Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und unterstütze beim Aufbau von Dashboards und Automatisierungen.
- Unternehmen: Eberhardt Service Group GmbH – innovativ und technologieoffen.
- Vorteile: 18,50 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und echte Verantwortung.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage am Ku’damm und enge Zusammenarbeit im Marketingteam.
- Warum dieser Job: Lerne MarTech und Analytics in einem dynamischen Team mit Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ähnlichem; Interesse an Daten und Marketing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 18.5 - 18.5 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
Zahlen, Tools und der Blick dahinter: Du machst sichtbar, was im Marketing wirkt. Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege unserer Dashboards und unseres MarTech-Stacks, hältst Marketingdaten nachvollziehbar und unterstützt bei ersten KI-gestützten Automatisierungen. Dabei arbeitest du mit klaren Datenregeln, unter Anleitung und in Abstimmung mit Marketing, Vertrieb, IT und Datenschutz. Wenn dich reizt, wie aus Kanaldaten belastbare Entscheidungen werden, bist du hier richtig.
Das erwartet dich.
- Reporting & Dashboards: Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege von Dashboards und kanalspezifischen Kennzahlen auf Basis von Google Analytics 4, Google Search Console, Google Ads und LinkedIn. Du stellst sicher, dass Kampagnen mit einer konsistenten UTM-Systematik gekennzeichnet sind und die verwendeten Definitionen dokumentiert werden. Du bereitest die monatlichen Marketingkennzahlen auf, prüfst Daten auf Vollständigkeit und Plausibilität und hilfst, verlässliche Ausgangswerte sowie Trends je Kanal zu etablieren. Abweichungen und Datenlücken dokumentierst du und stimmst sie mit den zuständigen Ansprechpartnern ab.
- Analyse & Optimierung: Du bist analytische Ansprechperson für die Performance unserer Kanäle und leitest gemeinsam mit dem Team konkrete Optimierungen ab. Du unterstützt bei einer konsistenten UTM-Systematik, prüfst Kampagnenkennzeichnungen regelmäßig und dokumentierst Änderungen, Annahmen und Ergebnisse nachvollziehbar. Du bereitest Insights verständlich für das Team auf und erstellst kurze Anleitungen oder Einführungen für wiederkehrende Reports und Tools. Bei komplexen oder systemkritischen Themen arbeitest du mit den zuständigen Expert:innen zusammen. Du unterstützt dabei, unsere Sichtbarkeit in ausgewählten KI-Antworten und KI-Suchen systematisch zu beobachten. Du dokumentierst Suchanfragen, Ergebnisse und Veränderungen und leitest gemeinsam mit dem Team erste Hypothesen und Content-Maßnahmen ab.
- MarTech & Automatisierung: Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unseres MarTech-Stacks. Dazu gehören die strukturierte Dokumentation eingesetzter Analytics- und Automatisierungstools, die Prüfung von Anforderungen sowie vorbereitende Tests und Abstimmungen für Systemanbindungen. Technische Architektur und produktive Änderungen erfolgen mit den zuständigen Verantwortlichen. Du unterstützt beim Aufbau der Marketing-Datenanbindung an unser CRM, in enger Abstimmung mit unserem Vertriebsteam und unter Einhaltung der Datenschutzvorgaben. Du unterstützt bei der Pflege und Qualitätssicherung unseres Trackings und Remarketings im Rahmen der freigegebenen Konzepte. Dabei dokumentierst du Messpunkte, prüfst die technische Funktion und meldest Abweichungen. Alle Maßnahmen erfolgen unter Beachtung der geltenden Datenschutz- und Einwilligungsvorgaben sowie in Abstimmung mit den zuständigen Verantwortlichen. Du unterstützt beim Konzipieren, Testen und Dokumentieren erster KI-gestützter Automatisierungen für wiederkehrende Marketingabläufe – unter Anleitung, mit klaren Datenregeln und definierten Freigaben. Du prüfst die Ergebnisse vor der Nutzung und entwickelst keine Automatisierungen, die ungeprüft externe Kommunikation auslösen oder sensible Daten verarbeiten.
