Freelance - AI Software Delivery Engineer

Freelance - AI Software Delivery Engineer

Geneva Freiberuflich 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
E

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Driven Software Development Lifecycle-Methoden und arbeite direkt mit Teams zusammen.
  • Unternehmen: Internationales Energieunternehmen mit Fokus auf kritische Informationssysteme.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und innovativen Projekten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur, sowie Kenntnisse in generativer KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Notre client est un grand groupe international du secteur de l'énergie, dont l'activité s'appuie sur des systèmes d'information critiques, soumis à de fortes exigences de rapidité, de fiabilité et de robustesse. Dans un environnement où la performance des systèmes d'information constitue un avantage compétitif déterminant, la direction technique du groupe a engagé une démarche de transformation en profondeur de son ingénierie logicielle.

La mission s'inscrit au sein de l'équipe rattachée à la direction technique (CTO), qui pilote l'évolution des pratiques d'ingénierie et la diffusion des nouvelles approches de développement à l'échelle de l'ensemble des équipes IT.

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe rattachée à la direction technique, le consultant contribue à la transformation du cycle de développement logiciel vers un modèle AI-Driven (AI-Driven Software Development Lifecycle). L'enjeu consiste à structurer et à déployer à l'échelle un cadre méthodologique couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel, afin d'améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie par l'intelligence artificielle.

Objectifs de mission : La mission vise à concevoir, structurer et déployer à l'échelle un cadre méthodologique AI-Driven couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel. Les objectifs principaux sont les suivants :

  • Améliorer significativement la vitesse de livraison, la qualité logicielle et la standardisation des pratiques d'ingénierie grâce à l'intelligence artificielle.
  • Établir un modèle de développement AI-Driven cohérent, industrialisable et gouverné, dans lequel humains et agents collaborent efficacement à chaque étape du cycle de vie.
  • Garantir la maîtrise des livrables ainsi que la cohérence end-to-end du système de delivery.
  • Transformer les expérimentations, concepts et prototypes en capacités opérationnelles concrètes, exploitables et reproductibles à grande échelle.

Périmètre de la mission : Le périmètre de la mission couvre la construction et le déploiement d'un cadre de développement AI-Driven s'appliquant à l'ensemble des étapes du cycle de vie logiciel :

  • La découverte et l'exploration automatisée des systèmes existants.
  • La spécification structurée (Specification-Driven Development).
  • La conception guidée par l'intelligence artificielle.
  • Les implémentations guidées par agents.
  • La validation et les tests automatisés.
  • La documentation et la gestion des connaissances.

Responsabilité du Consultant : Le consultant assume la responsabilité de la structuration et du déploiement du dispositif, autour de quatre grands axes :

  • Structuration du framework : construire et déployer un cadre de développement AI-Driven couvrant le cycle de vie complet.
  • Conception de l'architecture agentique : concevoir un modèle agentique exploitable et déployable à grande échelle.
  • Expérimentation, déploiement et industrialisation : transformer les expérimentations en capacités opérationnelles déployables à l'échelle.
  • Accompagnement de l'adoption et de la montée en compétence : porter le déploiement du framework auprès des équipes de développement.

Livrables attendus : Les livrables attendus au titre de la mission comprennent notamment :

  • Le cadre méthodologique AI-Driven documenté, couvrant l'ensemble du cycle de vie logiciel.
  • L'architecture agentique du cycle de développement.
  • Les référentiels, templates, composants réutilisables et outils support du déploiement à l'échelle.
  • Le cadre de gouvernance, de traçabilité et de gestion des tokens.
  • Les démonstrateurs et preuves de concept nécessaires à l'adoption.
  • La documentation et le dispositif de gestion des connaissances associés.

Profil du consultant recherché : Le profil recherché est celui d'un ingénieur logiciel expérimenté, doté d'une solide culture d'architecture et d'une pratique avérée des technologies d'IA générative appliquées au développement.

Formation recherchée : Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique ou en génie logiciel.

Expérience requise : 10 ans et plus d'expérience en ingénierie logicielle ; expérience significative en architecture logicielle ; expérience pratique des technologies d'IA générative appliquées au développement logiciel.

Compétences techniques : agents autonomes et systèmes multi-agents.

Compétences / Qualités personnelles : forte capacité de structuration méthodologique ; esprit d'innovation et goût de l'exploration ; capacité à challenger les standards existants ; communication technique avancée ; leadership technique.

Anglais C1 (courant, à l'écrit comme à l'oral).

