Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Analytics-Bereich mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein respektvolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Informatik und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wenn Pinguin, Wal, Elefant, Python sowie Kreuzung aus Katze und Oktopus für dich nicht nach Tierdoku klingen, sondern nach einem produktiven Arbeitstag – dann sollten wir uns kennenlernen. In unserem gruppenweit agierenden Analytics-Bereich ecanalytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Data-Science-Team. Begleite dein Projekt von Anfang bis Ende: Starte mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern, implementiere datenbasierte und ML-getriebene Services unterstützt durch einen modernen Tech Stack und führe schließlich die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps/MLOps-Methoden durch.
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML‑ bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden
- Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards
- Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team
- Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams
- Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen
- Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen
- Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematikerinnen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, …)
- Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)
- Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, …) sind vorteilhaft
- Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen
- Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50 %)
- Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe
- 30 + Tage Urlaub im Jahr
- Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge
- eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage
- Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort
- Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden
Die Ecclesia Gruppe steht für Gleichberechtigung und gegenseitigen Respekt. Bei uns ist jede und jeder willkommen – vollkommen unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Ecclesia Gruppe
Die Ecclesia Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens bietet, sondern auch eine offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert. Mit über 30 Urlaubstagen, betrieblicher Altersvorsorge und einem modernen Fitnessbereich unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Angestellten und schafft so ein motivierendes Arbeitsumfeld für Data Scientists, die innovative Lösungen entwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, einen Mehrwert zu bieten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science-Bereich vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch deine eigenen Fragen vorzubereiten, um dein Interesse zu zeigen und mehr über das Team zu erfahren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Data-Science-Teams zu sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ecclesia Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und ML-Methoden. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Natural Language Processing und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest, um ihre Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data-Science-Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
