Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen
Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen

Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen

Konstanz Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Backend-Services und transformiere Rohdaten in nutzbare Erkenntnisse.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in Berlin-Mitte mit Fokus auf Innovation und Vielfalt.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, flexibles Arbeiten und ein attraktives Vergütungspaket.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur, persönliche Weiterentwicklung und transparente Entscheidungsprozesse.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Deine Rolle

Auf dem Weg zur Arbeit hast du das Gefühl, dass vieles intelligenter sein könnte – Daten könnten reibungsloser fließen, Systeme intuitiver funktionieren und Ideen schneller zu echten Lösungen werden. Du genießt diese Momente, in denen Komplexität plötzlich klar wird und etwas einfach funktioniert. Genau so ein Umfeld schaffen wir – und genau hier sind deine Neugier, deine Hands-on-Mentalität und dein Antrieb, Dinge zu verbessern, wirklich gefragt.

  • Leite das Design und die Entwicklung robuster, skalierbarer Backend-Services auf Basis von Python.
  • Entwirf und entwickle RESTful APIs und Microservices für zuverlässige und flexible Anwendungen.
  • Konzipiere, implementiere und betreue effiziente Datenpipelines und Verarbeitungsprozesse.
  • Arbeite praxisnah mit komplexen Datensätzen und verwandle Rohdaten in aussagekräftige, nutzbare Erkenntnisse.
  • Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Ideen in funktionierende, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.
  • Stelle eine hohe Codequalität durch Reviews, Tests und bewährte Engineering-Praktiken sicher.
  • Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess: überwache, analysiere und optimiere Systeme und löse bei Bedarf pragmatisch und hands-on kurzfristige Herausforderungen.

Dein Profil

  • Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreife Systeme zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
  • Fundierte Erfahrung mit REST-APIs, Microservices-Architekturen und modernem Backend-Design.
  • Gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenverarbeitung und der Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist von Vorteil).
  • Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten (Deutschkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich).

Der Recruiting-Prozess

Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können. Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15–20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen. Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren. Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht. Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung — transparent und wertschätzend.

Warum wir?

Unser Büro befindet sich in Berlin-Mitte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein und stellen Ihnen hierfür selbstverständlich die gesamte notwendige Ausstattung zur Verfügung. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem Raum für persönliche Weiterentwicklung. Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir einen modernen (mobilen) Arbeitsplatz sowie die Freiheit, den eigenen Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Selbstverständlich gehören auch ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage dazu.

Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Transparenz, Respekt und Eigenverantwortung. Als Arbeitgeber stehen wir für Vielfalt in all ihren Facetten – sei es in Denkweisen, Erfahrungen oder Arbeitsstilen. Wir sind überzeugt, dass Diversität Innovation fördert, und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle Kolleg:innen wertgeschätzt werden und ihr volles Potenzial entfalten können. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand. Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt.

Über uns

Die eClear AG bietet EU-weites Zoll- und Umsatzsteuer-Clearing als eingebettete Checkout-Lösung für Marktplätze und digitale Plattformen im E-Commerce an. Mit unseren cloud-basierten Lösungen werden alle Steuer-, Zoll- und Payment-Prozesse im grenzüberschreitenden Onlinehandel automatisiert und maßgeblich vereinfacht.

Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen Arbeitgeber: eClear AG

Die eClear AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Mitte ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Innovation und Kreativität. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial zu entfalten und aktiv zur Gestaltung seiner Rolle beizutragen.
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Kontaktperson:

eClear AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die technischen Fragen übst, sondern auch deine Soft Skills. Zeig, dass du ein Teamplayer bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst – das ist für uns bei StudySmarter super wichtig!

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Gespräch zu teilen – das zeigt, dass du hands-on bist und echte Lösungen liefern kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Lösungen zu betonen – das passt perfekt zu unserer Unternehmenskultur!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen

Python-Kenntnisse
Entwicklung von RESTful APIs
Microservices-Architekturen
Backend-Design
Datenpipelines
Datenverarbeitung
Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j)
Cloud-Plattformen (z. B. AWS)
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Lösungsorientierte Denkweise
Hands-on-Mentalität
Teamarbeit
Codequalitätssicherung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Python Developer / Data Scientist brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument ist ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität – das zeigt, dass du es ernst meinst!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear AG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du als Python Developer oder Data Scientist übernehmen würdest. Informiere dich auch über die Unternehmenskultur und die Produkte von eClear AG, um im Gespräch gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python, REST-APIs und Datenverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst und dabei innovative Lösungen entwickelt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Dies gibt dir auch einen besseren Einblick in die Arbeitsweise des Unternehmens.

Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft

Lass deine Begeisterung für Daten und Technologie durchscheinen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine proaktive und lösungsorientierte Denkweise mitbringst. Authentizität ist wichtig – sei ehrlich über deine Erfahrungen und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.

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