- Entwicklung und Integration von LLM‑basierten Anwendungen sowie Mitarbeit an Computer‑Vision‑Projekten (z·j. Bild‑/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Klassifikation)
- Unterstützung bei Prototypen, Automatisierungen und Proof‑of‑Concepts
- Integration von KI‑Ansätzen in bestehende Tools, Prozesse und Testumgebungen
- Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus technischen Systemen, Tests oder Prozessen inkl. Bewertung der Modellqualität
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie enge Zusammenarbeit mit Entwickler‑, Ingenieur‑ und Projektteams
Daran werden Sie wachsen:
- Entwicklung und Integration von LLM‑basierten Anwendungen sowie Mitarbeit an Computer‑Vision‑Projekten (z·j. Bild‑/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Klassifikation)
- Unterstützung bei Prototypen, Automatisierungen und Proof‑of‑Concepts
- Integration von KI‑Ansätzen in bestehende Tools, Prozesse und Testumgebungen
- Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus technischen Systemen, Tests oder Prozessen inkl. Bewertung der Modellqualität
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie enge Zusammenarbeit mit Entwickler‑, Ingenieur‑ und Projektteams
Damit bringen Sie uns voran:
- Eingeschriebener Student* im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (Java, C#, C++, usw.)
- Praxiserfahrung aus Projekten in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning / Deep Learning / LLMs (z·j. Transformer‑Modelle, Prompting, Fine‑Tuning) / Computer Vision (z·j. OpenCV, CNNs)
- Erste Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder OpenCV
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent KI im Automotive Testing (m/w/d) in Ingolstadt Arbeitgeber: EDAG Group
Als SAP Business Warehouse Consultant in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer unterstützenden und kollegialen Arbeitsatmosphäre, die sowohl fachliche als auch persönliche Herausforderungen fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des hybriden Arbeitens, sondern auch umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie ein Gesundheitsmanagement, das Ihr Wohlbefinden in den Mittelpunkt stellt. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam an zukunftsfähigen Lösungen arbeitet und dabei auf eine konsistente Analytics-Architektur setzt.
