EPFL, the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, invites applications for a PhD student position in the Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab. The project focuses on physics-informed graph neural networks to model degradation in wind turbines, integrating physical laws with learning architectures for robust, interpretable predictions. The candidate should have an MSc in a relevant field, strong ML fundamentals, and a passion for physics-based modeling.
#J-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr
PhD: Physics‑Informed Graphs for Wind Turbine Health Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL
L'EPFL est un employeur de choix, offrant un environnement de travail international stimulant et dynamique. En tant qu'Adjoint·e du Service académique, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes clés, favorisant la collaboration et l'amélioration continue, tout en bénéficiant de formations de qualité et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre l'EPFL, c'est s'engager dans une institution qui valorise l'excellence et l'innovation dans le domaine académique.
Kontaktdaten:
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team