Freelance - AI Software Delivery Engineer Arbeitgeber: ECARIS

Notre client, un grand groupe international du secteur de l'énergie, se distingue par sa culture d'innovation et son engagement envers le développement professionnel de ses employés. En rejoignant cette équipe dynamique, vous bénéficierez d'opportunités de croissance continue, d'un environnement collaboratif axé sur l'excellence technique et d'une approche méthodologique avant-gardiste qui valorise les contributions individuelles tout en favorisant la standardisation et la qualité. Ce rôle vous permettra de jouer un rôle clé dans la transformation numérique, tout en travaillant au sein d'une organisation qui place l'intelligence artificielle au cœur de ses processus de développement logiciel.

E

Kontaktdaten:

ECARIS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Freelance - AI Software Delivery Engineer erhalten könnten

Bau dir dein technisches Portfolio auf

Als Freiberufler in der Software-Entwicklung solltest du ein starkes Portfolio haben, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte sichtbar zu machen. Zeige, was du kannst und mache potenzielle Kunden neugierig auf deine Fähigkeiten!

Teilnahme an Tech-Meetups und Konferenzen

Netzwerken ist in der Software-Entwicklung entscheidend! Besuche lokale Tech-Meetups oder Konferenzen, um Gleichgesinnte zu treffen und dir ein Netzwerk aufzubauen. Oft entstehen dort direkte Kontakte, die dir helfen können, neue Projekte zu finden oder Kunden zu gewinnen.

Nutze Freelancer-Plattformen smart

Verwende Plattformen wie Upwork oder Freelancer, um neue Projekte zu finden. Achte darauf, ein überzeugendes Profil zu erstellen, das deine Spezialgebiete hervorhebt. Aber versuche auch, langfristige Beziehungen zu deinen Kunden aufzubauen, um wiederkehrende Aufträge zu sichern.

Direkte Bewerbung bei interessanten Unternehmen

Wenn du Unternehmen wie ECARIS interessant findest, zögere nicht, dich direkt zu bewerben! Unternehmen sind oft auf der Suche nach talentierten Freelancern. Ein gezielter Kontakt über unsere Website kann dich von anderen Bewerbern abheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance - AI Software Delivery Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Driven Software Development Lifecycle
Automatisierte Systementdeckung und -exploration
Specification-Driven Development
Agentenbasierte Architektur
Automatisierte Validierung und Tests
Dokumentation und Wissensmanagement
Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deinen Code!:Als Freiberufler im Bereich Software-Entwicklung solltest du dein Portfolio nicht vergessen! Füge einige deiner besten Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten glänzen lassen. Zeige, was du drauf hast, indem du auf GitHub verlinkst und vielleicht die Technologien auflistest, mit denen du gearbeitet hast. So können wir sofort sehen, was du alles kannst!

Klarheit beim Preis und Verfügbarkeit:Pack dein Preismodell und deine Verfügbarkeit gleich mit in deine Bewerbung. Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass wir wissen, wie viel du verlangst und wann du verfügbar bist. Das hilft uns bei der Planung und zeigt uns, dass du weißt, was du wert bist!

Hebe deine Soft Skills hervor:Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit entscheidend in der Software-Entwicklung. In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet oder ein Projekt geleitet hast. Das gibt uns einen Eindruck davon, wie du in unsere Kultur passen würdest!

Kundenspezifische Bewerbung:Denk daran, deine Bewerbung an ECARIS anzupassen! Nimm dir Zeit, um zu zeigen, warum du genau für Freelance - AI Software Delivery Engineer bei uns die richtige Wahl bist. Zeig, dass du dich mit unseren Projekten auseinandergesetzt hast und warum du genau hier arbeiten möchtest. Das hebt dich von anderen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ECARIS vorbereitet

Zeige deine Coding-Skills!

Als Freiberufler in der Software-Entwicklung musst du deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Coding-Challenges oder technische Fragen zu lösen, die dir helfen, dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen. Es ist gut, wenn du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat hast, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Präsentiere dein Portfolio

Dein Portfolio ist das A und O, wenn es um Freelancing geht! Stelle sicher, dass du einige deiner besten Arbeiten zusammengetragen hast, vielleicht sogar als Live-Demo, und sei bereit, über die Technologien und Ansätze zu sprechen, die du benutzt hast. Zeige, wie deine Projekte einen realen Einfluss hatten oder wie sie Probleme gelöst haben, die potentielle Kunden interessieren könnten.

Verstehe die Kundenanforderungen

Freiberufliche Software-Entwickler sind oft mit spezifischen Kundenbedürfnissen konfrontiert. Stelle sicher, dass du alle Anforderungen und Projektziele genau verstehst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Lösung der Probleme des Kunden interessiert bist, und nicht nur an der reinen Programmierung – Kunden wollen Partner, die ihre Vision teilen!

Sprich über Zeitmanagement und Kosten

Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dein Zeitmanagement und deine Preisstrategie klar zu kommunizieren. Sei bereit zu erklären, wie du Projekte priorisierst und Deadlines einhältst. Erwähne auch, wie du deine Tarife festlegst und welche Leistungen im Preis enthalten sind – Transparenz ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit!