Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build, and deploy AI solutions for product data intelligence and integrate features into the PIM system.
- Unternehmen: eClear is focused on creating smarter product experiences through innovative AI solutions.
- Vorteile: Enjoy a flexible hybrid work model in Berlin-Mitte with 30 days of vacation and an attractive compensation package.
- Weitere Informationen: Experience with cloud platforms like AWS and modern data platforms is a plus.
- Warum dieser Job: Join a dynamically growing company with great personal development potential and hands-on challenges.
- Qualifikationen: 5+ years of experience in AI/ML systems, a Master's degree, and strong Python programming skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Rolle
Stellen Sie sich vor, Sie betreten einen Raum, in dem jedes Produkt scheinbar für sich selbst spricht. Attribute werden automatisch getaggt, Beschreibungen schreiben sich von selbst und Erkenntnisse entstehen fast magisch. Wir bauen diese Welt und benötigen einen kreativen, praktischen AI Engineer, der die Ärmel hochkrempelt, unerwartete Herausforderungen annimmt und Lösungen in realen Systemen zum Leben erweckt.
- Entwerfen, bauen und implementieren Sie AI-Lösungen, die die Produktdatenintelligenz verbessern.
- Integrieren Sie AI-Funktionen direkt in unser PIM-System, von Auto-Tagging über Attributextraktion bis hin zur Inhaltserstellung.
- Tragen Sie zur Architektur und langfristigen Strategie unserer AI-Plattform bei, einschließlich der Verwendung von LLMs, RAG-Pipelines und agentischen AI-Workflows.
- Entwerfen, bauen und warten Sie robuste Datenpipelines und Verarbeitungsworkflows für sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Produktdaten.
- Gehen Sie ad-hoc Herausforderungen an, lösen Sie Probleme spontan und bringen Sie praktische Lösungen auf den Tisch.
Ihr Profil
- Sie bringen mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von AI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen mit.
- Sie haben einen Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python; Java mit Spring AI ist ein Plus.
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit REST-APIs und Microservices.
- Sie kennen sich mit relationalen und Graphdatenbanken (PostgreSQL, Neo4j) aus.
- Cloud-Plattformen wie AWS sind Ihnen vertraut.
- MLOps-Kenntnisse sind von Vorteil (Überwachung, CI/CD, Docker).
- Am wichtigsten ist, dass Sie pragmatisch, flexibel sind und es genießen, Probleme zu lösen, egal ob geplant oder unerwartet.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Workflow-Orchestrierung (z.B. Databricks, Snowflake, Airflow) ist ein Plus.
Vorteile
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell mit Sitz in Berlin-Mitte und voll ausgestatteten Ressourcen.
- Abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit in einem dynamisch wachsenden Unternehmen mit großem persönlichen Entwicklungspotenzial.
- Flexible Arbeitszeiten und moderner Arbeitsplatz (mobil), der Freiheit bietet, Ihren eigenen Verantwortungsbereich zu gestalten.
- Attraktives Vergütungspaket und 30 Tage Urlaub.
Chancengleichheitserklärung
Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung bei eClear, unabhängig von Rasse oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand. Im Falle gleicher Eignung werden Bewerber mit einer Schwerbehinderung bevorzugt.
(Senior) AI Engineer/ Data Scientist (m/f/d) - Hands-on creator of smarter product experiences Arbeitgeber: eClear | borderfree
eClear is located in Berlin-Mitte and offers a flexible hybrid work model. The company values personal development and provides a dynamic work environment with a focus on innovative AI solutions.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer/ Data Scientist (m/f/d) - Hands-on creator of smarter product experiences erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eClear | borderfree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer/ Data Scientist (m/f/d) - Hands-on creator of smarter product experiences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Engineer/ Data Scientist (m/f/d) - Hands-on creator of smarter product experiences bei eClear | borderfree gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClear | borderfree vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eClear | borderfree entscheidend sein!
