Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und sorge für deren Qualität in einem dynamischen Finanzumfeld.
- Unternehmen: eClerx, ein führender Anbieter von Dienstleistungen im Finanzsektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite mit globalen Teams zusammen.
- Qualifikationen: 1-5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
eClerx sucht einen Data Analysten zur Unterstützung eines unserer führenden globalen Finanzdienstleistungs-Kunden. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Genauigkeit, Integrität und Governance kritischer Referenzdaten, einschließlich Legal Entity (LEM) IDs und Branchen-Codes, während Sie Initiativen zur Datenqualitätsverbesserung in mehreren Geschäftsbereichen unterstützen.
Sie arbeiten eng mit globalen Teams aus Operations, Technologie, Change und Daten zusammen, um Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, zu untersuchen und zu lösen, Dokumentationen zu pflegen, Produktionsprozesse zu überwachen und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zur Steigerung der Betriebseffizienz und Datenqualität beizutragen.
Verantwortlichkeiten:- Sicherstellen der genauen Erfassung und laufenden Pflege von Legal Entity (LEM) IDs und Branchen-Codes für relevante Kunden.
- Entwicklung eines fundierten Verständnisses des zugrunde liegenden Datenmodells und Unterstützung von Programmen zur Datenqualitätsverbesserung zur Behebung identifizierter Probleme.
- Zusammenarbeit mit globalen Teams zur Bereitstellung exzellenten Kundenservice und nahtloser operativer Unterstützung.
- Kontinuierliche Überwachung der Produktionsprozesse zur Identifizierung von Ausnahmen, Anomalien und potenziellen Datenqualitätsproblemen in Echtzeit.
- Untersuchung, Analyse und Lösung von Datenabweichungen über mehrere Datenbanken, Anwendungen und Betriebssysteme hinweg.
- Pflege umfassender Dokumentationen der Front-to-Back-Architektur, Methoden zur Datenbereinigung, Prozesse und Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Technologie-, Datenverantwortlichen, Change-Teams und anderen Stakeholdern zur Entwicklung und Implementierung effektiver Strategien zur Datenbereinigung.
- Erstellung regelmäßiger und standardisierter Berichte über Datenqualitätsmetriken, Aktivitäten zur Datenbereinigung und Fortschritte bei den Zielen der Datenqualität.
- Unterstützung von Reporting-, Analyse- und Managementinformationsanforderungen für wichtige Stakeholder.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessoptimierung, Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Enge Zusammenarbeit mit Change-Teams zur Definition und Implementierung von Prozessverbesserungsinitiativen.
- Einhaltung interner Betriebsabläufe, Verfahren und Governance-Standards bei gleichzeitiger Gewährleistung hoher Datenqualität und -genauigkeit.
- Idealerweise 1–5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Referenzdaten, Operations, Middle Office, Collateral Management oder einem ähnlichen Finanzdienstleistungsumfeld.
- Gutes Verständnis des Datenqualitätsmanagements, der Daten-Governance und der Betriebsabläufe im Finanzdienstleistungsbereich.
- Frühere Erfahrung in Operations, Collateral Management oder ISDA-Dokumentation wäre von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit hervorragender Detailgenauigkeit und einer robusten Kontrollmentalität.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Themen klar an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen der Organisation zu erklären.
- Gutes Verständnis der Front-to-Back-Betriebsabläufe und der Auswirkungen von Daten auf die Organisation.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen Teams in einem kollaborativen, dynamischen Umfeld.
- Fortgeschrittene Microsoft Excel-Kenntnisse mit gutem Wissen über Microsoft Word und PowerPoint.
- Erfahrung mit Reporting- und Analysetools wie Power BI, Tableau, Alteryx oder Qlik wäre sehr vorteilhaft.
- Fähigkeit, effektiv unter Druck zu arbeiten und mehrere Prioritäten in einem dynamischen Umfeld zu managen.
- Ein Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet wird bevorzugt.
- Fließend in Englisch und/oder Deutsch.
- Schweizer Arbeitsgenehmigung oder EU-Pass erforderlich.
Wir suchen jemanden, der hochgradig analytisch, detailorientiert und proaktiv ist, mit einer starken Kontrollmentalität und einer Leidenschaft für Datenqualität. Der ideale Kandidat hat Freude daran, komplexe Datenprobleme zu untersuchen, mit globalen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen voranzutreiben, während er außergewöhnliche Genauigkeitsniveaus aufrechterhält.
Wenn Sie gerne Datenherausforderungen lösen, betriebliche Abläufe verbessern und zur Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen in einem globalen Finanzdienstleistungsumfeld beitragen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Analyst Arbeitgeber: eClerx
eClerx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und globalen Umfeld zu arbeiten, insbesondere im Finanzdienstleistungssektor. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Datenqualität fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter ihre analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln und an spannenden Projekten teilnehmen können. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Teamatmosphäre, die Innovation und Effizienz in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eClerx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei eClerx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eClerx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eClerx entscheidend sein!
