Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte den digitalen Wandel mit Data Science und KI aktiv mit.
- Unternehmen: EBZ – ein innovatives Unternehmen im Bereich SmartFactory.
- Vorteile: Praxisnahe Ausbildung, agile Projekte und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und setze deine Ideen direkt um.
- Qualifikationen: Interesse an Informatik, Data Science und Wirtschaftsinformatik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Dieser Studiengang bereitet Dich darauf vor, den digitalen Wandel in Unternehmen voranzutreiben und aktiv mitzugestalten. Dazu werden Grundlagen der Informatik und der Wirtschaftsinformatik mit Kerninhalten der Data Science kombiniert. Themen wie Cloud Computing, Big Data, Visual Analytics und AI spielen hier eine große Rolle. Du lernst den Umgang und die Interpretation von großen Datenmengen, deren Darstellung, und das Training von AI-Modellen. Deine Ideen und Projekte kannst du dabei direkt in einer agilen, skalierbaren Umgebung erproben und in den Einsatz bringen. Damit schaffst du die ideale Grundlage für deine Karriere bei EBZ.
Ausbildungsinhalte bei EBZ:
- Mitwirkung an der Vision SmartFactory@EBZ – der intelligente Produktionsprozess von Auftragserteilung bis Endauslieferung
- Entwicklung und Erprobung eigener, datenbasierter Innovationsansätze, zum Beispiel in den Bereichen Cyber-Physical Systems, AI-assisted Process Monitoring oder Workflow Automatization
- Agile Projektentwicklung in einem kleinen F&E-Team mit modernem Tech-Stack und kurzen Entscheidungswegen
- Anfertigung der Praxisarbeiten und der Bachelorarbeit an praxisnahen Themen
Studieninhalte an der DHBW:
- Informatik mit Grundlagen der IT-Sicherheit
- Programmierung und Systems Engineering
- betriebswirtschaftliche Grundlagen wie Unternehmensführung und Projektmanagement im Hinblick auf Digitalisierung
- Vertiefte Kenntnisse im Data Engineering mit Schwerpunkten wie Analytics, KI und Cloud Computing
Duales Studium (DHBW) Data Science und Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: EBZ SE
EBZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf agile Projektentwicklung und modernste Technologien fördert das Unternehmen deine Ideen und Projekte, während du gleichzeitig an zukunftsweisenden Themen wie Data Science und Künstlicher Intelligenz arbeitest. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur sowie die enge Zusammenarbeit im kleinen F&E-Team schaffen ideale Bedingungen für deine persönliche und berufliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium (DHBW) Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie EBZ SE spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie EBZ SE wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium (DHBW) Data Science und Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie EBZ SE nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EBZ SE vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei EBZ SE deinen Karriereweg fördern kann.
