PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control

PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control

Lausanne Befristet 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden für gesundheitsbewusste Steuerung komplexer Systeme mit Reinforcement Learning.
  • Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit einem internationalen Umfeld.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, exzellente Arbeitsbedingungen und Zugang zu erstklassiger Forschung.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik und verbessere die Lebensdauer von Systemen durch deine Forschung.
  • Qualifikationen: Starker analytischer Hintergrund und MSc in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institutionen unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Menschen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forscher aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.

Das IMOS Lab (Intelligent Maintenance and Operations Systems) an der EPFL sucht einen motivierten und kreativen PhD-Forscher (100%, in Lausanne, befristet), der im September oder nach Vereinbarung beginnt. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuartiger Methoden auf Basis von (Multi-Agenten-) Verstärkungslernen für gesundheitsbewusste Steuerung komplexer Ingenieursysteme. Die Forschung konzentriert sich auf die Integration von Systemgesundheit und Abbaudynamik in Steuerungsstrategien, um Entscheidungen zu ermöglichen, die sowohl die Leistung als auch die langfristige Zuverlässigkeit der Anlagen optimieren.

Das Projekt wird untersuchen, wie Verstärkungslernagenten Steuerungspolitiken lernen können, die betriebliche Ziele, physikalische Einschränkungen und das Altern des Systems berücksichtigen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Multi-Agenten-Einstellungen, in denen mehrere Teilsysteme interagieren. Physik-informierte Modelle und datengestützte Ansätze werden kombiniert, um sicherzustellen, dass die gelernten Politiken sowohl effizient als auch konsistent mit den zugrunde liegenden Systemdynamiken sind. Anwendungen umfassen komplexe industrielle und Energiesysteme (z.B. Windturbinen oder andere großangelegte Infrastrukturen), bei denen Steuerungsentscheidungen direkte Auswirkungen auf die Lebensdauer des Systems haben.

Diese PhD-Position ist Teil eines ERC Consolidator Grants, der bahnbrechende Forschung zur gesundheitsbewussten Steuerung und intelligenten Wartung komplexer Systeme unterstützt. Die IMOS Lab bietet ein hochmotivierendes, interdisziplinäres wissenschaftliches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Interaktion über Projekte und Forscher hinweg und pflegt ein ausgezeichnetes Netzwerk von Kooperationen mit industriellen Akteuren und führenden internationalen Universitäten.

Profil

Wir suchen einen PhD-Kandidaten mit einem starken analytischen Hintergrund und einem herausragenden MSc-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Regelungstechnik, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie sollten über eine solide Grundlage in maschinellem Lernen und Regelungstechnik verfügen, idealerweise mit Erfahrung in Verstärkungslernen, Optimierung oder dynamischen Systemen. Kenntnisse in Deep Learning, Signalverarbeitung oder physik-informiertem Modellieren werden als großer Vorteil angesehen. Wir erwarten, dass der Kandidat selbstmotiviert ist, über starke Problemlösungsfähigkeiten verfügt und kreativ denkt. Ein professionelles Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich) ist zwingend erforderlich.

Bewerbungsprozess

Formale Bewerbungen umfassen: ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf des Kandidaten, eine kurze Forschungsbeschreibung (eine Seite), die Ihre Projektidee im Bereich Verstärkungslernen und gesundheitsbewusste Steuerung beschreibt und Verbindungen zu Ihren Erfahrungen und verwandten Arbeiten aus der Literatur herstellt, Transkripte aller erworbenen Abschlüsse (in Englisch), eine Veröffentlichung (z.B. Dissertation oder vorzugsweise eine Konferenz- oder Zeitschriftenveröffentlichung, ein Link ist ausreichend), die über die Bewerbungsplattform eingereicht werden sollte. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden eingeladen, sich bei einer der EPFL-Doktorandenschulen (z.B. EDRS, EDCE oder EDEE) zu bewerben. Dieser parallele Bewerbungsprozess ist notwendig, um für eine Promotion an der EPFL berechtigt zu sein.

Informationen

Aktivitätsrate: 100,00
Vertragsart: CDD
Dauer: 1 Jahr Vertrag, verlängerbar (max. 6 Jahre)

PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

L'EPFL est un employeur de choix, offrant un environnement de travail international stimulant et dynamique. En tant qu'Adjoint·e du Service académique, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes clés, favorisant la collaboration et l'amélioration continue, tout en bénéficiant de formations de qualité et d'opportunités de croissance professionnelle. Rejoindre l'EPFL, c'est s'engager dans une institution qui valorise l'excellence et l'innovation dans le domaine académique.

