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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Methoden für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Weltweit führender Hersteller von Ventilatoren und Motoren mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Duales Studium mit praktischen Erfahrungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kreatives, interdisziplinäres Team mit inspirierender Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und trage zu nachhaltigen Innovationen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulzugangsberechtigung und Interesse an Zukunftstechnologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Standort(e): Mulfingen
Deine Aufgaben:
- Die verwandten Fachbereiche Data Science und KI beschäftigen sich mit der Analyse, Verarbeitung und Nutzung von Daten.
- Deine Aufgabe ist es, die Methoden aus Statistik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften anzuwenden, um aus Daten Erkenntnisse und Mehrwert für uns oder unsere Kunden zu gewinnen.
- Die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen, Software und Systemen zur Datenanalyse fällt genauso in deinen Aufgabenbereich wie die Entwicklung und Anwendung von Methoden und Modellen zur Erzeugung künstlicher Intelligenz.
- Im Rahmen deines dualen Studiums wirst du verstehen, wie man KI-Systeme und -Anwendungen implementiert und optimiert.
- Du wirst uns dabei unterstützen, ihre Leistung zu bewerten und ihre Sicherheit und ihren ethischen Anspruch zu verbessern.
- Selbstverständlich bist du auch im Bereich der Forschung an KI-Innovationen unmittelbar beteiligt und hast die Chance, hier einen aktiven Beitrag für eine nachhaltig bessere Zukunft zu leisten.
Das bringst Du mit:
- Hochschulzugangsberechtigung
- Interesse an Zukunftstechnologien und KI
- Innovationskraft und Ideenreichtum
- Konstruktive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Kreative, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Lernbereitschaft, auch über die Dauer des Studiums hinaus
ebm-papst ist weltweit führender Hersteller von Ventilatoren und Motoren in der Luft- und Heiztechnik. Mit unseren intelligenten Lösungen leisten wir einen aktiven Beitrag für eine nachhaltige Zukunft und ermöglichen Menschen weltweit ein besseres Leben. Damit uns das gelingt, entwickeln wir uns selbst, unser innovatives Arbeitsumfeld und die Art, wie wir zusammenarbeiten stetig voran. Mutig, inspirierend und weltoffen. Wir bei ebm-papst nennen das: Better Working. Better Teams. Better Future.
Bachelor of Science: Data Science und Künstliche Intelligenz (Ausbildungsbeginn 2027) Arbeitgeber: ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelor of Science: Data Science und Künstliche Intelligenz (Ausbildungsbeginn 2027)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein zukünftiger Arbeitgeber nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren, und zeige, wie du zum Team beitragen kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine Vielzahl von spannenden Möglichkeiten. Schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor of Science: Data Science und Künstliche Intelligenz (Ausbildungsbeginn 2027)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und KI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Themen begeisterst und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder Studium, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern. Zeig uns, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du in der Vergangenheit umgesetzt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck bei uns.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Data Science und KI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Data Science und Künstlicher Intelligenz vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die in der Branche relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die deine Fähigkeiten in Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Innovationsgeist
Da die Arbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du kreative Lösungen entwickelt hast und welche Ideen du für zukünftige Projekte hast.
✨Frage nach ethischen Aspekten der KI
Zeige dein Bewusstsein für die ethischen Herausforderungen in der KI-Entwicklung. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen sicherstellt, dass ihre KI-Anwendungen verantwortungsvoll und nachhaltig sind. Das zeigt dein Engagement für eine bessere Zukunft.