Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Cloud-Datenplattformen und integriere KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, individuelle Hardwarewahl, Coaching und Workation-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Engineerings mit AI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Gestalte skalierbare Datenplattformen und schaffe die Grundlage für moderne KI-Anwendungen. Frankfurt am Main · Berlin · Remote (Hybrid) | Vollzeit | Berufserfahren
Als Senior Consultant Cloud Data Engineer konzipierst und entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen. Gemeinsam mit unseren Kund:innen realisierst du sichere, skalierbare Datenarchitekturen – von der Pipeline bis zum AI-gestützten Use Case.
Deine Rolle
- Architekturen & Entwicklung: Du konzipierst und realisierst moderne Datenplattformen – von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines bis zu Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen. Dabei nutzt du Tools wie dbt, Airflow, Azure Data Factory, Snowflake oder Databricks – je nach Projekt und Kund:innenbedarf.
- AI & Automation: Du verbindest Data Engineering mit KI – automatisierst Prozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code (Terraform, GitOps) und nutzt Agentic Coding Tools, um DataOps intelligenter und effizienter zu gestalten.
- Beratung & Enablement: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare Lösungen, berätst Kund:innen auf Augenhöhe, leitest Proof-of-Value-Demos und trägst aktiv zu technischen Konzepten und Architekturentscheidungen bei.
- Pre-Sales Unterstützung: Du bringst deine technische Perspektive in Angebotsprozesse und Aufwandsschätzungen ein.
- Coaching & Mentoring: Du teilst Wissen und treibst DataOps-Standards im Team voran.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Cloud-Plattformen (z. B. Azure oder Snowflake)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie in CI/CD-Workflows
- Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Analytisches Denken & Beratungskompetenz – du erkennst technische Machbarkeit, kommunizierst klar und agierst lösungsorientiert
- Begeisterung für AI-Integration und Agentic Coding Tools
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Damit punktest du zusätzlich
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Terraform oder GitOps
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Pre-Sales, Aufwandsschätzungen oder Demos
- Du musst nicht alles bereits mitbringen - wir suchen Menschen, die mit Lernfreude, Begeisterung und Verantwortungsbewusstsein Veränderung gestalten wollen.
Deine Benefits
- Hybrides Arbeiten macht dich flexibel – arbeite remote oder im Office in Frankfurt am Main oder Berlin
- Freie Auswahl der Hardware: Deine Arbeitsumgebung suchst Du Dir selbst aus
- Company Meetings & TechTalks mit Fokus auf Teaming & Weiterbildung
- Du erhältst eine strukturierte Einarbeitung durch einen individuellen Entwicklungsweg, Coaching und Unterstützung von Mentoren
- Für die Zukunft vorgesorgt: Wir unterstützen dich mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und Unfallversicherung
- JobRad? Geht! – weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt
- Workation – arbeite zeitweise von inspirierenden Orten in Europa
- Sehr gute Verkehrsanbindung – schnell, sicher, zentral
- Regelmäßige Teamevents, Sommerfeste sowie Weihnachts- und Neujahrsfeiern
Wie wir arbeiten
Unser Antrieb: Neugier, Verantwortung und Gestaltungswille. Wir glauben daran, dass die Zukunft des Engineerings AI-gestützt, kollaborativ und explorativ ist. Deshalb treiben wir die Einführung von Agentic Coding Tools und KI-gestützten Plattformen aktiv voran.
Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Ebizcon
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Neugier und Verantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, individueller Einarbeitung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einer positiven Teamkultur, regelmäßigen Teamevents und der Freiheit, deine Arbeitsumgebung selbst zu gestalten – sei es im Büro in Frankfurt am Main oder Berlin oder remote.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ebizcon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant – Cloud Data Engineer (m/w/d) bei Ebizcon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ebizcon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ebizcon entscheidend sein!
