Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und bringe sie direkt in die Produktion.
- Unternehmen: ECOZA, eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, MacBook, Home-Office-Budget und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des eCommerce mit angewandter KI und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Python und Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Mittwoch, 10:00 Uhr.
Du baust ein Eval-Harness, das misst, wie zuverlässig unser Media-Buying-Agent Entscheidungen trifft.
Danach tunest du die Masterprompts, baust ein Churn-Prediction-Signal auf den Supabase-Daten und erweiterst das RAG-System, das auf den Benchmarks aus 550+ Brands sitzt.
Bei uns geht angewandte KI direkt in Produktion - nicht ins Paper.
Verfügen Sie über die folgenden Fähigkeiten, Erfahrungen und den nötigen Ehrgeiz, um in dieser Position erfolgreich zu sein Finden Sie es unten heraus.
Wir bauen die ECOZA Intelligence und suchen jemanden, der LLMs und Agenten von "funktioniert im Demo" zu "funktioniert zuverlässig in Produktion" bringt. Woran du arbeitest
- LLM-Systeme & Agenten: Design, Orchestrierung und Guardrails für produktive Agenten (Media-Buying, Content, Sales)
- Prompt- & Context-Engineering: Masterprompts, Kontext-Management, Tool-Use/MCP
- RAG & Retrieval: Vektor-DBs / Retrieval über ECOZA-Benchmarks und Brand-Daten
- Evals & Qualität: Eval-Pipelines, damit KI-Outputs messbar zuverlässig sind
- Data & Signale: Churn-/Scoring-Signale auf Supabase-Daten, Feature-Pipelines
- Integration: die Modelle sauber ins Produkt und in die Workflows einbinden
Über ECOZA ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden e Commerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands.
Wir bauen für D2C-Brands Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen auf - gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven e Commerce-Marken.
Aktuell bauen wir unser wichtigstes
Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C e Commerce Operating System.
- Du kommst ins Greenfield - nicht in eine gewachsene Legacy-Landschaft. xayajpt
- Standort & Arbeitsmodell Standort: München, Moosacher Straße 70-74, 80809
- Arbeitsmodell: Vor Ort - Hybrid (2 feste Bürotage) Was du mitbringst
- Starke Erfahrung mit LLMs in Produktion (nicht nur Chat-Prototypen): Prompt-Engineering, Agenten, Tool-Use
- Python solide; Erfahrung mit RAG, Vektor-Datenbanken, Eval-Frameworks
- Verständnis für Datenpipelines und Datenqualität (Supabase/SQL)
- Pragmatismus: du baust das, was in Produktion Wirkung hat — nicht das theoretisch Eleganteste
- Ownership & High Agency
- Nice-to-have: klassisches ML-Verständnis, Node/Type Script, Lang Smith/Eval-Tooling, e Commerce-Daten
- Kein Muss: Model-Training from scratch — der Fokus ist angewandte LLM-Systematik
Benefits
- Direkter Business-Impact statt "Behörden-IT" — du baust, entscheidest, shippst
- Überdurchschnittliches Gehalt
- Mac Book mit 4K-Screen + Home-Office-Budget
- Hybrid Work (2 feste Bürotage)
- Weiterbildungsbudget
- Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events
- Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen
- Perspektive
- Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext
- Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA
- Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team
- Kontakt Amelie, HR-Abteilung —
Sprachen Deutsch fließend, Englisch sicher.
Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ECOZA GmbH
ECOZA ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die direkt den Erfolg von über 550 eCommerce-Marken beeinflussen. Mit einem modernen, klimatisierten Büro in München und einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir dir ein überdurchschnittliches Gehalt und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Hier hast du die Chance, nicht nur deine technischen Fähigkeiten auszubauen, sondern auch langfristig in eine Führungsposition zu wachsen und die Zukunft des eCommerce aktiv mitzugestalten.