Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und AI-Anwendungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Führender Dienstleister im Management von Shopping-Centern in Europa.
- Vorteile: 32 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Unternehmenskultur mit Raum für Eigenverantwortung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und AI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Willkommen bei der ECE! Wir sind mit einem Portfolio von rund 200 betreuten Handelsimmobilien und Aktivitäten in elf Ländern führender Dienstleister in Europa für das Management von Shopping-Centern und verfügen über umfassende Kompetenz und mehr als 60 Jahre Erfahrung im Betrieb, der Vermietung und Vermarktung von Einkaufszentren sowie ihrer stetigen Weiterentwicklung zu lebendigen Marktplätzen und zukunftsfähigen Dienstleistungszentren.
Als Full-Service-Dienstleister bieten wir internationalen Eigentümern wie Aktien- und Fondsgesellschaften, Pensionsfonds, Versicherungen oder Family Offices alle Leistungen aus einer Hand: Von Asset und Property Management über Vermietung, Mall-Vermarktung, Center- und Facility-Management bis hin zu Finanzierungs-, Design- und Bau-Dienstleistungen sowie innovativen ESG-Lösungen für die nachhaltige Transformation von Immobilien.
Wir inspirieren Menschen und bieten Raum zur Entfaltung. Du suchst neuen Raum für deine Ideen? Wir haben einen Platz für dich!
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Transformationen mit Microsoft Fabric, SQL und Python
- Konzeption und Entwicklung leistungsfähiger Fabric Notebooks und wiederverwendbarer Python-Komponenten
- Einsatz von AI Coding Assistants zur effizienteren Entwicklung und Qualitätssicherung
- Entwicklung eigener AI-gestützter Anwendungen und interner Werkzeuge
- Konzeption und Implementierung von Data Agents und LLM-basierten Datenlösungen
- Integration von AI-Funktionen in bestehende Analytics- und Power-BI-Lösungen sowie Bewertung neuer AI-Technologien und Überführung geeigneter Ansätze in produktive Anwendungen
- Weiterentwicklung unserer Entwicklungsstandards, Automatisierung und CI/CD-Prozesse
Dein Profil:
- Ein abgeschlossenes Studium im Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
- Sicherer Umgang mit Git, APIs, Softwarearchitektur und modernen Entwicklungspraktiken
- Praktische Erfahrung in der AI-gestützten Softwareentwicklung, idealerweise auch mit der Integration von Large Language Models (LLMs)
- Kenntnisse in modernen AI- und Data-Technologien, z. B. Azure AI, RAG, Vector Search, Agent Frameworks, FastAPI, Streamlit oder Power BI, sind ein Plus
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien produktiv einzusetzen
Deine Vorteile bei uns:
- 32 Tage Urlaub im Jahr
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit Raum zur Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit / Teilzeit) und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Vielfältige Weiterbildungsangebote der hauseigenen ECE Academy
- Attraktive Preisnachlässe namenhafter Anbieter über die Plattform corporate benefits
- Einkaufen mit Pluxee Benefits Pass
- Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungszuschuss
- Ein kostenfreies Fitness-Studio in der Unternehmenszentrale
Wenn du dich angesprochen fühlst, lade gern direkt deine Bewerbung über unser Online-Portal hoch. Bist du neugierig geworden und benötigst weitere Informationen zu unseren ausgeschriebenen Stellen sowie zu uns als Arbeitgeber? Dann schau gern auf unserer Karriereseite unter www.ece.com/karriere vorbei oder melde dich direkt bei uns unter 040/60606-8000. Wir leben Vielfalt und stehen für ein respektvolles Umfeld, in dem jeder Mensch willkommen ist und gleiche Chancen erhält. Wir freuen uns auf dich!
Senior Data & AI Engineer in Hamburg Arbeitgeber: ECE
Die ECE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem führenden Unternehmen der Handelsimmobilienbranche bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur. Mit über 60 Jahren Erfahrung und einem engagierten Team von rund 2.800 Mitarbeitenden fördern wir Innovation und Kreativität, während wir gleichzeitig auf die nachhaltige Transformation von Immobilien setzen. Bei uns findest du nicht nur einen Job, sondern auch die Chance, deine Ideen in einem inspirierenden Umfeld zu verwirklichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ECE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer bei ECE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ECE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ECE entscheidend sein!
