Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und bringe sie direkt in die Produktion.
- Unternehmen: ECOZA, eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Consulting-Firmen in Deutschland.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, MacBook, Hybrid-Arbeit und Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des eCommerce mit angewandter KI und echtem Business-Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Python und Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Du baust ein Eval-Harness, das misst, wie zuverlässig unser Media-Buying-Agent Entscheidungen trifft. Danach tunest du die Masterprompts, baust ein Churn-Prediction-Signal auf den Supabase-Daten und erweiterst das RAG-System, das auf den Benchmarks aus 550+ Brands sitzt. Bei uns geht angewandte KI direkt in Produktion — nicht ins Paper. Wir bauen die ECOZA Intelligence und suchen jemanden, der LLMs und Agenten von „funktioniert im Demo” zu „funktioniert zuverlässig in Produktion” bringt.
Woran du arbeitest:
- LLM-Systeme & Agenten: Design, Orchestrierung und Guardrails für produktive Agenten (Media-Buying, Content, Sales)
- Prompt- & Context-Engineering: Masterprompts, Kontext-Management, Tool-Use/MCP
- RAG & Retrieval: Vektor-DBs / Retrieval über ECOZA-Benchmarks und Brand-Daten
- Evals & Qualität: Eval-Pipelines, damit KI-Outputs messbar zuverlässig sind
- Data & Signale: Churn-/Scoring-Signale auf Supabase-Daten, Feature-Pipelines
- Integration: die Modelle sauber ins Produkt und in die Workflows einbinden
Über ECOZA: ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands. Wir bauen für D2C-Brands Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen auf — gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken. Aktuell bauen wir unser wichtigstes Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C eCommerce Operating System. Du kommst ins Greenfield — nicht in eine gewachsene Legacy-Landschaft.
Standort & Arbeitsmodell:
- Standort: München, Moosacher Straße 70–74, 80809
- Arbeitsmodell: Vor Ort / Hybrid (2 feste Bürotage)
Stellenanforderungen:
- Starke Erfahrung mit LLMs in Produktion (nicht nur Chat-Prototypen): Prompt-Engineering, Agenten, Tool-Use
- Python solide; Erfahrung mit RAG, Vektor-Datenbanken, Eval-Frameworks
- Verständnis für Datenpipelines und Datenqualität (Supabase/SQL)
- Pragmatismus: du baust das, was in Produktion Wirkung hat — nicht das theoretisch Eleganteste
- Ownership & High Agency
- Nice-to-have: klassisches ML-Verständnis, Node/TypeScript, LangSmith/Eval-Tooling, eCommerce-Daten
- Kein Muss: Model-Training from scratch — der Fokus ist angewandte LLM-Systematik
Benefits:
- Direkter Business-Impact statt „Behörden-IT” — du baust, entscheidest, shippst
- Überdurchschnittliches Gehalt
- MacBook mit 4K-Screen + Home-Office-Budget
- Hybrid Work (2 feste Bürotage)
- Weiterbildungsbudget
- Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events
- Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen
Perspektive:
- Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext
- Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA
- Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team
Kontakt: Amelie, HR-Abteilung — amelie@ecoza.de
Sprachen: Deutsch fließend, Englisch sicher.
Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ECOZA
ECOZA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einer Schlüsselrolle mit echter Verantwortung zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem Team, das auf Exzellenz setzt, fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des Wachstums. Bei uns hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung unserer finanziellen Prozesse beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ECOZA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ECOZA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ECOZA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ECOZA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
