Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre in der Philosophie des maschinellen Lernens an einer renommierten Universität.
- Unternehmen: Universität Tübingen, Teil eines Exzellenzclusters für maschinelles Lernen.
- Vorteile: Tenure-Track-Position mit Möglichkeit zur W3-Professur und flexibler Lehrverpflichtung.
- Weitere Informationen: Engagement für Gleichstellung und Diversität, besonders Frauen und internationale Wissenschaftler sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Philosophie im Kontext von KI und maschinellem Lernen.
- Qualifikationen: Herausragende Dissertation und internationale Publikationen erforderlich.
An der Philosophischen Fakultät der Universität Tübingen ist am Philosophischen Seminar eine Tenure-Track-Professur (W1) für Philosophie des Maschinellen Lernens in der Wissenschaft (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Professur ist eingebettet in den Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft“.
Aufgaben
- Ein ausgewiesenes Forschungsprofil in einem Kerngebiet der Philosophie sowie ein ausgewiesenes Profil zu Forschungsfragen aus dem Umfeld des maschinellen Lernens bzw. der Künstlichen Intelligenz zu besitzen.
- Mögliche Kerngebiete der Philosophie liegen in der Praktischen Philosophie (z. B. Normative Ethik, Handlungstheorie oder Politische Philosophie) oder der Theoretischen Philosophie (z. B. Wissenschaftstheorie, Erkenntnistheorie oder Philosophie des Geistes).
- Durchführung gemeinsamer Forschungsprojekte an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Philosophie.
- Mitwirkung an organisatorischen und umsetzungsbezogenen Aufgaben des Exzellenzclusters.
- Lehrveranstaltungen am Philosophischen Seminar und möglicherweise auch im internationalen Master-Studiengang „Machine Learning“ des Fachbereichs Informatik anzubieten.
Voraussetzungen
- Herausragende Dissertation einschlägiger Ausrichtung.
- International beachtete Publikationen in den genannten Bereichen.
- Drittmitteleinwerbungen sowie Erfahrungen in der Lehre sind von Vorteil.
- Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach § 51 LHG.
- Eine erfolgte Habilitation ist ein Ausschlussgrund für eine erfolgreiche Bewerbung.
- Bewerberinnen und Bewerber, die in Tübingen promoviert haben, sollen nach der Promotion die Universität gewechselt haben oder mindestens zwei Jahre außerhalb der Universität Tübingen wissenschaftlich tätig gewesen sein.
Rahmenbedingungen
- Die Besetzung erfolgt im Beamtenverhältnis auf Zeit, zunächst für vier Jahre.
- Eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist nach positiver Zwischenevaluation vorgesehen.
- Die Lehrverpflichtung beträgt zunächst vier, nach positiver Zwischenevaluation sechs Semesterwochenstunden.
- Die Stelle ist mit Tenure-Track für die Berufung auf eine W3-Professur verbunden.
- Bei positiver Endevaluation erfolgt die Berufung auf eine W3-Stelle ohne erneute Ausschreibung in einem vereinfachten Berufungsverfahren.
Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre werden qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Tenure-Track-Professur (W1) für Philosophie des Maschinellen Lernens in der Wissenschaft (m/w/d) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen
Die Universität Tübingen bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, das von Innovation und interdisziplinärer Zusammenarbeit geprägt ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, das sich der exzellenten Forschung und Lehre widmet, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die offene und unterstützende Arbeitskultur fördert nicht nur Ihre berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung.
Kontaktdaten:
Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team
