Data Engineer (m/f/d)

Data Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und betreibe die Datenbasis für unser Produkt, um Echtzeit-Dashboards zu erstellen.
  • Unternehmen: Ecoplanet, ein innovatives Unternehmen im Energiemanagement mit flacher Hierarchie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, volle Verantwortung ab Tag eins und kostenlose Mittagessen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft Europas und mache echten Einfluss auf das Energiesystem.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Python und SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Was wir aufbauen

Bei ecoplanet definieren wir die Energie für morgen neu. Unsere Mission: das Energiemanagement in den Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, auf den jedes europäische Unternehmen angewiesen ist, um seinen Markt zu gewinnen. Wir bauen das Betriebssystem für den Energiewandel – senken die Energiekosten, verbessern die Effizienz und optimieren die Abläufe. Unterstützt von EQT Ventures, HV Capital und mehr, und aufgebaut von einem Team voller Spitzenkräfte.

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie werden das Datenrückgrat aufbauen und betreiben, auf dem das gesamte Produkt basiert. Zählerstände kommen von Industrieanlagen in ganz Europa, entweder durch Nachrichten oder durch den Zugriff auf APIs. Ihre Aufgabe ist es, diese Daten sauber, pünktlich und in einer Form zu erhalten, auf die Dashboards, Einblicke und Prognosen vertrauen können.

Sie werden Teil eines Teams von 12 Ingenieuren in zwei Gruppen. Kleines Team, echte Verantwortung, und was Sie bauen, erreicht die Kunden in Wochen statt in Quartalen.

Was Sie erreichen werden

  • Datenintegration von Zählern: Verbinden Sie industrielle Hardware und Versorgungsdatenströme in Echtzeit-Dashboards. Jede Anlage ist ein wenig anders, daher besteht ein großer Teil der Arbeit darin, die Daten in eine konsistente Struktur über alle Standorte hinweg zu bringen.
  • Anomalien und Einblicke: Hier kommt die Datenwissenschaft ins Spiel. Finden Sie die Dinge in den Daten, die ein Kunde wissen möchte – ein Zähler driftet, eine Maschine läuft über Nacht, Verbrauch, der nicht zum Muster passt – und verwandeln Sie sie in etwas, mit dem sie handeln können.
  • Technologiestack und Wachstum: Unterstützen Sie das Engineering-Team beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines.

Was Sie für den Erfolg benötigen

  • Must have: Mindestens 3–5 Jahre in einer Rolle im Bereich Datenengineering oder etwas Ähnlichem, bei dem Pipelines gebaut werden, auf die andere angewiesen sind.
  • Praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft. Sie benötigen keinen Forschungshintergrund, aber Sie sollten Modelle selbst gebaut und bewertet haben: genug, um eine echte Anomalie von Rauschen zu unterscheiden, um zu beurteilen, wann ein Ergebnis solide genug ist, um es einem zahlenden Kunden zu präsentieren, und um zu wissen, was eine Pipeline einem Modell schuldet, das in der Produktion läuft.
  • Solide Kenntnisse in Python und SQL sowie in Cloud-Dateninfrastrukturen. Sie haben Pipelines, APIs und Workflows in der Produktion entworfen und betrieben.
  • Komfortabel im Umgang mit hochvolumigen Zeitreihendaten: Eingabe, Datenqualität, Backfills und die alltägliche Realität von verspäteten, fehlenden und duplizierten Ablesungen.
  • Sie denken von Ende zu Ende, bevor Sie tief eintauchen. Wenn Sie auf ein schwieriges Problem stoßen, ist der erste Instinkt, den wir wollen: „Kann eine Änderung irgendwo anders in der Kette dies einfach machen?“ anstatt sofort in die Lösung der schwierigen Version zu gehen. Ein Unternehmen unserer Größe kann sich keine cleveren Antworten auf Probleme leisten, die nicht gelöst werden mussten.
  • Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus.

Nice to have:

  • Energie, Industrie, IoT oder ein anderes Gebiet, in dem die Daten von echter Hardware stammen.
  • Mess- oder Geräteprotokolle, Telemetrie in großem Maßstab oder Streaming-Pipelines.
  • Kenntnisse einer zweiten Programmiersprache, wie TypeScript oder Kotlin.
  • Sie betreiben, was Sie bauen: Überwachung, Alarmierung und gelegentlich frühes Debugging einer Pipeline.

Was Sie erhalten

  • Top-Team, flache Hierarchie – arbeiten Sie mit Menschen zusammen, die Sie dazu bringen, besser zu werden.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Vollständige Verantwortung ab dem ersten Tag – Sie gestalten aktiv unser Unternehmen.
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Produktteam.
  • Zentralbüro, einfache Anreise – kostenloses Mittagessen jeden Dienstag und Donnerstag.
  • Wellpass-Mitgliedschaft + Deutschlandticket-Finanzierung.
  • Regelmäßige 1:1-Gespräche und Retrospektiven, die auf Ihr Wachstum fokussiert sind.
  • Reale Auswirkungen – Ihre Arbeit unterstützt den Übergang Europas zu einem intelligenteren Energiesystem.

Die Bewerbung

Wir machen keine langen Formulare. Wir machen keine generischen Anschreiben. Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und überraschen Sie uns.

Über uns

Unsere Mission: Energie ist einer der größten Kostenhebel heute – wir verwandeln sie in einen Wettbewerbsvorteil. Mit ecoplanet werden Energieeinkauf, Verbrauchsoptimierung und Beratung zu einem klaren System – für maximale Kostenreduzierung, höhere Effizienz und volle Versorgungssicherheit.

Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ecoplanet

Ecoplanet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Büros in München und Berlin sowie der Option auf Remote-Arbeit fördern wir eine Kultur der Flexibilität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig regelmäßige Team-Events organisieren, um den Zusammenhalt zu stärken. Unsere Mitarbeiter haben die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und in ihrer Karriere zu wachsen, insbesondere in einer Schlüsselrolle wie der des Senior Product Managers, wo Sie direkten Einfluss auf unsere Produkte und Strategien haben.

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Kontaktdaten:

ecoplanet Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ecoplanet zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenintegration
Echtzeit-Dashboards
Datenanalyse
Python
SQL
Cloud-Dateninfrastruktur
Pipeline-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei ecoplanet gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ecoplanet vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ecoplanet entscheidend sein!