Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und gestalte moderne Cloud-Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Automobilbranche mit Fokus auf Elektronik und Daten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Gesundheitsmanagement und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit KI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Kotlin und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hohe Kompetenz und die Leidenschaft für neue Herausforderungen machen unseren Bereich Electrics/Electronics zum Wegweiser in der automobilen Zukunft. Gehen auch Sie den nächsten Schritt und unterstützen Sie unser Team.
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Backend-Services auf Basis von Kotlin/Spring Boot sowie aktive Mitgestaltung moderner Cloud- und Softwarearchitekturen
- Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen von der Datenintegration über Analytics-Funktionen bis zur produktiven Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Komponenten
- Analyse komplexer Geschäftsprozesse, Ableitung technischer Lösungen und Refinement von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Product Ownern und Fachbereichen
- Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs durch automatisierte CI/CD-Pipelines, One-Click-Deployments, Monitoring sowie proaktive Fehleranalyse
- Technische Führung und Beratung bei Architektur-, Technologie- und Datenstrategie-Themen im Sinne des „You build it, you run it“-Ansatzes
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Kotlin (JVM), Spring Boot und modernen Softwarearchitekturen
- Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien, Docker, Kubernetes sowie CI/CD- und DevOps-Methoden
- Erfahrung in Data Science, Machine Learning und der Analyse sowie Modellierung komplexer Daten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Hands-on-Mentalität und sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
- Weiterentwicklung
- Hybrides Arbeiten
- Ticket Plus Karte
- Gesundheitsmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
Lead Software Engineer - Backend, Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: EDAG Group
Als Arbeitgeber im Bereich Electrics/Electronics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten, das von einer starken Teamkultur geprägt ist. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsmodelle fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser Gesundheitsmanagement und die betriebliche Altersvorsorge für Ihr Wohlbefinden sorgen. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote und spannende Projekte in der Automobilindustrie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Software Engineer - Backend, Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EDAG Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Software Engineer - Backend, Data & AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EDAG Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer - Backend, Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EDAG Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDAG Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
