Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und integriere intelligente Lösungen in Produktdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im E-Commerce mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit KI und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI oder Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Imagine walking into a room where every product seems to speak for itself—attributes auto-tagged, descriptions writing themselves, and insights emerging almost magically. We’re building that world and need a creative, hands-on AI Engineer who will roll up their sleeves, tackle unexpected challenges, and bring solutions to life in real systems.
- Craft AI models that enrich, classify, and normalize product data with intelligence and precision.
- Build AI-powered features for PIM systems, from auto-tagging to attribute extraction and content generation.
- Develop scalable AI platform components and APIs that power seamless product experiences.
- Integrate AI solutions directly into PIM workflows and operational systems.
- Dive into large, complex product datasets—both structured and unstructured—and turn them into actionable insights.
- Embrace ad-hoc challenges, problem-solve on the fly, and bring practical solutions to the table.
Dein Profil
- Du bringst mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in AI, maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft mit.
- Du hast einen Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Python ist dein vertrautes Werkzeug—Java ist ein Bonus.
- Du kennst die Frameworks für maschinelles Lernen in- und auswendig (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Du hast Erfahrung mit REST APIs, Microservices und der Bereitstellung produktionsreifer AI-Systeme.
- Cloud-Plattformen wie AWS sind dir vertraut.
- Am wichtigsten ist, dass du pragmatisch, flexibel bist und es genießt, Probleme zu lösen, egal ob geplant oder unerwartet.
Der Recruiting-Prozess
Unser Interviewprozess ist so gestaltet, dass er einfach, persönlich und ein wenig lustig ist — damit wir uns natürlich kennenlernen können. Es beginnt mit einem kurzen, entspannten Telefonat (ca. 15–20 Minuten) — gerade genug, um erste Eindrücke auszutauschen und Neugier zu wecken. Als nächstes hast du einen Videoanruf über MS Teams mit jemandem aus dem Team, wo du tiefer eintauchen, Fragen stellen und sehen kannst, wie wir im Alltag zusammenarbeiten.
Der letzte Schritt ist der spannendste: Wir laden dich in unser Büro ein! Hier wirst du eine kleine, praktische Fallstudie ausprobieren — keine Sorge, es ist kein Test, sondern eine spielerische Möglichkeit für uns zu zeigen, wie wir arbeiten und für dich, ein echtes Gefühl für unsere Welt zu bekommen. Schließlich treffen wir schnell eine Entscheidung — offen, durchdacht und mit einem Lächeln.
Warum wir?
- Echte Verantwortung und Wachstum - beweisen Sie Ihre Fähigkeit zur Optimierung von Prozessen, mit einem klaren Weg zum Operations Manager.
- Attraktives Paket – wettbewerbsfähige Vergütung, 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Professionelles, internationales Teamumfeld - arbeiten Sie mit einem hochprofessionellen, internationalen Team.
- Moderne Werkzeuge und Autonomie - WeChat, Microsoft Office Suite und hybride Flexibilität, um Ihre Arbeit effektiv zu strukturieren.
Über uns
Die eClear AG bietet EU-weites Zoll- und Umsatzsteuer-Clearing als eingebettete Checkout-Lösung für Marktplätze und digitale Plattformen im E-Commerce an. Mit unseren cloud-basierten Lösungen werden alle Steuer-, Zoll- und Payment-Prozesse im grenzüberschreitenden Onlinehandel automatisiert und maßgeblich vereinfacht.
AI Engineer (m/w/d) - Hands-On Creator of smarter Product Experiences Arbeitgeber: eClear AG
Die eClear AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das innovative Lösungen im E-Commerce entwickelt. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, 30 Tagen Urlaub und einer klaren Karriereentwicklung zum Operations Manager fördert das Unternehmen persönliches Wachstum und bietet moderne Arbeitsmittel sowie flexible Arbeitsmodelle. Hier haben Sie die Chance, echte Verantwortung zu übernehmen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die den Onlinehandel revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) - Hands-On Creator of smarter Product Experiences erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf die Interviews vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du Probleme kreativ löst. Denk daran, dass wir bei StudySmarter Wert auf praktische Lösungen legen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Sei flexibel und offen für Feedback während des gesamten Prozesses. Wir schätzen Pragmatismus und die Fähigkeit, sich an neue Herausforderungen anzupassen – das sind Eigenschaften, die uns bei StudySmarter wichtig sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) - Hands-On Creator of smarter Product Experiences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und authentisch:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch kreativ denkt und Probleme auf unkonventionelle Weise löst.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine fünf Jahre Erfahrung in AI, Machine Learning oder Data Science klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python und anderen Tools gearbeitet hast, um echte Lösungen zu entwickeln.
Verstehe unsere Produkte:Mach dich mit unseren Produkten und der Art und Weise, wie wir AI integrieren, vertraut. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Vision verstehst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die gängigen Machine Learning Frameworks wie TensorFlow und PyTorch gut kennst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast.
✨Sei bereit für praktische Herausforderungen
Da der Interviewprozess eine praktische Fallstudie beinhaltet, übe im Voraus, wie du komplexe Datensätze analysierst und Lösungen entwickelst. Überlege dir, wie du deine Ansätze klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Nutze die Gelegenheit während des Interviews, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen das Team arbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Pragmatismus und Flexibilität betonen
Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit unerwartete Probleme gelöst hast. Gib Beispiele, die deine Fähigkeit zeigen, pragmatisch und flexibel auf Herausforderungen zu reagieren – das ist besonders wichtig für die Rolle als AI Engineer.
