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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte zur Verbesserung der Geschäftsabläufe.
- Arbeitgeber: Wachstumsorientiertes Unternehmen im E-Commerce mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Remote Work und Zugang zu Mitarbeiterangeboten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßig stattfindenden Firmenevents und einem tollen Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens mit deinen Datenanalysen und Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst und Kenntnisse in T-SQL sowie Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zusammenarbeit mit dem Top-Management, Investoren und internen Stakeholdern.
Entwicklung und Erweiterung eines zentralen Data Warehouses zur KPI-Aggregation und -Automatisierung.
Erstellung und Verbesserung von Power BI-Berichten zur Geschäfts- und Betriebseffizienz.
Durchführung von Ad-hoc-Analysen mit T-SQL, MS Excel oder MS Reporting Services.
Unterstützung des Finanzbereichs bei Datenakquisitions- und Analyseaufgaben.
Integration neuer Unternehmen und Datenmodelle in das Data Warehouse.
Qualifikationen:
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen.
- Umfangreiche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
- Kenntnisse in MS SQL-Datenbanken und SQL Server Reporting.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in T-SQL und Power BI.
- Erfahrung mit Amazon Web Services, Redshift, DBT und Airflow.
- Starke Fähigkeiten in Microsoft 365-Produkten (Excel, Outlook, Teams).
- Hervorragende organisatorische, analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Arbeitsweise.
- Leidenschaft für Daten und Teamarbeit.
Wir bieten:
- Ein attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit.
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten / Remote Work.
- Abwechslungsreiche und interessante Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung.
- Den Freiraum, deine eigenen Ideen und Erfahrungen einzubringen und umzusetzen.
- Eine langfristige Perspektive im Wachstumsmarkt E-Commerce.
- Ein tolles Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und viel Humor.
- Die Arbeit in einem dynamischen und aufgeschlossenen Team.
- Zentral gelegene und moderne Büroräume mit guter Anbindung an den ÖPNV.
- Kostenlosen Kaffee, frisches Obst, Softdrinks.
- Zugang zu Mitarbeiterangeboten mit Rabatten auf Hunderte von Marken.
- Regelmäßig stattfindende Firmenevents.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ECOMMERCE ONE AcquiCo
Kontaktperson:
ECOMMERCE ONE AcquiCo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data Analysts. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobangebote stößt!
✨Zeige deine Skills!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten und Analysen. Wenn du Power BI-Berichte oder T-SQL-Abfragen erstellt hast, präsentiere diese! Ein starkes Portfolio kann oft mehr überzeugen als ein Lebenslauf.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Stellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Keywords aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ECOMMERCE ONE AcquiCo vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Analyst in die Unternehmensziele passen. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen des Unternehmens, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du T-SQL, Power BI oder andere Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Effizienz zu steigern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit dem Top-Management und anderen Stakeholdern umfasst, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zeigst.
✨Fragen stellen nicht vergessen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.