Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Methoden für das Design neuartiger Materialien.
- Unternehmen: Teil eines großen ERC Synergy Projekts mit internationaler Zusammenarbeit.
- Vorteile: 4 Jahre PhD mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Zugang zu erstklassigen Forschungseinrichtungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und internationalen Praktika.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit innovativen Technologien und internationalem Austausch.
- Qualifikationen: Starker analytischer Hintergrund und MSc in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mission
Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung bahnbrechender generativer KI-Methoden für das Design neuartiger Materialien. Es ist Teil eines großen ERC Synergy-Projekts, das de novo Simulationen, automatisierte experimentelle Plattformen, die von KI-Modellen gesteuert werden, und die Zusammenarbeit mit Materialwissenschaftlern umfasst, um einen neuen Plan für die Materialentdeckung zu erstellen, von computergestützten Ansätzen bis hin zu Synthese und Charakterisierung.
Profil
Wir suchen 2 Doktoranden mit einem starken analytischen Hintergrund und einem herausragenden MSc-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich. Die Kandidaten sollten in der Lage sein, generatives Deep Learning zu beherrschen oder bereit sein, es zu lernen – insbesondere latente Diffusion, multimodale Ansätze, Statistik und Lerntheorie. Starke Problemlösungsfähigkeiten, kreatives Denken und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem internationalen Forschungsunternehmen sind erforderlich. Ein professionelles Englisch (schriftlich und mündlich) ist zwingend erforderlich.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Vollständige Verantwortung für Ihre eigene Dissertation
- Forschung in enger Zusammenarbeit mit akademischen Partnern
- Experimentdesign und -durchführung
- Analyse und Interpretation experimenteller Ergebnisse
- Verfassen wissenschaftlicher Artikel zur Veröffentlichung in peer-reviewed Zeitschriften
- Präsentation auf internationalen Konferenzen
Wir bieten
- 4 Jahre zur Vollendung Ihrer Promotion mit wettbewerbsfähiger Vergütung
- Zugang zu einer erstklassigen Forschungs- und Ausbildungsumgebung mit modernsten Forschungseinrichtungen
- Ein multikulturelles und anregendes Arbeitsumfeld
- Internationale Zusammenarbeit und Forschungspraktika in Belgien und Frankreich
- Beschäftigungsdauer: 1 Jahr befristeter Vertrag (CDD), verlängerbar auf 4 Jahre
PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für PhD-Kandidaten, die an der Spitze der Forschung im Bereich der generativen KI für Materialdesign stehen möchten. Mit Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und einem internationalen, multikulturellen Team fördern wir nicht nur Ihre wissenschaftliche Entwicklung, sondern bieten auch zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit führenden Experten in Belgien und Frankreich. Wir legen großen Wert auf eine inspirierende Arbeitskultur, die kreatives Denken und innovative Ansätze unterstützt, während wir Ihnen eine wettbewerbsfähige Vergütung und eine klare Perspektive für Ihre berufliche Zukunft bieten.
Kontaktdaten:
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Konferenzen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Ideen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu generativer KI und Materialdesign durchgehst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse und Erfahrungen klar und überzeugend präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema, indem du eigene Projekte oder Forschungsideen mitbringst. Wir sollten unsere Kreativität und unser Engagement demonstrieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen und deine Bewerbung schneller zu bearbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD - Multimodal Generative AI for Materials Design mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für das PhD-Programm. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine analytischen Fähigkeiten:Da wir nach Kandidaten mit einem starken analytischen Hintergrund suchen, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkrete Beispiele anführen, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis stellen.
Sprich über deine Teamarbeit:Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit! Teile in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt uns, dass du gut in unser internationales Forschungsteam passt.
Verfasse einen klaren und präzisen Lebenslauf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Halte ihn auf dem neuesten Stand und betone relevante Erfahrungen, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des PhD-Programms vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen demonstrieren. Sei bereit, diese in der Diskussion zu teilen, um deine Eignung für das Projekt zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Forschungsrichtung, den verwendeten Technologien oder zur Zusammenarbeit im Team sein. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für das Projekt.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für dieses spezielle PhD-Programm interessierst und was dich an der Arbeit mit generativer KI und Materialdesign fasziniert. Eine klare und leidenschaftliche Darstellung deiner Motivation kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
