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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Transform business challenges into AI solutions and develop cutting-edge ML models.
- Arbeitgeber: Join ECE, a leader in innovative real estate solutions across 12 countries.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 32 vacation days, flexible hours, remote work options, and a free gym.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team driving digital transformation in a supportive culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or Data Science; strong Python and ML skills required.
- Andere Informationen: Opportunity to work with advanced AI technologies like ChatGPT in a collaborative environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei der ECE. Als Experte für komplexe und nachhaltig erfolgreiche Immobilien erschaffen wir Shopping-, Arbeits- und Wohnwelten am Puls der Zeit. Mit 3.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sind wir in 12 Ländern aktiv und betreuen Immobilien im Wert von 31 Milliarden Euro.
ECE Group Services ist der strategische Partner für die weitere Digitalisierung der ECE Group und verantwortet alle Dienstleistungen im Konzern, von Design- und Projektmanagement über das Commercial Property Management bis hin zur Rechtsberatung. Wir inspirieren Menschen und bieten Raum zur Entfaltung. Du suchst neuen Raum für Deine Ideen? Wir haben einen Platz für Dich!
Werde Teil des Teams in Hamburg als:
KI Inhouse Consultant / AI Engineer (m/w/d)
Deine Aufgaben:
- Anforderungsanalyse: du übersetzt geschäftliche Probleme in technische Anforderungen und entwickelst Business Cases für KI-Lösungen.
- Entwicklung von KI-Lösungen: du bist für die Umsetzung von RAG-Projekten mit LLMs (z.B. ChatGPT), inklusive Entwicklung und Optimierung von NLP- und Textgenerierungsmodellen verantwortlich.
- ML-Modelle: Entwicklung, Test und Deployment von Machine Learning Modellen zur Lösung spezifischer Business Cases gehört ebenfalls zu deinem daily Business.
- Datenaufbereitung: du steuerst die Vorbereitung und das Preprocessing von Daten für das Training und die Evaluierung von ML-Modellen inkl. Feature Engineering und Datenbereinigung.
- Data Pipelines: du baust skalierbare Data Pipelines in der Azure-Umgebung auf und bist für die Wartung verantwortlich.
- KI-Governance: du stellst die Governance von KI-Modellen und Data Pipelines sicher, einschließlich Security und Skalierbarkeit.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und maschinellen Lernverfahren (z.B. scikit etc.).
- Erste Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models, insbesondere OpenAI ChatGPT, für verschiedene Anwendungsfälle in NLP und Textverarbeitung.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Anpassung von ML-Modellen zur Lösung realer Business-Probleme.
- Praxis in der Datenaufbereitung und im Feature Engineering für ML-Modelle sowie Erfahrung im Aufbau und Management von Data Pipelines in Azure.
- Analytisches Denken sowie die Fähigkeit, in agilen Teams zu arbeiten und mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
Deine Vorteile bei uns:
- 32 Tage Urlaub im Jahr
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit Raum zur Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit / Teilzeit) und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vielfältige Weiterbildungsangebote der hauseigenen ECE Academy
- Attraktive Preisnachlässe namhafter Anbieter über die Plattform corporate benefits
- Einkaufen mit dem Pluxee Benefits Pass
- Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungszuschuss
- Kostenfreies Fitness-Studio in der Unternehmenszentrale
Wenn Du Dich angesprochen fühlst, lade gern direkt Deine Bewerbung über unser Online-Portal hoch. Bist Du neugierig geworden und benötigst weitere Informationen zu unseren ausgeschriebenen Stellen sowie zu uns als Arbeitgeber? Dann schau gern auf unserer Karriereseite unter vorbei oder melde Dich direkt bei uns unter 040/60606-8000.
Deine Ansprechpartnerin:
Melina Schloßstein
Recruiting Managerin
#J-18808-Ljbffr
KI Inhouse Consultant / AI Engineer Arbeitgeber: ECE Group
Kontaktperson:
ECE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Inhouse Consultant / AI Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der ECE oder im Bereich KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei ECE einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit LLMs und ML-Modellen zu teilen. Überlege dir, wie du diese Erfahrungen auf die spezifischen Herausforderungen bei ECE anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. ECE sucht jemanden, der gut mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten kann. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Inhouse Consultant / AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die ECE und die Position als KI Inhouse Consultant / AI Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf KI-Lösungen und Machine Learning.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, maschinellen Lernverfahren und der Arbeit mit Large Language Models klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ECE Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Anforderungsanalyse und Entwicklung von KI-Lösungen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen sowie die Anwendung von LLMs wie ChatGPT.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle die Zusammenarbeit in agilen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, um deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Weiterbildungsangeboten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der ECE und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
