Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives

Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Koordiniere Datenschutzbewertungen und entwickle Compliance-Rahmen für innovative KI-Projekte im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit einem internationalen Umfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu führenden Forschern.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung mit modernster KI-Technologie und interdisziplinären Partnern.
  • Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung im klinischen Regulierungsumfeld und exzellente Sprachkenntnisse in Englisch, Französisch und Deutsch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institutionen unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Menschen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.

Die EPFL AI Center konzentriert sich auf die Förderung von Forschung, Bildung und Innovation im Bereich KI an der EPFL und darüber hinaus. Es ist das Herzstück einer lebendigen EPFL-Gemeinschaft und eines dynamischen externen Ökosystems, das eine Vielzahl von Partnern und Interessengruppen im Bereich KI umfasst, darunter Wissenschaft, Industrie, Regierung und internationale Organisationen.

Wir suchen einen Regulatory Data Manager für nationale Initiativen im Bereich KI für Gesundheit. Die Rolle unterstützt wichtige Forschungsinitiativen, die vom EPFL AI Center und dem Swiss Data Science Center (SDSC) geleitet werden. Insbesondere wird der neue Regulatory Data Manager hauptsächlich in die Nationale KI-Initiative für Präzisionsonkologie (NAIPO) eingebunden, die die Krebsversorgung in der Schweiz transformiert, indem sie fortschrittliche KI über den gesamten Patientenverlauf integriert. NAIPO vereint Krankenhäuser, Unternehmen und Start-ups, um Innovationen voranzutreiben, die Gesundheitskosten zu senken und die Schweiz als führend in der personalisierten Medizin zu positionieren.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Zusammenarbeit mit dem EPFL AI Center, dem SDSC und seinen klinischen Partnern, dem NAIPO Management Support Team, der Rechtsabteilung jedes Partners, den klinischen Koordinatoren und den NAIPO-Mitgliedern.
  • Koordination einer umfassenden Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) mit Forschungs-, Krankenhaus- und Rechtspartnern zur Bewertung von Datenschutzrisiken und Minderungsstrategien für jedes Teilprojekt.
  • Koordination der Erstellung klinischer Studienprotokolle gemäß dem Schweizerischen Humanforschungsrecht und standardisierten Patienteninformationen und Einwilligungsformularen (PICFs).
  • Entwicklung eines modularen Rahmens für die Einhaltung des Datenschutzes.
  • Entwicklung standardisierter Datenverarbeitungs- und Übertragungsvereinbarungen (DPAs, DTAs).
  • Definition von Richtlinien zur Validierung von KI-Modellen, die mit den Standards von Swissmedic und ISO-Normen für medizinische Software übereinstimmen.
  • Koordination mit den verschiedenen Rechtsabteilungen jeder Institution.
  • Definition, Pflege und Überwachung des Datenmanagements von NAIPO in enger Zusammenarbeit mit den Datenmanagern von SDSC und den Implementierungspartnern.
  • Entwicklung und Implementierung eines Regulatory Monitoring Plans zur Verfolgung von Änderungen in den Vorschriften zum Datenschutz, zur KI und zur klinischen Forschung während der Projektlaufzeit.
  • Förderung des EPFL AI Centers, Verwaltung unseres umfangreichen Partnernetzwerks und Aufbau unseres Ökosystems in der Schweiz und darüber hinaus.

Darüber hinaus werden Sie im Kontext der translationalen KI für Gesundheitsforschungsprojekte des SDSC:

  • Die Erstellung von Datenverarbeitungs- und Übertragungs- sowie Nutzungsvereinbarungen (DPAs, DTUAs) für Gesundheits- und Biomedizinprojekte unterstützen.
  • Organisationen – insbesondere Schweizer KMUs – auf dem Weg zu SAMD unterstützen: Beratung, welche Arten von Projekten und Produkten ausdrücklich den Prozess durchlaufen müssen und welche es sehr empfohlen machen; Beratung über den Prozess und die Meilensteine, die mit den verschiedenen SAMD-Stufen verbunden sind.

Profil:

  • Mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in einem klinischen Regulierungsumfeld und in der Erstellung klinischer Protokolle.
  • Nachgewiesene Expertise im Schweizer Regulierungsumfeld und bei Ethikkommissionen (Schweizerisches Humanforschungsrecht, Datenschutzvorschriften…).
  • Erfahrung in der Verhandlung mit Ethikkommissionen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in praktische operationale Rahmenbedingungen für komplexe, multi-partner Projekte zu übersetzen.
  • Fähigkeit, sich in hochdynamischen Umgebungen zu integrieren.
  • Fähigkeiten zur gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Projekte und zur Einhaltung von Fristen.
  • Exzellente Kenntnisse in Englisch, Französisch und Deutsch.
  • Begeistert, einfallsreich, neugierig – und begeistert, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Gesellschaft zu arbeiten.
  • Vertrautheit mit der Schweizer Akademia oder KI-bezogenen Themen ist von Vorteil.

Wir bieten:

  • Eine dynamische Rolle in einem stimulierenden, intellektuell reichen Umfeld.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote-Arbeit.
  • Einblick in bahnbrechende Wissenschaft, Top-Forscher und globale Gespräche über KI und Gesundheit.

Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und intellektuell anregendes Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit für Remote-Arbeit fördert die EPFL eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, während sie gleichzeitig Zugang zu führenden Forschern und globalen Diskussionen im Bereich KI und Gesundheit bietet. Zudem unterstützt die EPFL aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Mitgestaltung bedeutender Forschungsinitiativen.

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL

Kontaktdaten:

École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives erhalten könnten

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Regulatorische Compliance
Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA)
Erstellung klinischer Studienprotokolle
Entwicklung von Datenschutzrahmenwerken
Verhandlung mit Ethikkommissionen
Kenntnis des Schweizer Regulierungsumfelds

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL entscheidend sein, um deine Qualifikation für Regulatory Data Manager for AI for Health Initiatives zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL sicher beeindruckend ist.