Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen auf unserer Azure-Datenplattform.
- Arbeitgeber: EDEKA IT, das Herzstück des digitalen Wandels im Lebensmitteleinzelhandel.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und attraktive Gehaltsangebote.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die IT des Marktführers und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenarchitekturen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei EDEKA IT sind wir das Herzstück des digitalen Wandels im EDEKA-Verbund. Als leistungsstarkes Team entwickeln wir IT-Strategien, -Infrastrukturen und -Dienstleistungen für alle Handelsbereiche des EDEKA-Verbunds in ganz Deutschland. Wir bündeln unsere Kompetenzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung in der Domäne "Kundendaten & Coupons" oder "Transaktions- & Stammdaten" in unserer Azure- / Databricks-Datenplattform: Verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Datenprodukten, -architekturen und -pipelines.
- Aufbau und Pflege von Datenintegrationsprozessen, um sicherzustellen, dass Daten aus verschiedenen Quellen konsistent und zugänglich sind.
- Intensive Zusammenarbeit im Entwicklungsteam und mit dem Product Owner, um sicherzustellen, dass technische Anforderungen erfüllt und die Produktziele erreicht werden.
- Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
- Kontinuierliche Evaluierung und Optimierung der Dateninfrastruktur basierend auf Nutzerfeedback und eigenen Datenanalysen, um die Effizienz und Qualität der Datenprozesse zu steigern.
Dein Profil
- Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä. erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
- Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines.
- Du hast ein umfassendes Verständnis von (Cloud-) Datenbanken, ETL-Prozessen und modernen Cloud-Datenverarbeitungstechnologien.
- Du besitzt solide Erfahrung in den Microsoft Azure Datenverarbeitungsprodukten und hast idealerweise Erfahrung im Umgang mit Databricks.
- Dich zeichnet ein starkes analytisches Denkvermögen aus sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und in klare, umsetzbare Schritte zu zerlegen.
- Du beweist hohe Kompetenz im Lösen technischer Probleme und die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten und Analysen zu treffen.
- Du bist in der Lage, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen effektiv zu kommunizieren, um Anforderungen zu klären und Lösungen zu präsentieren.
- Du besitzt praktische Erfahrung mit agilen Methoden und Frameworks (z.B. Scrum) und deren Anwendung im technischen Umfeld.
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Level C1 oder höher).
Unser Angebot
- Work-Life-Balance: Profitiere von 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Einfluss: Du gestaltest die IT des Marktführers im Lebensmitteleinzelhandel in Deutschland.
- Finanzieller Anreiz & weitere Angebote: Freue dich über ein attraktives Gehalt, vermögenswirksame Leistungen, Zuschuss zum ÖPNV-Ticket sowie weitere Benefits & Angebote.
- Gesamtheitliche Entwicklung (fachlich & persönlich): Dich erwarten bei uns verschiedene Weiterbildungsangebote wie z. B. digitale Lernplattformen und die Möglichkeit, an Fachkonferenzen teilzunehmen.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser Gesundheitsmanagement kümmert sich um deine Gesundheit am Arbeitsplatz.
- Kultur & Zusammenarbeit: Wir ermöglichen dir einen optimalen Start in unserem Unternehmen und legen viel Wert auf ein gutes Onboarding.
Mitarbeitervorteile
- 30 Tage Urlaub
- Barrierefreiheit
- Betriebssport
- Bike-Leasing
- Familienservice
- Flexible Arbeitszeiten
- Gesundheitsvorsorge
- Günstige Verkehrsanbindung
- Jobticket
- Kantine
- Kitaplätze
- Kostenloses Konto
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende
- Mobiles Arbeiten
- Parkplätze
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Vermögenswirksame Leistungen
- Weiterbildung
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung mit Angaben zu deiner jährlichen Gehaltsvorstellung und deinem möglichen Startdatum. Wir sind gespannt, dich kennenzulernen!
Kontakt
EDEKA IT Stiftung & Co. OHG
Bewerbungsmanagement
New-York-Ring 6
22297 Hamburg
Willkommen sind bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Behinderung, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung.
Data Engineer Datenplattform (m/w/d) Arbeitgeber: EDEKA IT
Kontaktperson:
EDEKA IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Datenplattform (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte anbringen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das macht Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Datenplattform (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu EDEKA IT passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Eindruck ist wichtig, um zu zeigen, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDEKA IT vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es um Datenarchitekturen und -pipelines geht, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du Herausforderungen in der Datenverarbeitung gemeistert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast, insbesondere im Zusammenhang mit Azure und Databricks.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei bereit, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also übe, wie du komplexe Themen klar und präzise darstellst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Kundendaten oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt. So kannst du auch mehr über die Unternehmenskultur erfahren.