Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL

Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Co-Design durch.
  • Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen in Europa.
  • Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, Zusammenarbeit mit Experten und Postdoktoranden.
  • Weitere Informationen: Flexible Vertragsstartdaten, bevorzugt Herbst 2026.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit innovativen Forschungsprojekten.
  • Qualifikationen: Doktorat im Bereich maschinelles Lernen und Publikationen in Top-Journals.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Potenzielle Kandidaten sollten über Folgendes verfügen:

  • Eine Promotion in einem mit Machine Learning verwandten Bereich
  • Ein tiefes Wissen in der Regelungstheorie, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend
  • Eine solide Publikationsbilanz in erstklassigen ML-Veranstaltungen wie NeurIPs, ICML und ICLR
  • Vertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign wäre von Vorteil

Wir bieten:

  • Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
  • Die Möglichkeit, Spitzenforschung an einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen in Europa durchzuführen
  • Die Gelegenheit, mit international anerkannten Experten sowie einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zu interagieren

Informationen:

Nur Bewerbungen, die über die Online-Plattform eingereicht werden, werden berücksichtigt. Sie werden gebeten, Folgendes bereitzustellen:

  • Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten)
  • Ein Lebenslauf mit Publikationsliste
  • Eine Forschungsdarstellung (pdf, bis zu 3 Seiten)
  • Kontaktdaten von 3 Referenzen

Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt)

Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Die EPFL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Sie an modernster Forschung im Bereich Machine Learning arbeiten können. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit weltweit anerkannten Experten zusammenzuarbeiten und sich in einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden weiterzuentwickeln. Die dynamische Atmosphäre und die Förderung von Innovation machen die EPFL zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung.

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Kontaktdaten:

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL erhalten könnten

Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL auf dich aufmerksam zu machen.

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL für aktuelle Angebote!

Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL zu landen.

Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Kontrolltheorie
Veröffentlichungsfähigkeiten
Kenntnisse in aerodynamischen Konzepten
Forschungskompetenz
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorbereitet

Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.