Zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme (w/m/d)

Zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme (w/m/d)

Tübingen Vollzeit 81000 - 99000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Eberhard Karls Universität Tübingen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führen Sie innovative Forschungsprojekte im Bereich Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme durch.
  • Unternehmen: Das Tübingen AI Center ist ein führendes Forschungszentrum für KI-Ausbildung und -Forschung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, reduzierte Lehrverpflichtung und Unterstützung für Doktoranden.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen in einer historischen Universitätsstadt.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI und bilden Sie die nächste Generation von Forschenden aus.
  • Qualifikationen: Habilitation oder gleichwertige Qualifikation im maschinellen Lernen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.

Zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme (w/m/d) Das Tübingen AI Center schreibt zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme aus, die ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen sind.

Die Berufung erfolgt an die Universität Tübingen.

  • Rahmenbedingungen
  • Möglichkeit einer dauerhaft reduzierten Lehrverpflichtung
  • Attraktive dauerhafte Grundausstattung (z.
  • B. für Doktoranden und Postdocs)
  • Wettbewerbsfähige Budgets und Vergütungspakete mit dauerhaften Mitteln für wissenschaftliche Stellen
  • Forschung und Lehre können auf Englisch erbracht werden Unser Zentrum Das Tübingen AI Center ist ein gemeinsames Forschungszentrum der Universität Tübingen und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme sowie ein nationales Kompetenzzentrum für KI-Ausbildung und -Forschung.
  • Unsere Forschung erweitert die Grenzen der Intelligenz in Bereichen wie:
  • Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen
  • Autonome, kausale und agentische Intelligenz
  • Interaktion mit Menschen, Märkten und der Gesellschaft Unsere Kernaufgabe ist die Ausbildung der nächsten Generation von Forschenden, die durch exzellente Lehre, Technologietransfer und gesellschaftliches Engagement die Grundlagen einer wettbewerbsfähigen, nachhaltigen und souveränen europäischen Gesellschaft schaffen.

Das Zentrum beherbergt derzeit siebzehn Professorinnen und Professoren, deren Zahl in den nächsten fünf Jahren weiter steigen wird.

Es ist eingebettet in den Tübingener Wissenschafts- und Technologiecampus mit engen Verbindungen zu:

  • ELLIS (europäisches Forschungsnetzwerk für maschinelles Lernen)
  • ELLIS Institut Tübingen
  • Cyber Valley Initiative (Vernetzung von Forschung, Start-ups und Industrie) Ihr Profil Wir suchen international renommierte Kandidatinnen und Kandidaten (w/m/d), die:
  • Überzeugende langfristige Forschungspläne vorantreiben, die das bestehende Fachwissen ergänzen
  • Exzellente wissenschaftliche Beiträge und eine neuartige, kreative Forschungsvision vorweisen
  • Nachgewiesene didaktische Eignung besitzen Einstellungsvoraussetzung ist die Habilitation oder eine gleichwertige Qualifikation mit herausragender Expertise im maschinellen Lernen.

Bewerbung & Auswahl Die Bewertung erfolgt nach dem Zukunftspotenzial wissenschaftlicher Exzellenz, basierend auf:

  • Bisherigen wissenschaftlichen Beiträgen
  • Neuartigkeit, Kreativität und Einzigartigkeit der Forschungsvision Ihre Bewerbung sollte explizit darlegen, wie Sie zu unserer Mission beitragen möchten.

Diversität & Chancengleichheit Die Universität Tübingen fördert aktiv Gleichstellung und Diversität.

Qualifizierte Wissenschaftlerinnen werden nachdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Internationale Bewerberinnen und Bewerber sowie Schwerbehinderte (bei gleicher Eignung bevorzugt) sind ausdrücklich willkommen.

Standort Das AI Center befindet sich in Tübingen, einer historischen Universitätsstadt im Südwesten Deutschlands, eingebettet in einen großen Naturpark.

Die Anlage liegt in der Nähe von Stuttgart mit guter Anbindung an internationale Großstädte wie Zürich, München und Frankfurt (erreichbar in wenigen Stunden mit öffentlichen Verkehrsmitteln).

Der Flughafen Stuttgart bietet Direktflüge in internationale Metropolen und ist in 30 Minuten erreichbar.

  • Bewerbungsverfahren
  • Bewerbungsschluss: 15.11.2026 Bewerbungsportal: careers. tuebingen. ai
  • Erforderliche

Unterlagen

  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • Forschungsstatement
  • Lehrkonzept
  • Kopien relevanter Hochschulzeugnisse (Abschlüsse)

Kontakt

  • Fragen zur
  • Bewerbung: careers@tuebingen. ai
  • Inhaltliche Rückfragen: Prof.

Dr.

Philipp Hennig (Direktor Tübingen AI Center) – philipp. hennig@tuebingen. ai

Postadresse: Prof.

Dr.

Philipp Hennig Tübingen AI Center Eberhard Karls Universität Tübingen Maria-von-Linden-Str. 1 72076 Tübingen Weitere Informationen zum

Berufungsverfahren: uni-tuebingen. de/forschung/service/der-schritt-zur-professur/Informatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Vollzeit

Zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme (w/m/d) Arbeitgeber: Eberhard Karls Universität Tübingen

Die Universität Tübingen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative und interdisziplinäre Ansätze in einem internationalen Umfeld fördert. Mit einer unbefristeten Anstellung im Dezernat Finanzen bieten wir nicht nur eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten Team, sondern auch attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie umfassende Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes. Unsere Kultur der Gleichstellung und Diversität sowie flexible Arbeitszeiten machen uns zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.

Eberhard Karls Universität Tübingen

Kontaktdaten:

Eberhard Karls Universität Tübingen Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Zwei W3-Professuren für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Intelligente Systeme
Forschungskompetenz
Didaktische Eignung
Kreative Forschungsvision
Wissenschaftliche Exzellenz
Langfristige Forschungspläne