Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die Dateninfrastruktur für unser Produkt und integriere Echtzeit-Daten.
- Unternehmen: Ecoplanet, ein innovatives Unternehmen im Energiemanagement.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flache Hierarchien und kostenlose Mittagessen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige 1:1-Gespräche zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energie und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und solide Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Was wir aufbauen
Bei ecoplanet definieren wir die Energie für morgen neu. Unsere Mission: das Energiemanagement in den Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, auf den jedes europäische Unternehmen angewiesen ist, um seinen Markt zu gewinnen. Wir bauen das Betriebssystem für den Energiewandel - senken die Energiekosten, verbessern die Effizienz und optimieren die Abläufe. Unterstützt von EQT Ventures, HV Capital und mehr, und aufgebaut von einem Team voller erstklassiger Talente.
Warum diese Rolle wichtig ist
Sie werden das Datenrückgrat aufbauen und betreiben, auf dem das gesamte Produkt basiert. Zählerstände kommen von Industrieanlagen in ganz Europa, entweder durch Nachrichten oder durch den Zugriff auf APIs. Ihre Aufgabe ist es, diese Daten sauber, pünktlich und in einer Form zu erhalten, auf die Dashboards, Einblicke und Prognosen vertrauen können. Sie werden Teil eines Teams von 12 Ingenieuren in zwei Gruppen. Kleines Team, echte Verantwortung, und was Sie bauen, erreicht die Kunden in Wochen statt in Quartalen.
Was Sie erreichen werden
- Zählerdatenintegration: Verbinden Sie industrielle Hardware und Versorgungsdatenströme mit Echtzeit-Dashboards. Jede Anlage ist ein wenig anders, daher besteht ein großer Teil der Arbeit darin, Daten in eine konsistente Struktur über alle Standorte hinweg zu bringen.
- Anomalien und Einblicke: Hier kommt die Datenwissenschaft ins Spiel. Finden Sie die Dinge in den Daten, die ein Kunde wissen möchte - ein driftender Zähler, eine Maschine, die über Nacht läuft, Verbrauch, der nicht zum Muster passt - und verwandeln Sie sie in etwas, worauf sie reagieren können.
- Technologiestack und Wachstum: Unterstützen Sie das Engineering-Team beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
Was Sie für den Erfolg qualifiziert
- Must have: Mindestens 3–5 Jahre in einer Rolle im Bereich Datenengineering oder etwas Ähnlichem, beim Aufbau von Pipelines, auf die andere angewiesen sind.
- Praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft. Sie benötigen keinen Forschungshintergrund. Sie müssen jedoch selbst Modelle erstellt und bewertet haben: genug, um eine echte Anomalie von Rauschen zu unterscheiden, um zu beurteilen, wann ein Ergebnis solide genug ist, um es einem zahlenden Kunden vorzulegen, und um zu wissen, was eine Pipeline einem Modell schuldet, das in der Produktion läuft.
- Solide Kenntnisse in Python und SQL sowie in Cloud-Dateninfrastrukturen. Sie haben Pipelines, APIs und Workflows in der Produktion entworfen und betrieben.
- Komfortabel im Umgang mit hochvolumigen Zeitreihendaten: Eingabe, Datenqualität, Backfills und die alltägliche Realität von verspäteten, fehlenden und duplizierten Ablesungen.
- Sie denken von Anfang bis Ende, bevor Sie tief eintauchen. Wenn Sie auf ein schwieriges Problem stoßen, ist der erste Instinkt, den wir wollen, „Kann eine Änderung irgendwo anders in der Kette dies einfach machen?“ anstatt sofort in die Lösung der schwierigen Version zu gehen. Ein Unternehmen unserer Größe kann sich keine cleveren Antworten auf Probleme leisten, die nicht gelöst werden mussten.
- Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus.
Nice to have:
- Energie, Industrie, IoT oder ein anderes Gebiet, in dem die Daten von echter Hardware stammen.
- Mess- oder Geräteprotokolle, Telemetrie in großem Maßstab oder Streaming-Pipelines.
- Kenntnisse einer zweiten Programmiersprache, wie TypeScript oder Kotlin.
- Sie betreiben, was Sie bauen: Überwachung, Alarmierung und gelegentliches frühes Debugging einer Pipeline.
Was Sie erhalten
- Top-Team am Markt, flache Hierarchie - arbeiten Sie mit Menschen zusammen, die Sie dazu bringen, besser zu werden.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Vollständige Verantwortung ab dem ersten Tag - Sie gestalten aktiv unser Unternehmen.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Produktteam.
- Zentralbüro, einfache Anreise - kostenloses Mittagessen jeden Dienstag und Donnerstag.
- Wellpass-Mitgliedschaft + Deutschlandticket-Finanzierung.
- Regelmäßige 1:1-Gespräche und Retrospektiven, die auf Ihr Wachstum fokussiert sind.
- Reale Auswirkungen - Ihre Arbeit unterstützt den Übergang Europas zu einem intelligenteren Energiesystem.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: EcoPlanet Green Operations GmbH
Ecoplanet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten. Mit einem engagierten Team und einer flachen Hierarchie fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der jeder Mitarbeiter von Anfang an Verantwortung übernehmen kann. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und regelmäßigen Feedbackgespräche unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie einen echten Einfluss auf die Zukunft des Energiemarktes haben.
Kontaktdaten:
EcoPlanet Green Operations GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EcoPlanet Green Operations GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei EcoPlanet Green Operations GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EcoPlanet Green Operations GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EcoPlanet Green Operations GmbH entscheidend sein!
