Data Engineer Datenplattform (m/w/d)

Data Engineer Datenplattform (m/w/d)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen auf unserer Azure-Datenplattform.
  • Unternehmen: EDEKA IT, das Herzstück des digitalen Wandels im Lebensmitteleinzelhandel.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, attraktives Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die IT des Marktführers und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts)informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenarchitekturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei EDEKA IT Stiftung & Co. OHG in Hamburg sind wir das Herzstück des digitalen Wandels im EDEKA-Verbund. Als leistungsstarkes Team entwickeln wir IT-Strategien, -Infrastrukturen und -Dienstleistungen für alle Handelsbereiche des EDEKA-Verbunds in ganz Deutschland.

In deiner Rolle als Data Engineer Datenplattform (m/w/d) am Standort Hamburg kannst du bei uns deinen ganz persönlichen Beitrag zu unseren Zielen leisten.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Optimierung in der Domäne "Kundendaten & Coupons" oder "Transaktions- & Stammdaten" in unserer Azure- / Databricks-Datenplattform: Verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Datenprodukten, -architekturen und -pipelines.
  • Aufbau und Pflege von Datenintegrationsprozessen, um sicherzustellen, dass Daten aus verschiedenen Quellen konsistent und zugänglich sind.
  • Intensive Zusammenarbeit im Entwicklungsteam und mit dem Product Owner, um sicherzustellen, dass technische Anforderungen erfüllt und die Produktziele erreicht werden.
  • Überwachung und Einhaltung von Data-Governance-Standards, sodass die Datenverarbeitungsprozesse den festgelegten Governance- und Sicherheitsstandards entsprechen.
  • Kontinuierliche Evaluierung und Optimierung der Dateninfrastruktur basierend auf Nutzerfeedback und eigenen Datenanalysen, um die Effizienz und Qualität der Datenprozesse zu steigern.

Dein Profil:

  • Du hast ein Studium oder eine Ausbildung mit IT-Bezug (Wirtschafts)informatik, Data Science o.Ä. erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
  • Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines.
  • Du hast ein umfassendes Verständnis von (Cloud-) Datenbanken, ETL-Prozessen und modernen Cloud-Datenverarbeitungstechnologien.
  • Du besitzt solide Erfahrung in den Microsoft Azure Datenverarbeitungsprodukten und hast idealerweise Erfahrung im Umgang mit Databricks.
  • Dich zeichnet ein starkes analytisches Denkvermögen aus sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und in klare, umsetzbare Schritte zu zerlegen.
  • Du beweist hohe Kompetenz im Lösen technischer Probleme und die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten und Analysen zu treffen.
  • Du bist in der Lage, mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen effektiv zu kommunizieren, um Anforderungen zu klären und Lösungen zu präsentieren.
  • Du besitzt praktische Erfahrung mit agilen Methoden und Frameworks (z.B. Scrum) und deren Anwendung im technischen Umfeld.
  • Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (CEFR-Level C1 oder höher).

Unser Angebot:

  • Work-Life-Balance: Profitiere von 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Einfluss: Du gestaltest die IT des Marktführers im Lebensmitteleinzelhandel in Deutschland.
  • Finanzieller Anreiz & weitere Angebote: Freue dich über ein attraktives Gehalt, vermögenswirksame Leistungen, Zuschuss zum ÖPNV-Ticket sowie weitere Benefits & Angebote.
  • Gesamtheitliche Entwicklung (fachlich & persönlich): Dich erwarten bei uns verschiedene Weiterbildungsangebote wie z. B. digitale Lernplattformen und die Möglichkeit, an Fachkonferenzen teilzunehmen.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser Gesundheitsmanagement kümmert sich um deine Gesundheit am Arbeitsplatz.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Wir ermöglichen dir einen optimalen Start in unserem Unternehmen und legen viel Wert auf ein gutes Onboarding.

Mitarbeitervorteile:

  • 30 Tage Urlaub
  • Barrierefreiheit
  • Betriebssport
  • Bike-Leasing
  • Familienservice
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gesundheitsvorsorge
  • Günstige Verkehrsanbindung
  • Jobticket
  • Kantine
  • Kitaplätze
  • Kostenloses Konto
  • Mitarbeitende werben Mitarbeitende
  • Mobiles Arbeiten
  • Parkplätze
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Weiterbildung

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung mit Angaben zu deiner jährlichen Gehaltsvorstellung und deinem möglichen Startdatum.

Wir sind gespannt, dich kennenzulernen!

Willkommen sind bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Behinderung, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung.

Data Engineer Datenplattform (m/w/d) Arbeitgeber: EDEKA IT

Die EDEKA IT Stiftung & Co. OHG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg nicht nur eine spannende Rolle als Data Engineer bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch vielfältige Schulungsangebote und ein starkes Gesundheitsmanagement, während du aktiv an der digitalen Transformation des führenden Lebensmitteleinzelhändlers in Deutschland mitwirken kannst.

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Kontaktdaten:

EDEKA IT Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Datenplattform (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte anbringen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das macht Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Datenplattform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitekturen
Datenpipelines
Cloud-Datenbanken
ETL-Prozesse
Microsoft Azure
Databricks
Analytisches Denkvermögen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei EDEKA IT arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder optimiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EDEKA IT vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und -pipelines zeigen. Überlege dir, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du dabei vorgegangen bist – das wird Eindruck machen!

Kenntnisse über Tools und Technologien

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien, insbesondere Microsoft Azure und Databricks, vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, dass du die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Cloud-Datenverarbeitung verstehst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und Lösungen zu präsentieren, die sowohl technische als auch nicht-technische Personen ansprechen.