Dein Profil
Du bist eingeschrieben in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL mit Digital- oder Datenschwerpunkt, Marketing Management mit Analytics-Fokus oder einem vergleichbaren Studiengang. Du interessierst dich dafür, wie Daten, Technologie und Marketing sinnvoll zusammenspielen. Erste praktische Erfahrung aus Praktika, Hochschulprojekten, studentischen Initiativen oder ehrenamtlichem Engagement ist ein Plus, aber kein Muss. Wichtiger ist uns, dass du Lust hast, dich in verschiedene Themen einzuarbeiten. Idealerweise hast du Erfahrung mit Analytics-Tools (z.B. Google Analytics 4), mit der Aufbereitung von Daten in Tabellen sowie mit KI-Tools (z.B. Claude) oder CRM-Systemen. Grundkenntnisse in SQL sind ein Plus, aber kein Muss. Du arbeitest sicher mit den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1). Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und selbstständig und hast Lust, dich in MarTech, neue Tools und KI-gestütztes Arbeiten einzuarbeiten. Du arbeitest gern mit unterschiedlichen internen und externen Ansprechpersonen zusammen und bist kommunikationsstark.
Warum wir?
- Faire Vergütung: 18,50 € pro Stunde
- Breiter Einblick: Du lernst Analytics, MarTech und datengetriebenes Marketing in einer Rolle kennen.
- Echte Verantwortung: Du übernimmst eigene Aufgaben und siehst die Ergebnisse deiner Arbeit.
- Enge Zusammenarbeit: Du arbeitest im Marketingteam vor Ort und hast feste Ansprechpersonen.
- Zentrale Lage: Unser Büro liegt am Ku’damm, bestens angebunden.
Wir bieten dir nicht nur eine Position, sondern eine Plattform, um deine Fähigkeiten zu entfalten und zu wachsen. Werde Teil unseres kleinen Teams mit kurzen Wegen und echtem Gestaltungsspielraum. Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Über uns
Bei der Eberhardt Service Group GmbH denken wir Facility Management neu: digitaler, effizienter und verantwortungsvoller. Mit modernen Prozessen, hoher Servicequalität und dem gezielten Einsatz neuer Technologien schaffen wir Lösungen, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten. Heute betreuen wir Liegenschaften in Deutschland, Österreich und der Schweiz – mit dem Anspruch, die Zukunft des Facility Managements aktiv mitzugestalten. Was uns dabei besonders macht, ist nicht nur unser technologischer Anspruch, sondern vor allem die Art, wie wir zusammenarbeiten. Wir glauben an direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen und echte Verantwortung statt unnötiger Hierarchien. Bei uns übernehmen Menschen früh Verantwortung, bringen eigene Ideen ein und gestalten Veränderungen aktiv mit. Unser Umfeld ist leistungsorientiert, pragmatisch und technologieoffen – gleichzeitig legen wir großen Wert auf Vertrauen, Respekt und einen fairen Umgang miteinander. Digitalisierung und der Einsatz moderner Technologien – einschließlich KI – unterstützen unsere Arbeit. Entscheidungen, insbesondere im Recruiting, treffen wir stets verantwortungsvoll und unter menschlicher Einbindung. Wir verbinden Innovation mit Verlässlichkeit, hohe Standards mit einer offenen Unternehmenskultur und ambitionierte Ziele mit einem starken Teamgedanken. Wir wachsen bewusst nicht als anonymer Konzern, sondern als modernes Unternehmen mit klarer Haltung, kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum für Menschen, die etwas bewegen wollen. Wenn du Lust hast, Facility Management neu zu denken und gemeinsam mit uns die nächsten Schritte zu gehen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
Vielfalt macht uns stärker
Erfolg entsteht dort, wo Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Talenten gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Deshalb leben wir eine Unternehmenskultur, die von Wertschätzung, Offenheit und gegenseitigem Respekt geprägt ist. Wir möchten ein Arbeitsumfeld schaffen, in dem sich alle Menschen willkommen fühlen und ihr Potenzial entfalten können – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität. Vielfalt verstehen wir nicht als Pflicht, sondern als Bereicherung. Sie macht uns innovativer, stärkt unsere Zusammenarbeit und hilft uns, bessere Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung selbstverständlich entsprechend der gesetzlichen Vorgaben. Alle personenbezogenen Formulierungen auf unserer Karriereseite und in unseren Stellenanzeigen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics in Berlin Arbeitgeber: Eberhardt Service Group GmbH
Die Eberhardt Service Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Eigenverantwortung und kreative Ideen, während wir gleichzeitig Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden legen. Bei uns hast du die Chance, aktiv an der Zukunft des Facility Managements mitzuwirken und einen echten Beitrag zu Nachhaltigkeit und sozialem Engagement zu leisten.
Kontaktdaten:
Eberhardt Service Group GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics in Berlin erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Eberhardt Service Group GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) MarTech, Data & Analytics in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Eberhardt Service Group GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberhardt Service Group GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!