Senior Product Analyst (Maternity Cover FTC)

Wir suchen einen Senior Product Analyst, der unser Business Intelligence (BI) Team verstärkt. Dies ist ein 18-monatiger befristeter Vertrag zur Vertretung während der Elternzeit. Diese Rolle kombiniert fortgeschrittene analytische Fähigkeiten mit direkter Verantwortung für unsere Dateninfrastruktur und -pipelines. Sie werden eng mit den Teams für Produkt, Marketing, Betrieb, Engineering und Führung zusammenarbeiten, um Rohdaten in vertrauenswürdige, skalierbare Erkenntnisse zu verwandeln, die strategische Entscheidungen informieren.

Was Sie tun werden:

• Partnerschaft mit Produkt-, Marketing-, Betriebs- und Engineering-Teams zur Analyse von Nutzer- und Geschäftsdaten, um umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern, die Strategie, Priorisierung und Roadmap-Entscheidungen informieren.
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur Gestaltung, Durchführung und Bewertung von A/B-Tests zur Unterstützung der Produktoptimierung und strategischen Planung.
• Wartung und Verbesserung statistischer Testmethoden und Experimentierpraktiken.
• Entwicklung effizienter Datenmodelle mit dbt und Integration neuer Datenquellen.
• Sicherstellung, dass unsere Datenstruktur analytische und Stakeholder-Bedürfnisse unterstützt.
• Arbeiten mit Daten, die durch unser Snowplow-Event-Tracking gesammelt wurden, um Erkenntnisse zu generieren, während wir unsere datenschutzfreundliche Philosophie respektieren.
• Schreiben optimierter SQL-Abfragen und Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen zur Unterstützung von Berichterstattung, Automatisierung, Experimentierung und Leistungsüberwachung.
• Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Dashboards und Berichten mit Looker und Metabase, um selbstbediente, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Sicherstellung der Lieferung genauer, zuverlässiger und konsistenter Daten durch robuste Governance-, Validierungs- und Qualitätssicherungsprozesse.
• Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Kommunikation von Erkenntnissen und Förderung einer datengestützten Denkweise.

Was Sie mitbringen:

• Über 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Daten, einschließlich des Extrahierens und Integrations von Daten aus mehreren Quellen in ein Data Warehouse oder Data Lake.
• Solides Geschäftswissen und Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Informierung strategischer Entscheidungen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftsauswirkungen für Führungskräfte und nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
• Solides Verständnis analytischer und statistischer Techniken wie Churn-Modellierung, Regressionsanalyse und A/B-Tests.
• Praktische Erfahrung mit Abfrage- und Datenvisualisierungstools, z.B. Metabase.
• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Vertrautheit mit Datenaufnahme-, Speicher- und Transformationsprozessen zur Umwandlung von Rohdaten in einsatzbereite Formate.
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Daten-Workflows und Automatisierung von Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation.
• Erfahrung mit Git-basiertem Quellcode-Management (z.B. GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Eine kreative und pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen, mit der Fähigkeit, über mehrere Datenquellen und mehrdeutige Problemstellungen hinweg zu arbeiten.
• Fließend in Englisch.
• Respekt für die Privatsphäre und Bewusstsein für Datenschutzgesetze in der EU, dem UK und den USA.

Nice to have:

• Python und fortgeschrittene statistische Methoden.
• Erfahrung mit unserem Daten-Technologie-Stack: Analyse, Visualisierung & Storytelling: Looker, Metabase; Datenmodellierung: dbt; Data Warehouse/Lake: AWS Redshift, Spectrum, S3, Athena, Glue; ETL: Airflow (Python), Airbyte; Tracking: Snowplow (JavaScript).
• Erfahrung in einem B2C-Tech-Unternehmen mit Fokus auf Frontend-Tracking-Analytik, in Suche und digitaler Werbung.
• Ein Abschluss in einem datenbezogenen Bereich ist hilfreich, aber nicht erforderlich (Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder andere MINT-Abschlüsse).

Vorteile:

• Wir bieten flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage pro Jahr (basierend auf einer 5-Tage-Arbeitswoche), festgelegte Fokuszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.
• Wir haben ein diverses Team, das sich für Gleichheit, Gerechtigkeit und Inklusion einsetzt, mit Mitgliedern aus verschiedenen Hintergründen: sexuelle Orientierungen, Geschlechter, Altersgruppen, Rassen, Ethnien, Nationalitäten, körperlichen und geistigen Behinderungen, Familienstrukturen und Religionen.
• Wir haben ein grünes Vorteilsprogramm – subventionierte öffentliche Verkehrskarten und Fahrradinspektionsdienste – zur Unterstützung nachhaltiger Lebensentscheidungen in Berlin.
• Wir unterstützen das berufliche Wachstum durch Lernzeiten, Hackdays, Online- und physische Bibliotheken sowie kontinuierliches Feedback.