Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Computer-Vision-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Elektrotechnik/Elektronik mit Fokus auf die Zukunft des Automotives.
- Vorteile: Ergonomischer Arbeitsplatz, kostenlose Getränke, Betriebsveranstaltungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die automobile Zukunft mit modernster Technologie und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hohe Kompetenz und die Leidenschaft für neue Herausforderungen machen unseren Bereich Electrics/Electronics zum Wegweiser in der automobilen Zukunft. Gehen auch Sie den nächsten Schritt und unterstützen Sie unser Team.
Daran werden Sie wachsen:
- Entwicklung und Integration von LLM‑basierten Anwendungen sowie Mitarbeit an Computer‑Vision‑Projekten (z.B. Bild‑/Videoverarbeitung, Objekterkennung, Klassifikation)
- Unterstützung bei Prototypen, Automatisierungen und Proof‑of‑Concepts
- Integration von KI‑Ansätzen in bestehende Tools, Prozesse und Testumgebungen
- Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus technischen Systemen, Tests oder Prozessen inkl. Bewertung der Modellqualität
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie enge Zusammenarbeit mit Entwickler‑, Ingenieur‑ und Projektteams
Damit bringen Sie uns voran:
- Eingeschriebener Student* im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (Java, C#, C++, usw.)
- Praxiserfahrung aus Projekten in mindestens einem der folgenden Bereiche: Machine Learning / Deep Learning / LLMs (z.B. Transformer‑Modelle, Prompting, Fine‑Tuning) / Computer Vision (z.B. OpenCV, CNNs)
- Erste Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder OpenCV
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Deine Benefits:
- Ergonomischer Arbeitsplatz
- Betriebsveranstaltungen
- Onboarding
- Weiterentwicklung
- Kantinen oder Partnerrestaurants*
- Gratis Wasser und Kaffee
Werkstudent* KI im Automotive Testing Arbeitgeber: EDAG Group
Als Werkstudent* im Bereich KI im Automotive Testing bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich durch eine hohe Kompetenz und Leidenschaft für neue Technologien auszeichnet. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, während Sie an spannenden Projekten zur Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen und Computer-Vision-Technologien mitwirken. Genießen Sie zudem zahlreiche Benefits wie einen ergonomischen Arbeitsplatz, regelmäßige Betriebsveranstaltungen und kostenlose Getränke, die Ihre Zeit bei uns noch angenehmer gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent* KI im Automotive Testing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die neuesten Trends im Bereich KI und Automotive. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie deine Erfahrungen direkt auf die Stelle als Werkstudent* KI im Automotive Testing zutreffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent* KI im Automotive Testing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für KI und das Automotive Testing sollte in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die nötigen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Computer Vision. Wir wollen wissen, was du schon gemacht hast und wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung besonders!
Programmiersprachen im Fokus:Wenn du mit Programmiersprachen wie Java, C# oder C++ vertraut bist, dann lass es uns wissen! Zeig uns, wie du diese Sprachen in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das ist ein wichtiger Punkt für uns!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Unterlagen direkt in unserem System verarbeiten und du bist schneller im Auswahlprozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDAG Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Wenn du mit Programmiersprachen wie Java, C# oder C++ vertraut bist, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Computer Vision demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration neuer Technologien plant.
