Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Aerodynamik-Co-Design.
- Unternehmen: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL - ein internationales Forschungsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Start bevorzugt im Herbst 2026, starke Teamdynamik.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Aerodynamik mit innovativen ML-Technologien.
- Qualifikationen: Doktorat in einem verwandten Bereich und starke Publikationshistorie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL sucht Kandidaten für die Forschung im Bereich Machine Learning. Die Rolle erfordert eine Promotion in einem verwandten Bereich und bietet Möglichkeiten, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, mit Experten zu interagieren und sich mit einem starken Team von Forschern auszutauschen. Die Position ist flexibel mit einem bevorzugten Beginn im Herbst 2026. Kandidaten sollten über eine starke Publikationsbilanz und Kenntnisse in der Regelungstheorie verfügen.
Postdoc in ML-Driven Co-Design for Aerodynamics Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL
Die École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Forschungsumgebung bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und ihre Karriere durch vielfältige Entwicklungsangebote voranzutreiben. Die flexible Arbeitsweise und die engagierte Teamkultur machen EPFL zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung im Bereich der Maschinenlernen-gestützten Aerodynamik.
Kontaktdaten:
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team
