Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenpipelines in Microsoft Azure für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Rabatte und Unterstützung für öffentliche Verkehrsmittel.
- Weitere Informationen: Diverse und inklusive Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und starke Azure-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 verkaufen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf dem Amazon-Marktplatz, mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltsprodukte und andere gefragte Kategorien. Viele unserer Produkte sind Bestseller auf Amazon. Unser Team besteht aus mehr als 70 Kollegen.
Wir arbeiten datengetrieben und strukturiert, mit klarer Verantwortung und Rechenschaftspflicht. Unsere Arbeitsumgebung schätzt Transparenz, messbare Auswirkungen, Vertrauen und Zusammenarbeit. Wir fördern Kreativität, unabhängiges Denken und die Freiheit, neue Ideen auszuprobieren.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und -pipelines auf das nächste Level bringt.
Als Senior Data Engineer bei Eberlein Kunz sind Sie ein Kernmitglied unseres Data & Analytics-Teams und spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Grundlage für datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Ihre RolleSie entwerfen, bauen und betreiben moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric und stellen dabei hohe Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit sicher. Ihre Arbeit ermöglicht zuverlässige Analysen, Berichterstattung und maschinelles Lernen in der gesamten Organisation.
Was wir bieten- Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden Amazon-E-Commerce-Anbietern im deutschsprachigen Raum gehört
- Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, das nachhaltigen Geschäftserfolg unterstützt
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6:00 und 10:00 Uhr zur Unterstützung der Work-Life-Balance
- Hybrides Arbeitsmodell: Remote-Arbeit an 2 von 5 Tagen pro Woche
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf unser gesamtes Produktportfolio
- Zugang zu über 1.500 Angeboten über unseren Corporate Benefits-Partner
- Subvention für öffentliche Verkehrstickets
- Und viele weitere Vorteile
- Entwerfen, Bauen, Betreiben und kontinuierliche Verbesserung von Azure-Datenpipelines in Microsoft Fabric
- Sicherstellen der Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit
- Implementierung inkrementeller Datenladeprozesse zur Effizienzsteigerung
- Entwicklung robuster Überwachungs-, Protokollierungs- und Fehlerbehandlungssysteme
- Einrichten und Pflegen von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI-Dashboards und maschinelle Lernmodelle
- Beitrag zum Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z.B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)
- Dokumentation, Optimierung und Kostenoptimierung von Datenworkflows
- Aufbau und Pflege von API-basierten Datenintegrationen
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen
- Starke Expertise in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / Synapse
- Solide praktische Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)
- Erfahrung mit inkrementellem Laden und Delta-Verarbeitung
- Starkes Wissen über Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung in der Integration von Daten für Power BI und der Arbeit mit semantischen Schichten
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Überwachung, Protokollierung und Leistungsoptimierung
- Strukturierter, selbstgesteuerter Arbeitsstil mit starker Teamorientierung
- Berufliche Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung im E-Commerce oder im Amazon-Ökosystem
- Kenntnisse in der API-basierten Datenextraktion, Openbridge und CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
- Interesse an der Integration von maschinellem Lernen
- Leidenschaft für den Aufbau datengetriebener Organisationen
Klingt das nach Ihnen? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des Data & Analytics-Teams bei Eberlein Kunz.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Eberlein Kunz
Eberlein Kunz ist ein dynamisches, schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin, das eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern Kreativität und unabhängiges Denken und bieten flexible Arbeitszeiten sowie ein hybrides Arbeitsmodell, das die Work-Life-Balance unterstützt. Als Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Datenanalyse zu arbeiten und von attraktiven Mitarbeitervergünstigungen zu profitieren, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das sich auf nachhaltigen Geschäftserfolg konzentriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Datenpipelines gebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du die Chance bekommst, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und versuche, deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt damit zu verknüpfen. So sehen wir sofort, wie gut du zu uns passt und was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eberlein Kunz vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da Eberlein Kunz Wert auf Transparenz, Vertrauen und Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du diese Werte in deinem Arbeitsstil umsetzt.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle einen starken Fokus auf Azure Data Services und Datenpipelines hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen testen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du erfolgreich Datenpipelines entworfen oder optimiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten im Data & Analytics Team sind besonders relevant.
