Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein Forschungsteam im Bereich Machine Learning in der Wissenschaft.
- Unternehmen: Cluster of Excellence an der Universität Tübingen mit interaktiver Umgebung.
- Vorteile: E14 TV-L Gehalt, Finanzierung für einen Doktoranden und langfristige Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Förderung von Gleichstellung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft durch innovative Machine Learning Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Der Exzellenzcluster "Machine Learning - Neue Perspektiven für die Wissenschaft" an der Universität Tübingen bietet mehrere Stellen als Early Career Research Group Leader für Machine Learning in der Wissenschaft (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) an, die so schnell wie möglich besetzt werden sollen. Wir suchen aufstrebende Wissenschaftler, die Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft betreiben — indem sie Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen Disziplin entwickeln und anwenden, sei es in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.
Die Positionen für die Gruppenleiter sind besonders geeignet für Forscher, die entweder direkt nach Abschluss ihrer Promotion oder mit etwas postdoktoraler Erfahrung kommen. Eine abgeschlossene Promotion ist erforderlich, um zu beginnen (aber nicht um sich zu bewerben). Die Stellen laufen über 6 Jahre (mit einer Zwischenbewertung nach 3 Jahren), mit einem Gehalt gemäß dem deutschen öffentlichen Dienst (E14 TV-L). Die Positionen bieten eine garantierte Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle als Wissenschaftler (E13; mit einer regulären Lehrverpflichtung) nach einer positiven Abschlussbewertung. Gruppenleiter erhalten Mittel für einen Doktoranden sowie Start- und Betriebskosten.
Die Gruppen sind in die lebendige und interaktive Umgebung des Exzellenzclusters „Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ an der Universität Tübingen eingebettet. Unsere Mission ist es, zu gestalten und zu verstehen, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung transformieren.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Publikationsliste; 1-seitiger Pitch über Ihre beabsichtigte Forschungsrichtung) als eine einzige PDF (nicht mehr als 5 MB) an das zentrale Büro des Exzellenzclusters bis zum 15. Juli 2026. Wir planen den Auswahlprozess für September. Fragen können an das zentrale Büro gerichtet werden. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele von Gleichheit und Vielfalt ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen und Fähigkeiten werden bevorzugt berücksichtigt. Die Rekrutierung erfolgt durch die Zentralverwaltung der Universität Tübingen.
Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen
Die Universität Tübingen bietet eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung für aufstrebende Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Wissenschaft forschen möchten. Mit einer garantierten Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle und der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsteam zu leiten, fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch den interdisziplinären Austausch in einem dynamischen Cluster von Exzellenz. Die Universität setzt sich aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht.
Kontaktdaten:
Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team
