Senior Data Analyst (Maternity Cover FTC)

Senior Data Analyst (Maternity Cover FTC)

Berlin Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Insights zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
  • Unternehmen: Ecosia, ein Unternehmen mit Fokus auf Umweltschutz und nachhaltige Praktiken.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Remote-Arbeit und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einem starken Fokus auf Gleichheit und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um das Klima zu retten und echte Veränderungen zu bewirken.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Product/Data Analyst, der unser Business Intelligence (BI) Team verstärkt. Dies ist ein 18-monatiger befristeter Vertrag zur Vertretung während der Elternzeit. Diese Rolle kombiniert fortgeschrittene analytische Fähigkeiten mit direkter Verantwortung für unsere Dateninfrastruktur und -pipelines. Sie werden eng mit den Teams für Produkt, Marketing, Betrieb, Engineering und Führung zusammenarbeiten, um Rohdaten in vertrauenswürdige, skalierbare Erkenntnisse zu verwandeln, die strategische Entscheidungen informieren.

Was Sie tun werden:

  • Zusammenarbeit mit den Teams für Produkt, Marketing, Betrieb und Engineering zur Analyse von Nutzer- und Geschäftsdaten, um umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern, die Strategie, Priorisierung und Roadmap-Entscheidungen informieren.
  • Zusammenarbeit mit Produktteams zur Gestaltung, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests zur Unterstützung der Produktoptimierung und strategischen Planung.
  • Wartung und Verbesserung statistischer Testmethoden und Experimentierpraktiken.
  • Entwicklung effizienter Datenmodelle mit dbt und Integration neuer Datenquellen.
  • Sicherstellung, dass unsere Datenstruktur analytische und Stakeholder-Bedürfnisse unterstützt.
  • Arbeiten mit Daten, die durch unser Snowplow-Event-Tracking gesammelt wurden, um Erkenntnisse zu generieren, während wir unsere datenschutzfreundliche Philosophie respektieren.
  • Schreiben optimierter SQL-Abfragen und Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen zur Unterstützung von Berichterstattung, Automatisierung, Experimentierung und Leistungsüberwachung.
  • Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Dashboards und Berichten mit Looker und Metabase, um selbstbediente, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Sicherstellung der Lieferung genauer, zuverlässiger und konsistenter Daten durch robuste Governance-, Validierungs- und Qualitätssicherungsprozesse.
  • Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Kommunikation von Erkenntnissen und Förderung einer datengestützten Denkweise.
  • Verwendung von Daten zur Ermöglichung von Wachstum, zur Schaffung von Mehrwert für die Nutzer und zur Unterstützung unserer Mission, die Klimakrise zu lösen.

Was Sie mitbringen:

  • Über 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Daten, einschließlich des Extrahierens und Integrations von Daten aus mehreren Quellen in ein Data Warehouse oder Data Lake.
  • Solides Geschäftswissen und Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Informierung strategischer Entscheidungen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in umsetzbare Erkenntnisse und Geschäftsauswirkungen für Führungskräfte und nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
  • Solides Verständnis analytischer und statistischer Techniken wie Churn-Modellierung, Regressionsanalyse und A/B-Tests.
  • Praktische Erfahrung mit Abfrage- und Datenvisualisierungstools wie Metabase.
  • Verständnis moderner Datenarchitekturen und Vertrautheit mit Datenaufnahme-, Speicher- und Transformationsprozessen zur Umwandlung von Rohdaten in einsatzbereite Formate.
  • Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Daten-Workflows und Automatisierung von Prozessen zur Verbesserung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit in der gesamten Organisation.
  • Erfahrung mit Git-basiertem Quellcode-Management (z.B. GitHub, GitLab, Bitbucket).
  • Eine kreative und pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen, mit der Fähigkeit, über mehrere Datenquellen und mehrdeutige Problemstellungen hinweg zu arbeiten.
  • Fließend in Englisch.
  • Respekt für die Privatsphäre und Bewusstsein für Datenschutzgesetze in der EU, dem UK und den USA.

Wir erkennen an, dass Sie möglicherweise in einigen Bereichen weitere Entwicklung benötigen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Ihr Profil nicht alle Anforderungen für die Rolle erfüllt: Wir fördern und unterstützen Wachstum und Entwicklung für alle.

Warum Ecosia?

Was wäre, wenn Ihr Job einen echten Unterschied in der Klimakrise machen könnte? Treten Sie Ecosia bei und helfen Sie, Millionen von Bäumen dort zu pflanzen, wo Menschen und Ökosysteme sie am meisten brauchen.

Wir sind ein diverses Team, das sich für Gleichheit, Gerechtigkeit und Inklusion einsetzt, mit Mitgliedern aus verschiedenen Hintergründen: sexuelle Orientierungen, Geschlechter, Altersgruppen, Rassen, Ethnien, Nationalitäten, körperlichen und geistigen Behinderungen, Familienstrukturen und Religionen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Arbeit mit anderen Lebensbereichen in Einklang zu bringen: flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage pro Jahr (basierend auf einer fünf-Tage-Arbeitswoche), festgelegte Fokuszeiten und Optionen für Remote-Arbeit.

Unser grünes Vorteilsprogramm - einschließlich subventionierter öffentlicher Verkehrskarten und Fahrradinspektionsdiensten - unterstützt Ihre nachhaltigen Lebensentscheidungen in Berlin.

Wir unterstützen Ihr berufliches Wachstum durch Lernzeiten, Hack-Tage, Online- und physische Bibliotheken sowie kontinuierliches Feedback.

Senior Data Analyst (Maternity Cover FTC) Arbeitgeber: Ecosia

Ecosia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sinnvolle Mission verfolgt, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen pro Jahr und einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung durch Lernzeiten und kontinuierliches Feedback, fördert Ecosia das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von umweltfreundlichen Vorteilen wie subventionierten öffentlichen Verkehrsmitteln und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, was die Work-Life-Balance in Berlin-Wedding optimal unterstützt.

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Kontaktdaten:

Ecosia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (Maternity Cover FTC) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben oder sogar Empfehlungen aussprechen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Werte und aktuelle Projekte. So kannst du zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die besten Chancen, von uns gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an einer besseren Zukunft arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Maternity Cover FTC) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenmanagement
Problem-Lösungsfähigkeiten
SQL-Kenntnisse
Python-Kenntnisse
Statistische Techniken
A/B-Testing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du bei Ecosia arbeiten möchtest und was dich motiviert.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen System landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ecosia vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von Ecosia verstehst und wie du zur Lösung der Klimakrise beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten, deine Erfahrung mit SQL und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zeigen. So kannst du deine Kompetenzen greifbar machen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, sind besonders wertvoll.

Praktiziere technische Fähigkeiten

Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du sicherstellen, dass du mit SQL und eventuell auch mit Python vertraut bist. Übe das Schreiben von Abfragen und das Arbeiten mit Datenvisualisierungstools wie Looker oder Metabase. Wenn möglich, mache ein paar Mock-Interviews, um dich auf technische Fragen vorzubereiten.