group Leader für Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) an, die so schnell wie möglich besetzt werden sollen. Wir suchen aufstrebende Wissenschaftler, die Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft betreiben — indem sie Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen Disziplin entwickeln und anwenden, sei es in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.
Die Positionen für Gruppenleiter in der frühen Karriere sind besonders geeignet für Forscher, die entweder direkt nach Abschluss ihrer Promotion oder mit etwas postdoktoraler Erfahrung kommen. Eine abgeschlossene Promotion ist erforderlich, um zu beginnen (aber nicht um sich zu bewerben). Die Stellen laufen über 6 Jahre (mit einer Zwischenbewertung nach 3 Jahren), mit einem Gehalt gemäß dem deutschen öffentlichen Dienst (E14 TV-L). Die Positionen bieten eine garantierte Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle als Wissenschaftler (E13; mit einer regulären Lehrverpflichtung) nach einer positiven Abschlussbewertung. Gruppenleiter erhalten Mittel für einen Doktoranden sowie Start- und Betriebskosten.
Die Gruppen sind in die lebendige und interaktive Umgebung des Exzellenzclusters „Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ an der Universität Tübingen eingebettet. Unsere Mission ist es, zu gestalten und zu verstehen, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung transformieren.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Publikationsliste; 1-seitiger Pitch über Ihre beabsichtigte Forschungsrichtung) als eine einzige PDF (nicht mehr als 5 MB) an das zentrale Büro des Exzellenzclusters (ml-in-science@uni-tuebingen.de) bis zum 15. Juli 2026. Wir planen den Auswahlprozess für September. Fragen können an das zentrale Büro gerichtet werden.
Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele von Gleichheit und Vielfalt ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen und Fähigkeiten werden bevorzugt berücksichtigt. Die Rekrutierung erfolgt durch die Zentralverwaltung der Universität Tübingen.
Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen
Die Universität Tübingen bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld für aufstrebende Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Wissenschaft forschen möchten. Mit einer garantierten Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle und der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsteam zu leiten, fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch den interdisziplinären Austausch in einem dynamischen Cluster von Exzellenz. Die Universität setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Kontaktdaten:
Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Wissenschaftlern in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Mentoren oder Kollegen zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere aktiv nach Institutionen und Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Arbeit!
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschung und deiner zukünftigen Ideen vor. Sei bereit, diese in informellen Gesprächen oder bei Networking-Events zu teilen – das kann Türen öffnen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer der Positionen interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Überblick über die Bewerbungen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung im Bereich Machine Learning deutlich machen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich antreibt.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Pitch-Dokument helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Ideen zu bekommen. Halte alles in einem PDF-Dokument unter 5 MB!
Forschungsidee überzeugend präsentieren:Dein 1-seitiger Pitch sollte nicht nur deine Forschungsrichtung skizzieren, sondern auch zeigen, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung von Machine Learning in den Wissenschaften beitragen kann. Sei kreativ und zeig uns deine Vision!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberhard Karls Universität Tübingen vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Zielen des Clusters der Exzellenz vertraut. Zeige im Interview, dass du die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft verstehst und wie deine Forschung dazu beitragen kann.
✨Bereite deine Forschungsideen vor
Überlege dir konkrete Ideen für deine zukünftige Forschung und wie du diese umsetzen möchtest. Eine klare Vision wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Kultur des Clusters zu erfahren.
✨Präsentiere deine Erfolge
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge zu sprechen, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen. Konkrete Beispiele aus deiner Doktorarbeit oder Postdoc-Erfahrungen können einen starken Eindruck hinterlassen.
