Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und analysiere Daten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Analytics mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30+ Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem respektvollen Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Informatik und Kenntnisse in Python und ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wenn Pinguin, Wal, Elefant, Python sowie Kreuzung aus Katze und Oktopus für dich nicht nach Tierdoku klingen, sondern nach einem produktiven Arbeitstag – dann sollten wir uns kennenlernen. In unserem gruppenweit agierenden Analytics-Bereich ecanalytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Data-Science-Team. Begleite dein Projekt von Anfang bis Ende: Starte mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern, implementiere datenbasierte und ML-getriebene Services unterstützt durch einen modernen Tech Stack und führe schließlich die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps/MLOps-Methoden durch.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML- bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden
- Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards
- Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team
- Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams
- Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen
- Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen
- Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematiker/innen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
- Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)
- Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, ...) sind vorteilhaft
- Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen
- Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
- Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
- 30+ Tage Urlaub im Jahr
- Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
- eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
- Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
- Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden
Die Ecclesia Gruppe steht für Gleichberechtigung und gegenseitigen Respekt. Bei uns ist jede und jeder willkommen – vollkommen unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Ecclesia Group
Die Ecclesia Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens bietet, sondern auch eine offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert. Mit über 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einem modernen Fitnessbereich unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so ein motivierendes Arbeitsumfeld für Data Scientists, die innovative Lösungen entwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten und präsentiere es auf Plattformen wie GitHub oder deiner eigenen Website. Zeig, was du kannst, und lass die Recruiter sehen, dass du der richtige Kandidat bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Denkweise bei Problemlösungen zu erklären – das zeigt deine Expertise!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von dir zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ecclesia Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und ML-Methoden. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Natural Language Processing und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest, um ihre Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data-Science-Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