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Kontaktdaten:

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control erhalten könnten

Nutz die richtigen Veranstaltungen!

In der Biotechnologie gibt's richtig coole Konferenzen und Messen, wie zum Beispiel die BioTech Week. Diese Events sind eine perfekte Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber wie École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL kennenzulernen. Nutze diese Chance, um dir einen Platz im Gespräch mit Recruitern zu sichern!

Engagier dich in der Community!

Such dir lokale oder online Biotechnologie-Communities. Plattformen wie Biotechnologie.de oder LinkedIn-Gruppen sind super, um dein Netzwerk auszubauen und Tipps zu Jobangeboten zu bekommen. Oftmals erfährst du in diesen Gruppen als Erster von befristeten Stellenangeboten!

Praktische Erfahrungen zeigen!

Bei befristeten Stellen zählt oft die praktische Erfahrung mehr als der perfekte Lebenslauf. Überleg, ob du relevante Projekte oder Praktika hast, die du bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL im Gespräch hervorheben kannst. Es kann helfen, wenn du auch deine Ergebnisse sichtbar machst, zum Beispiel durch ein Portfolio deiner Arbeiten oder Präsentationen.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Vergiss nicht, die Website von École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL regelmäßig zu checken! Häufig werden befristete Stellen zuerst dort ausgeschrieben. Außerdem kannst du dich direkt bewerben, was deine Chancen erhöht. Und hey, wir unterstützen dich dabei – gemeinsam schaffen wir das!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Maschinenlernen
Reinforcement Learning
Optimierung
Dynamische Systeme
Physik-informierte Modelle
Datengetriebene Ansätze

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Wissenschaftlicher Fokus im Lebenslauf:Da du dich in der Biotechnologie bewirbst, achte darauf, dein Studium und relevante Projekte klar hervorzuheben. Praktika, Laborexperimente oder spezielle Kurse, die du besucht hast, können hier den Unterschied machen. Zeige uns, was du im Labor alles gelernt hast und wie du das bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL anwenden könntest!

Entwicklung deiner Motivation im Anschreiben:Für eine befristete Stelle ist es wichtig, dass du deine Motivation und das Lerngelüsten im Anschreiben deutlich machen kannst. Erkläre uns, was dich an der Biotechnologie fasziniert und warum du genau bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL arbeiten möchtest. Zeige auf, was du lernen möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst!

Praktische Erfahrungen und Zertifikate:Falls du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder vorherigen Praktika hast, führe diese an. Zertifikate, z.B. für spezielle Laborverfahren oder Sicherheitstrainings, sind immer ein Plus. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch Erfahrung im Feld mitbringst!

Füge relevante Projekte und Publikationen hinzu:Falls du an Forschungsprojekten beteiligt warst oder sogar Veröffentlichungen hast, wäre es großartig, diese in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Dies gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorbereitet

Vertraut mit den neuesten Technologien

Im Biotechnologie-Bereich geht es oft um spezialisierte Techniken und Tools. Mache dich mit den gängigen Softwareanwendungen und Technologien vertraut, die die Position bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL erfordert. Zeige, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Position zu meistern.

Bereite dich auf experimentelle Fragen vor

Stelle dich darauf ein, dass du in deinem Interview praktische Fragen zu Experimenten oder Projekten zurückbekommen könntest. Sei bereit, deine bisherigen Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du mit Herausforderungen in Laborsituationen umgegangen bist. Das zeigt dein analytisches Denkvermögen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Hebe deine Lernbereitschaft hervor

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, interessiert École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL sich vielleicht besonders für dein Potenzial, schnell zu lernen und dich anzupassen. Nutze das Gespräch, um Beispiele für Situationenzu bringen, in denen du neue Fähigkeiten oder Wissen angewendet hast, und erkläre, wie du dich in der neuen Rolle weiterentwickeln möchtest.

Mach dein Portfolio sichtbar

Wenn du ein Portfolio mit Projekten oder Publikationen hast, bring es auf jeden Fall mit. Das ist besonders wichtig im Bereich Biotechnologie, wo praktische Ergebnisse oft den Ausschlag geben. Wenn du ein Projekt hast, das für deine angestrebte Position bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL relevant ist, sei bereit, darüber zu sprechen und dessen Bedeutung zu erläutern.