Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Backend-Services und transformiere Rohdaten in nutzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Berlin-Mitte mit Fokus auf Innovation und Vielfalt.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, flexibles Arbeiten und ein attraktives Vergütungspaket.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für persönliche Weiterentwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Auf dem Weg zur Arbeit hast du das Gefühl, dass vieles intelligenter sein könnte – Daten könnten reibungsloser fließen, Systeme intuitiver funktionieren und Ideen schneller zu echten Lösungen werden. Du genießt diese Momente, in denen Komplexität plötzlich klar wird und etwas einfach funktioniert. Genau so ein Umfeld schaffen wir – und genau hier sind deine Neugier, deine Hands-on-Mentalität und dein Antrieb, Dinge zu verbessern, wirklich gefragt.
- Leite das Design und die Entwicklung robuster, skalierbarer Backend-Services auf Basis von Python.
- Entwirf und entwickle RESTful APIs und Microservices für zuverlässige und flexible Anwendungen.
- Konzipiere, implementiere und betreue effiziente Datenpipelines und Verarbeitungsprozesse.
- Arbeite praxisnah mit komplexen Datensätzen und verwandle Rohdaten in aussagekräftige, nutzbare Erkenntnisse.
- Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Ideen in funktionierende, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.
- Stelle eine hohe Codequalität durch Reviews, Tests und bewährte Engineering-Praktiken sicher.
- Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess: überwache, analysiere und optimiere Systeme und löse bei Bedarf pragmatisch und hands-on kurzfristige Herausforderungen.
Dein Profil
- Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreife Systeme zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
- Fundierte Erfahrung mit REST-APIs, Microservices-Architekturen und modernem Backend-Design.
- Gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenverarbeitung und der Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist von Vorteil).
- Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten (Deutschkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich).
Der Recruiting-Prozess
Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können. Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15–20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen. Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren. Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht. Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung — transparent und wertschätzend.
Warum wir?
Unser Büro befindet sich in Berlin-Mitte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein und stellen Ihnen hierfür selbstverständlich die gesamte notwendige Ausstattung zur Verfügung. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem Raum für persönliche Weiterentwicklung. Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir einen modernen (mobilen) Arbeitsplatz sowie die Freiheit, den eigenen Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Selbstverständlich gehören auch ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage dazu.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Transparenz, Respekt und Eigenverantwortung. Als Arbeitgeber stehen wir für Vielfalt in all ihren Facetten – sei es in Denkweisen, Erfahrungen oder Arbeitsstilen. Wir sind überzeugt, dass Diversität Innovation fördert, und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle Kolleg:innen wertgeschätzt werden und ihr volles Potenzial entfalten können. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand. Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt.
Über uns
Die eClear AG bietet EU-weites Zoll- und Umsatzsteuer-Clearing als eingebettete Checkout-Lösung für Marktplätze und digitale Plattformen im E-Commerce an. Mit unseren cloud-basierten Lösungen werden alle Steuer-, Zoll- und Payment-Prozesse im grenzüberschreitenden Onlinehandel automatisiert und maßgeblich vereinfacht.
Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen Arbeitgeber: eClear AG
Die eClear AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Berlin-Mitte eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Innovation und Kreativität. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Eigenverantwortung, sodass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial zu entfalten und aktiv zur Gestaltung seines Verantwortungsbereichs beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Hands-on-Mentalität! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, wo du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Neugier und Leidenschaft für Daten zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Von Rohdaten zu echten Lösungen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit komplexen Datensätzen gearbeitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich vorbereitet hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen, insbesondere solche, die deine Python-Kenntnisse, Erfahrung mit REST-APIs oder Datenverarbeitung demonstrieren. So kannst du deine Fähigkeiten anschaulich unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Projekten oder der Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Interviewer möchten nicht nur deine technischen Fähigkeiten kennenlernen, sondern auch, wie gut du ins Team passt. Ein offenes und ehrliches Gespräch kann oft den Unterschied machen.
