Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %)

Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %)

Sindelfingen Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Eberhard Karls Universität Tübingen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe ein Forschungsteam im Bereich Machine Learning in der Wissenschaft.
  • Unternehmen: Cluster of Excellence an der Universität Tübingen mit interaktiver Umgebung.
  • Vorteile: E14 TV-L Gehalt, Finanzierung für einen Doktoranden und langfristige Karrieremöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Förderung von Gleichstellung und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft durch innovative Machine Learning Methoden.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD und Erfahrung in der Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Der Exzellenzcluster "Machine Learning - Neue Perspektiven für die Wissenschaft" an der Universität Tübingen bietet mehrere Stellen als Early Career Research Group Leader für Machine Learning in der Wissenschaft (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) an, die so schnell wie möglich besetzt werden sollen. Wir suchen aufstrebende Wissenschaftler, die Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft betreiben — indem sie Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen Disziplin entwickeln und anwenden, sei es in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.

Die Positionen für die Gruppenleiter sind besonders geeignet für Forscher, die entweder direkt nach Abschluss ihrer Promotion oder mit etwas postdoktoraler Erfahrung kommen. Eine abgeschlossene Promotion ist erforderlich, um zu beginnen (aber nicht um sich zu bewerben). Die Stellen laufen über 6 Jahre (mit einer Zwischenbewertung nach 3 Jahren), mit einem Gehalt gemäß dem deutschen öffentlichen Dienst (E14 TV-L). Die Positionen bieten eine garantierte Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle als Wissenschaftler (E13; mit einer regulären Lehrverpflichtung) nach einer positiven Abschlussbewertung. Gruppenleiter erhalten Mittel für einen Doktoranden sowie Start- und Betriebskosten.

Die Gruppen sind in die lebendige und interaktive Umgebung des Exzellenzclusters „Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ an der Universität Tübingen eingebettet. Unsere Mission ist es, zu gestalten und zu verstehen, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung transformieren.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Publikationsliste; 1-seitiger Pitch über Ihre beabsichtigte Forschungsrichtung) als eine einzige PDF (nicht mehr als 5 MB) an das zentrale Büro des Exzellenzclusters bis zum 15. Juli 2026. Wir planen den Auswahlprozess für September. Fragen können an das zentrale Büro gerichtet werden. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele von Gleichheit und Vielfalt ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen und Fähigkeiten werden bevorzugt berücksichtigt. Die Rekrutierung erfolgt durch die Zentralverwaltung der Universität Tübingen.

Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen

Die Universität Tübingen bietet eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung für aufstrebende Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Wissenschaft forschen möchten. Mit einer garantierten Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle und der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsteam zu leiten, fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den interdisziplinären Austausch in einem dynamischen Cluster von Exzellenz. Die Universität setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht.

Eberhard Karls Universität Tübingen

Kontaktdaten:

Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) erhalten könnten

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Eberhard Karls Universität Tübingen

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Eberhard Karls Universität Tübingen für die Stelle als Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Forschungskompetenz
Anwendung von maschinellen Lernmethoden
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Datenanalyse
Wissenschaftliche Publikation
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberhard Karls Universität Tübingen vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Eberhard Karls Universität Tübingen könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Eberhard Karls Universität Tübingen zu schaffen.