(Senior) AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen

(Senior) AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für smarte Produktlösungen und integriere sie in PIM-Systeme.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Berlin-Mitte mit innovativen Lösungen im E-Commerce.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, modernes Arbeitsumfeld und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Eigenverantwortung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktdaten mit kreativen KI-Lösungen und wachse persönlich.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI, Master in Data Science oder Informatik erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Deine Rolle

Stell dir vor, du betrittst einen Raum, in dem jedes Produkt für sich selbst zu sprechen scheint – Attribute werden automatisch getaggt, Beschreibungen schreiben sich von selbst und Erkenntnisse entstehen fast wie von Zauberhand. Genau diese Welt bauen wir – und dafür suchen wir eine kreative, praxisnahe AI Engineer Persönlichkeit, die die Ärmel hochkrempelt, unerwartete Herausforderungen meistert und Lösungen in echten Systemen zum Leben erweckt.

  • Entwicklung von KI-Modellen zur intelligenten Anreicherung, Klassifizierung und Normalisierung von Produktdaten
  • Aufbau KI-gestützter Funktionen für PIM-Systeme, von Auto-Tagging über Attributextraktion bis hin zur Content-Generierung
  • Entwicklung skalierbarer KI-Plattformkomponenten und APIs für nahtlose Produkterlebnisse
  • Integration von KI-Lösungen direkt in PIM-Workflows und operative Systeme
  • Analyse großer, komplexer Produktdatensätze – strukturiert und unstrukturiert – und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse
  • Flexibler Umgang mit Ad-hoc-Herausforderungen, schnelles Problemlösen und Entwicklung pragmatischer Lösungen.

Dein Profil

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning oder Data Science
  • Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Java ist ein Plus
  • Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
  • Erfahrung mit REST-APIs, Microservices und dem Deployment produktionsreifer KI-Systeme
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS
  • Besonders wichtig: Du bist pragmatisch, flexibel und hast Freude daran, Herausforderungen zu lösen – egal ob geplant oder unerwartet.

Der Recruiting-Prozess

Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können. Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15–20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen. Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren. Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht. Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung — transparent und wertschätzend.

Warum wir?

Unser Büro befindet sich in Berlin-Mitte. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein und stellen Ihnen hierfür selbstverständlich die gesamte notwendige Ausstattung zur Verfügung. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem Raum für persönliche Weiterentwicklung. Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir einen modernen (mobilen) Arbeitsplatz sowie die Freiheit, den eigenen Verantwortungsbereich aktiv mitzugestalten. Selbstverständlich gehören auch ein attraktives Vergütungspaket und 30 Urlaubstage dazu. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Transparenz, Respekt und Eigenverantwortung. Als Arbeitgeber stehen wir für Vielfalt in all ihren Facetten – sei es in Denkweisen, Erfahrungen oder Arbeitsstilen. Wir sind überzeugt, dass Diversität Innovation fördert, und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle Kolleg:innen wertgeschätzt werden und ihr volles Potenzial entfalten können. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand. Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt.

Über uns

Die eClear AG bietet EU-weites Zoll- und Umsatzsteuer-Clearing als eingebettete Checkout-Lösung für Marktplätze und digitale Plattformen im E-Commerce an. Mit unseren cloud-basierten Lösungen werden alle Steuer-, Zoll- und Payment-Prozesse im grenzüberschreitenden Onlinehandel automatisiert und maßgeblich vereinfacht.

(Senior) AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen Arbeitgeber: eClear AG

Die eClear AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin-Mitte ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Kreativität und Eigenverantwortung. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.

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Kontaktdaten:

eClear AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die technischen Aspekte deiner Rolle verstehst, sondern auch die Unternehmenskultur von eClear. Zeige, dass du zu uns passt und wie du zur Vision beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller in den Prozess einzubeziehen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass alle Informationen aktuell sind.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. In der Fallstudie wirst du zeigen können, wie du pragmatische Lösungen entwickelst. Denk daran, dass wir nach kreativen Ansätzen suchen, also lass deiner Fantasie freien Lauf!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (m/w/d) - Fokus auf smarte Produktlösungen mit Bravour zu bestehen

KI-Modelle Entwicklung
Machine Learning
Data Science
Python
Java
TensorFlow
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wir suchen nach einer kreativen AI Engineer Persönlichkeit. Nutze die Gelegenheit, um in deinem Anschreiben zu zeigen, wer du bist und was dich motiviert. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Betone deine praktischen Erfahrungen:Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI oder Data Science? Super! Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.

Mach es einfach und klar:Halte dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und strukturiert. Wir lieben klare Informationen! Vermeide unnötigen Jargon und konzentriere dich auf das Wesentliche – deine Qualifikationen und Erfahrungen.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear AG vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeige, wie du KI-Modelle entwickelt und in reale Systeme integriert hast, um den Interviewern einen Einblick in deine praktische Erfahrung zu geben.

Flexibilität betonen

Da das Unternehmen Wert auf pragmatische Lösungen legt, solltest du Beispiele nennen, wo du flexibel auf unerwartete Herausforderungen reagiert hast. Erkläre, wie du schnell Problemlösungen gefunden hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.

Fragen stellen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team Herausforderungen angeht. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.