Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für smarte Produktlösungen und integriere sie in PIM-Systeme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Berlin-Mitte mit innovativen Lösungen im E-Commerce.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, modernes Arbeitsumfeld und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Eigenverantwortung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktdaten mit kreativen KI-Lösungen und wachse persönlich.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Stell dir vor, du betrittst einen Raum, in dem jedes Produkt für sich selbst zu sprechen scheint – Attribute werden automatisch getaggt, Beschreibungen schreiben sich von selbst und Erkenntnisse entstehen fast wie von Zauberhand. Genau diese Welt bauen wir – und dafür suchen wir eine kreative, praxisnahe AI Engineer Persönlichkeit, die die Ärmel hochkrempelt, unerwartete Herausforderungen meistert und Lösungen in echten Systemen zum Leben erweckt.
- Entwicklung von KI-Modellen zur intelligenten Anreicherung, Klassifizierung und Normalisierung von Produktdaten
- Aufbau KI-gestützter Funktionen für PIM-Systeme, von Auto-Tagging über Attributextraktion bis hin zur Content-Generierung
- Entwicklung skalierbarer KI-Plattformkomponenten und APIs für nahtlose Produkterlebnisse
- Integration von KI-Lösungen direkt in PIM-Workflows und operative Systeme
- Analyse großer, komplexer Produktdatensätze – strukturiert und unstrukturiert – und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse
- Flexibler Umgang mit Ad-hoc-Herausforderungen, schnelles Problemlösen und Entwicklung pragmatischer Lösungen.
Dein Profil
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning oder Data Science
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Java ist ein Plus
- Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit REST-APIs, Microservices und dem Deployment produktionsreifer KI-Systeme
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS
- Besonders wichtig: Du bist pragmatisch, flexibel und hast Freude daran, Herausforderungen zu lösen – egal ob geplant oder unerwartet.
Der Recruiting-Prozess
Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können. Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15–20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen. Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren. Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht. Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung — transparent und wertschätzend.
Warum wir?
Unser Büro befindet sich in Berlin-Mitte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein und stellen Ihnen hierfür selbstverständlich die gesamte notwendige Ausstattung zur Verfügung. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem Raum für persönliche Weiterentwicklung. Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir einen modernen (mobilen) Arbeitsplatz sowie die Freiheit, den eigenen Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Selbstverständlich gehören auch ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage dazu.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Transparenz, Respekt und Eigenverantwortung. Als Arbeitgeber stehen wir für Vielfalt in all ihren Facetten – sei es in Denkweisen, Erfahrungen oder Arbeitsstilen. Wir sind überzeugt, dass Diversität Innovation fördert, und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle Kolleg:innen wertgeschätzt werden und ihr volles Potenzial entfalten können. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand. Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt.
Über uns
Die eClear AG bietet EU-weites Zoll- und Umsatzsteuer-Clearing als eingebettete Checkout-Lösung für Marktplätze und digitale Plattformen im E-Commerce an. Mit unseren cloud-basierten Lösungen werden alle Steuer-, Zoll- und Payment-Prozesse im grenzüberschreitenden Onlinehandel automatisiert und maßgeblich vereinfacht.
AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen Arbeitgeber: eClear AG
Die eClear AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Mitte ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Kreativität und Eigenverantwortung. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und sein volles Potenzial entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du kreative Lösungen für unerwartete Herausforderungen findest. Das ist genau das, was wir bei StudySmarter suchen!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern und zu zeigen, wie du KI-Lösungen in echten Systemen implementiert hast.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir schätzen es, wenn du direkt über uns kommst, und das macht den Prozess für alle einfacher. Zeig uns, dass du Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine kreative Ader durchscheinen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch innovative Ideen einbringt. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass deine Unterlagen an die Stelle an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So wissen wir sofort, dass du die richtige Person für die Rolle bist!
Mach es einfach und klar:Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon, es sei denn, es ist wirklich relevant. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeige, wie du KI-Modelle entwickelt hast, um Produktdaten zu analysieren oder zu optimieren.
✨Flexibilität und Problemlösungsfähigkeiten betonen
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du unerwartete Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, dass du pragmatisch und anpassungsfähig bist, besonders wenn es darum geht, Lösungen in realen Systemen zu implementieren.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team Herausforderungen angeht. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist.
