Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und Visualisierung mit SAP BW/4HANA und Analytics Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Fulda mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In der Administration behalten wir stets den Überblick über die vielen verschiedenen Schnittstellen, die hier zusammenlaufen. Dabei unterstützen wir uns gegenseitig in fachlich und persönlich herausfordernden Situationen. Werden Sie jetzt Teil unseres Teams.
Daran werden Sie wachsen:
- Unterstützung unserer Fachbereiche bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
- Mitarbeit an Reporting- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) und weiteren Datenquellen
- Erstellung und Pflege von Reports, Dashboards, Queries und einfachen Datenmodellen unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen
- Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in erste technische Lösungsvorschläge
- Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und nachvollziehbarer Dokumentation
- Mitarbeit in Projekten sowie Unterstützung bei Tests, Abnahmen und Implementierungen
- Bearbeitung von Supportanfragen im Rahmen unserer IT-Service-Management-Prozesse
- Vorbereitung von Schulungsunterlagen, Präsentationen und Anwenderdokumentationen
- Schrittweiser Aufbau von Know-how in SAP Analytics, Reporting, Planung und datengetriebenen Geschäftsprozessen
Damit bringen Sie uns voran:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence, idealerweise mit Bezug zu SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren BI-Tools
- Grundkenntnisse in SQL, Datenmodellierung oder einer Programmiersprache sind von Vorteil
- Motivation, Lernbereitschaft und Interesse daran, sich schrittweise in neue Analyse- und Reporting-Themen einzuarbeiten
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, fachliche Fragestellungen mit Daten zu beantworten
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft, fachliche Prozesse und Zusammenhänge im betriebswirtschaftlichen Umfeld zu verstehen
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau in Wort und Schrift
Bereit für den nächsten Schritt? Lass uns über Deine Zukunft sprechen. Das klingt nach Deiner nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Junior SAP Data Analyst Inhouse (m/w/d) Vollzeit | Fulda | Hybrides Arbeiten möglich Professionals Software Entwicklung, Projektmanagement, Consulting, Administration, Informationstechnologie Fulda Industrial, Energy, Commercial… Arbeitgeber: EDAG Group
Als SAP Business Warehouse Consultant in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer unterstützenden und kollegialen Arbeitsatmosphäre, die sowohl fachliche als auch persönliche Herausforderungen fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des hybriden Arbeitens, sondern auch umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie ein Gesundheitsmanagement, das Ihr Wohlbefinden in den Mittelpunkt stellt. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam an zukunftsfähigen Lösungen arbeitet und dabei auf eine konsistente Analytics-Architektur setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior SAP Data Analyst Inhouse (m/w/d) Vollzeit | Fulda | Hybrides Arbeiten möglich Professionals Software Entwicklung, Projektmanagement, Consulting, Administration, Informationstechnologie Fulda Industrial, Energy, Commercial… erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EDAG Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior SAP Data Analyst Inhouse (m/w/d) Vollzeit | Fulda | Hybrides Arbeiten möglich Professionals Software Entwicklung, Projektmanagement, Consulting, Administration, Informationstechnologie Fulda Industrial, Energy, Commercial… mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior SAP Data Analyst Inhouse (m/w/d) Vollzeit | Fulda | Hybrides Arbeiten möglich Professionals Software Entwicklung, Projektmanagement, Consulting, Administration, Informationstechnologie Fulda Industrial, Energy, Commercial… bei EDAG Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDAG Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EDAG Group entscheidend sein!
