Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam zur Anwendung von Machine Learning in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
- Unternehmen: Cluster of Excellence an der Universität Tübingen mit einem dynamischen und interaktiven Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Finanzierung für einen Doktoranden und langfristige Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sechsjährige Position mit einer positiven Evaluation für eine dauerhafte Anstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft durch innovative Machine Learning Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Der Exzellenzcluster "Machine Learning - Neue Perspektiven für die Wissenschaft" an der Universität Tübingen bietet mehrere Stellen als Early Career Research Group Leader für Machine Learning in der Wissenschaft (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) an, die so schnell wie möglich besetzt werden sollen. Wir suchen aufstrebende Wissenschaftler, die Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft betreiben — indem sie Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen Disziplin entwickeln und anwenden, sei es in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.
Die Positionen für Gruppenleiter in der frühen Karriere sind besonders geeignet für Forscher, die entweder direkt nach Abschluss ihrer Promotion oder mit etwas postdoktoraler Erfahrung kommen. Eine abgeschlossene Promotion ist erforderlich, um zu beginnen (aber nicht um sich zu bewerben). Die Stellen laufen über 6 Jahre (mit einer Zwischenbewertung nach 3 Jahren), mit einem Gehalt gemäß dem deutschen öffentlichen Dienst (E14 TV-L). Die Positionen bieten eine garantierte Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle als Wissenschaftler (E13; mit einer regulären Lehrverpflichtung) nach einer positiven Abschlussbewertung. Gruppenleiter erhalten Mittel für einen Doktoranden sowie Start- und Betriebskosten.
Die Gruppen sind in die lebendige und interaktive Umgebung des Exzellenzclusters "Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft" an der Universität Tübingen eingebettet. Unsere Mission ist es, zu gestalten und zu verstehen, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung transformieren.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Publikationsliste; 1-seitiger Pitch über Ihre beabsichtigte Forschungsrichtung) als eine einzige PDF (nicht mehr als 5 MB) an das zentrale Büro des Exzellenzclusters bis zum 15. Juli 2026. Wir planen den Auswahlprozess für September. Fragen können an das zentrale Büro gerichtet werden. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele von Gleichheit und Vielfalt ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen und Fähigkeiten werden bevorzugt berücksichtigt. Die Rekrutierung erfolgt durch die Zentralverwaltung der Universität Tübingen.
Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen
Die Universität Tübingen bietet eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung für aufstrebende Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Wissenschaft forschen möchten. Mit einer garantierten Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle und der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsteam zu leiten, fördert die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Die lebendige Gemeinschaft im Cluster of Excellence 'Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft' ermöglicht den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit führenden Experten auf diesem spannenden Gebiet.
Kontaktdaten:
Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) erhalten könnten
✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Eberhard Karls Universität Tübingen. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberhard Karls Universität Tübingen vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Eberhard Karls Universität Tübingen reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
