Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie an spannenden Datenwissenschaftsprojekten mit KI und ML für Wissenschaft und öffentliche Sektoren.
- Unternehmen: EPFL, eine führende Institution in der Datenwissenschaft mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Interdisziplinäre Zusammenarbeit, Publikationsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft mit modernster Technologie und tragen Sie zur Wissenschaft bei.
- Qualifikationen: MSc in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit ML-Modellen und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL sucht einen Data Scientist für das Swiss Data Science Center. Die Rolle umfasst die Arbeit an verschiedenen Datenwissenschaftsprojekten, die Zusammenarbeit mit akademischen und öffentlichen Sektorpartnern sowie die Nutzung modernster Methoden des maschinellen Lernens und der KI.
Ideale Kandidaten verfügen über einen MSc in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, Erfahrung im Training von ML-Modellen und Kenntnisse in Python und PyTorch.
Die Position bietet ein anregendes Umfeld mit Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Beiträgen zu wissenschaftlichen Publikationen.
Research Data Scientist - AI/ML for Science & Public Sector Arbeitgeber: École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL
Die École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Teil des Swiss Data Science Center haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden interdisziplinären Projekten zu arbeiten und mit führenden Wissenschaftlern sowie öffentlichen Institutionen zusammenzuarbeiten. Zudem fördert die EPFL aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Angestellten und bietet Zugang zu modernsten Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen.
Kontaktdaten:
École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Data Scientist - AI/ML for Science & Public Sector erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir bei der Vorbereitung auf ML- und Datenanalysefragen helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine kurze, aber prägnante Nachricht formulieren, um dein Interesse zu bekunden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren, damit du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Scientist - AI/ML for Science & Public Sector mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit ML-Methoden. Zeige auf, wie du Python und PyTorch eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei École polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Training von ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Unterstreiche dein Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Sprich über aktuelle Trends oder Projekte, die dich begeistern, und wie du diese in deine Arbeit einbringen möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
