Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines mit Databricks und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: 7Dxperts, ein innovatives Unternehmen, das komplexe Herausforderungen mit Daten löst.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Databricks-Training und Unterstützung für technische Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Fähigkeiten in Databricks und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Senior Data Engineer - Databricks | Competitive Salary | UK (Remote)
Are you an experienced Data Engineer who enjoys turning complex data into reliable, scalable solutions?
Do you have strong hands-on experience with Databricks, Py Spark, Python and SQL?
The role
7Dxperts is looking for a Senior Data Engineer - Databricks to join our UK team.
You’ll build and improve data pipelines that solve real business problems, working with modern Databricks and cloud technologies.
Alongside hands‑on development, you’ll troubleshoot issues, improve performance and work closely with engineers, analysts, data scientists and technical leads.
Key Responsibilities
You will
- Build scalable pipelines using Databricks, Spark and Py Spark.
- Develop ETL/ELT and data transformation workflows using Python and SQL.
- Create and maintain Databricks notebooks, jobs, workflows and clusters.
- Work with Delta Lake and lakehouse architectures.
- Monitor, troubleshoot and optimise pipeline performance.
- Maintain high standards of data quality and reliability.
- Automate processes and create reusable engineering solutions.
- Support and mentor junior Data Engineers.
- The person
- 5+ years’ Data Engineering experience.
- Strong hands‑on Databricks, Py Spark, Python and SQL skills.
- Experience building and optimising ETL/ELT data pipelines.
- Knowledge of Delta Lake and data warehousing.
- Experience with at least one of AWS, Azure or GCP.
- Strong troubleshooting and problem‑solving skills.
- A Computer Science or related technical background.
- Experience with Unity Catalog, MLflow, CI/CD, Terraform or Databricks certification would be a bonus.
- About 7Dxperts
7Dxperts helps organisations solve complex challenges using Data, Spatial and Machine Learning technologies.
We focus on building practical, targeted solutions that make a measurable difference.
What we offer
- Databricks training and upskilling.
- Support towards technical certifications.
- Exposure to AWS, Azure and GCP.
- Technical and leadership development.
- Sponsorship may be available depending on circumstances.
- #J-18808-Ljbffr
Read more Arbeitgeber: ecruit
7Dxperts ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, einschließlich Databricks-Training und Unterstützung bei technischen Zertifizierungen, fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die remote Arbeitsweise in Großbritannien ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten mit modernsten Technologien teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Read more erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ecruit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Read more mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Read more bei ecruit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ecruit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ecruit entscheidend sein!
