Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und betreibe die Datenbasis für unser Produkt, um Echtzeit-Dashboards zu erstellen.
- Unternehmen: Ecoplanet, ein innovatives Unternehmen im Energiemanagement mit flacher Hierarchie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, volle Verantwortung ab Tag eins und kostenlose Mittagessen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft Europas und mache echten Einfluss auf das Energiesystem.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Python und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Was wir aufbauen
Bei ecoplanet definieren wir die Energie für morgen neu. Unsere Mission: das Energiemanagement in den Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, auf den jedes europäische Unternehmen angewiesen ist, um seinen Markt zu gewinnen. Wir bauen das Betriebssystem für den Energiewandel – senken die Energiekosten, verbessern die Effizienz und optimieren die Abläufe. Unterstützt von EQT Ventures, HV Capital und mehr, und aufgebaut von einem Team voller Spitzenkräfte.
Warum diese Rolle wichtig ist
Sie werden das Datenrückgrat aufbauen und betreiben, auf dem das gesamte Produkt basiert. Zählerstände kommen von Industrieanlagen in ganz Europa, entweder durch Nachrichten oder durch den Zugriff auf APIs. Ihre Aufgabe ist es, diese Daten sauber, pünktlich und in einer Form zu erhalten, auf die Dashboards, Einblicke und Prognosen vertrauen können.
Sie werden Teil eines Teams von 12 Ingenieuren in zwei Gruppen. Kleines Team, echte Verantwortung, und was Sie bauen, erreicht die Kunden in Wochen statt in Quartalen.
Was Sie erreichen werden
- Datenintegration von Zählern: Verbinden Sie industrielle Hardware und Versorgungsdatenströme in Echtzeit-Dashboards. Jede Anlage ist ein wenig anders, daher besteht ein großer Teil der Arbeit darin, die Daten in eine konsistente Struktur über alle Standorte hinweg zu bringen.
- Anomalien und Einblicke: Hier kommt die Datenwissenschaft ins Spiel. Finden Sie die Dinge in den Daten, die ein Kunde wissen möchte – ein Zähler driftet, eine Maschine läuft über Nacht, Verbrauch, der nicht zum Muster passt – und verwandeln Sie sie in etwas, mit dem sie handeln können.
- Technologiestack und Wachstum: Unterstützen Sie das Engineering-Team beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Must have: Mindestens 3–5 Jahre in einer Rolle im Bereich Datenengineering oder etwas Ähnlichem, bei dem Pipelines gebaut werden, auf die andere angewiesen sind.
- Praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft. Sie benötigen keinen Forschungshintergrund, aber Sie sollten Modelle selbst gebaut und bewertet haben: genug, um eine echte Anomalie von Rauschen zu unterscheiden, um zu beurteilen, wann ein Ergebnis solide genug ist, um es einem zahlenden Kunden zu präsentieren, und um zu wissen, was eine Pipeline einem Modell schuldet, das in der Produktion läuft.
- Solide Kenntnisse in Python und SQL sowie in Cloud-Dateninfrastrukturen. Sie haben Pipelines, APIs und Workflows in der Produktion entworfen und betrieben.
- Komfortabel im Umgang mit hochvolumigen Zeitreihendaten: Eingabe, Datenqualität, Backfills und die alltägliche Realität von verspäteten, fehlenden und duplizierten Ablesungen.
- Sie denken von Ende zu Ende, bevor Sie tief eintauchen. Wenn Sie auf ein schwieriges Problem stoßen, ist der erste Instinkt, den wir wollen: „Kann eine Änderung irgendwo anders in der Kette dies einfach machen?“ anstatt sofort in die Lösung der schwierigen Version zu gehen. Ein Unternehmen unserer Größe kann sich keine cleveren Antworten auf Probleme leisten, die nicht gelöst werden mussten.
- Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus.
Nice to have:
- Energie, Industrie, IoT oder ein anderes Gebiet, in dem die Daten von echter Hardware stammen.
- Mess- oder Geräteprotokolle, Telemetrie in großem Maßstab oder Streaming-Pipelines.
- Kenntnisse einer zweiten Programmiersprache, wie TypeScript oder Kotlin.
- Sie betreiben, was Sie bauen: Überwachung, Alarmierung und gelegentlich frühes Debugging einer Pipeline.
Was Sie erhalten
- Top-Team, flache Hierarchie – arbeiten Sie mit Menschen zusammen, die Sie dazu bringen, besser zu werden.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Vollständige Verantwortung ab dem ersten Tag – Sie gestalten aktiv unser Unternehmen.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Produktteam.
- Zentralbüro, einfache Anreise – kostenloses Mittagessen jeden Dienstag und Donnerstag.
- Wellpass-Mitgliedschaft + Deutschlandticket-Finanzierung.
- Regelmäßige 1:1-Gespräche und Retrospektiven, die auf Ihr Wachstum fokussiert sind.
- Reale Auswirkungen – Ihre Arbeit unterstützt den Übergang Europas zu einem intelligenteren Energiesystem.
Die Bewerbung
Wir machen keine langen Formulare. Wir machen keine generischen Anschreiben. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und überraschen Sie uns.
Über uns
Unsere Mission: Energie ist einer der größten Kostenhebel heute – wir verwandeln sie in einen Wettbewerbsvorteil. Mit ecoplanet werden Energieeinkauf, Verbrauchsoptimierung und Beratung zu einem klaren System – für maximale Kostenreduzierung, höhere Effizienz und volle Versorgungssicherheit.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ecoplanet
Ecoplanet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Büros in München und Berlin sowie der Option auf Remote-Arbeit fördern wir eine Kultur der Flexibilität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig regelmäßige Team-Events organisieren, um den Zusammenhalt zu stärken. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und in ihrer Karriere zu wachsen, insbesondere in einer Schlüsselrolle wie der des Senior Product Managers, wo Sie direkten Einfluss auf unsere Produkte und Strategien haben.