Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenpipelines in Microsoft Azure für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Rabatte und Unterstützung für öffentliche Verkehrsmittel.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und starke Azure-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 verkaufen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf dem Amazon-Marktplatz, mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltsprodukte und andere gefragte Kategorien. Viele unserer Produkte sind Bestseller auf Amazon. Unser Team besteht aus mehr als 70 Kollegen.
Wir arbeiten datengetrieben und strukturiert, mit klarer Verantwortung und Rechenschaftspflicht. Unsere Arbeitsumgebung schätzt Transparenz, messbare Auswirkungen, Vertrauen und Zusammenarbeit. Wir fördern Kreativität, unabhängiges Denken und die Freiheit, neue Ideen auszuprobieren.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und -pipelines auf das nächste Level bringt.
Als Senior Data Engineer bei Eberlein Kunz sind Sie ein Kernmitglied unseres Data & Analytics-Teams und spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Grundlage für datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Ihre Rolle
Sie entwerfen, bauen und betreiben moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric und stellen dabei hohe Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit sicher. Ihre Arbeit ermöglicht zuverlässige Analysen, Berichterstattung und maschinelles Lernen in der gesamten Organisation.
Was wir bieten
- Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden Amazon-E-Commerce-Anbietern im deutschsprachigen Raum gehört
- Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, das nachhaltigen Geschäftserfolg unterstützt
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6:00 und 10:00 Uhr zur Unterstützung der Work-Life-Balance
- Hybrides Arbeitsmodell: Remote-Arbeit an 2 von 5 Tagen pro Woche
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf unser gesamtes Produktportfolio
- Zugang zu über 1.500 Angeboten über unseren Corporate Benefits-Partner
- Subvention für öffentliche Verkehrstickets
- Und viele weitere Vorteile
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Bauen, Betreiben und kontinuierliche Verbesserung von Azure-Datenpipelines in Microsoft Fabric
- Sicherstellen der Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
- Implementierung inkrementeller Datenladeprozesse zur Effizienzsteigerung
- Entwicklung robuster Überwachungs-, Protokollierungs- und Fehlerbehandlungssysteme
- Einrichten und Pflegen von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI-Dashboards und maschinelle Lernmodelle
- Beitrag zum Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z.B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
- Dokumentation, Optimierung und Kostenoptimierung von Datenworkflows
- Aufbau und Pflege von API-basierten Datenintegrationen
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen
- Starke Expertise in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
- Solide praktische Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
- Erfahrung mit inkrementellem Laden und Delta-Verarbeitung
- Starkes Wissen über Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung in der Integration von Daten für Power BI und der Arbeit mit semantischen Schichten
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Überwachung, Protokollierung und Leistungsoptimierung
- Strukturierter, selbstgesteuerter Arbeitsstil mit starker Teamorientierung
- Berufliche Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Nice to Have
- Erfahrung im E-Commerce oder im Amazon-Ökosystem
- Kenntnisse in der API-basierten Datenextraktion, Openbridge und CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
- Interesse an der Integration von maschinellem Lernen
- Leidenschaft für den Aufbau datengetriebener Organisationen
Klingt das nach Ihnen? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des Data & Analytics-Teams bei Eberlein Kunz.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Eberlein Kunz
Als dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin bieten wir Lagermitarbeitern (m/w/d) nicht nur einen saisonalen Job, sondern die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das gemeinsam an starken Ideen arbeitet. Unsere integrative Arbeitskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Benefits wie attraktive Mitarbeiterrabatte und eine Bezuschussung des Jobtickets. Bei uns erhältst du eine umfassende Einarbeitung und die Chance, auch über die Saison hinaus in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu bleiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eberlein Kunz zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Eberlein Kunz gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberlein Kunz vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eberlein Kunz entscheidend sein!
