Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere Daten und entwickle robuste ELT/ETL-Pipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Edel, ein innovativer Medienkonzern mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zuschuss zum Deutschlandticket und ein tolles Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Genieße eine inspirierende Umgebung mit frischen Snacks und vielfältigen Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenprozesse und arbeite an kreativen Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, erste Erfahrungen in SQL und ETL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir l(i)eben unseren Job. Jeder Einzelne von uns. Mit Hauptsitz in Hamburg ist Edel einer der führenden unabhängigen Medienkonzerne Europas. Wir vereinen eine Label- und Verlagsgruppe mit einer einzigartigen Produkt- und Dienstleistungsvielfalt. Als familiengeführtes, innovatives Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitern an 5 Standorten bieten wir in der Musik-, Film- und Buchbranche ein Full Service Modell zur Vermarktung, Fertigung, Distribution und Vertrieb von Produkten an.
Für unseren Standort in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dich als Junior Data Engineer (m/w/d). Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen in unsere Analyseumgebungen und baust damit eine verlässliche Single Source of Truth auf. Du entwickelst robuste ELT/ETL-Pipelines, automatisierst Datenflüsse und stellst stabile, performante Schnittstellen für den produktiven Betrieb sicher. Du modellierst Datenmodelle mit SQL (und je nach Use Case mit Python), denkst in sauberen Schichten und machst Daten so nutzbar, dass sie im Business wirklich ankommen.
Du übersetzt Fragen unserer Fachbereiche in verständliche Auswertungen und erstellst standardisierte Reports, Self-Service-Dashboards und kleine Data Apps (z. B. in SAP Analytics Cloud und über Excel Add-ins) und behältst die Usability dabei stets im Blick. Du prüfst Daten auf Plausibilität und Konsistenz, überwachst die Datenqualität und dokumentierst Transformationen nachvollziehbar, damit andere auf Deinen Ergebnissen sicher aufbauen können. Du begleitest Schnittstellen end-to-end: von der Anforderungsaufnahme über Design und Umsetzung bis hin zu Tests, Rollout und Betrieb – gemeinsam mit Deinen Kolleg*innen und externen Partnern. Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, priorisierst pragmatisch nach Wirkung und entwickelst Lösungen konsequent aus dem Business heraus.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Praxiserfahrung in Datenmodellierung (SQL) sowie in ELT/ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Grundlagen mit. Du hast idealerweise bereits mit Python, SQL Script, SAP S/4HANA oder vergleichbaren ERP-Systemen gearbeitet und bringst ein gutes wirtschaftliches Verständnis mit. Du beherrscht Excel sehr gut und hattest bereits erste Berührungspunkte mit BI-Tools – idealerweise SAP Analytics Cloud. Du interessierst Dich für moderne Daten- und KI-Technologien und möchtest Trends wie Cloud Data Warehousing, Self-Service Analytics und KI-gestützte Datenprozesse aktiv mitgestalten. Du kommunizierst klar und sicher auf Deutsch, arbeitest gern im Team und hast Lust gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen Lösungen zu entwickeln, die im Alltag wirklich helfen.
Wir haben ein top Arbeitsklima und schätzen unser vertrauensvolles Miteinander. Wir leben eine offene Kommunikation mit einem „Du“ über alle Hierarchien hinweg. Unsere Arbeitsatmosphäre könnte nicht besser sein: die Elbe vor der Tür, Außenterrasse, moderne Büro- und Konferenzräume, ein bio-zertifiziertes Betriebsrestaurant, frisches Obst und kostenfreie Getränke. Edel punktet mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, mobilem Arbeiten, Zuschuss zum Deutschlandticket, vielfältigen Sozialleistungen, Mitarbeiterrabatten, Freiexemplaren und vielseitigen Sportangeboten.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Edel
optimal media bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir Raum für persönliches Wachstum und innovative Ideen. Unser Standort in Röbel/Müritz ermöglicht es Ihnen, Teil eines dynamischen Teams zu sein, das hochwertige Medienlösungen für namhafte Kunden entwickelt und gleichzeitig die Vorzüge einer idyllischen Umgebung genießt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (m/w/d) bei Edel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edel entscheidend sein!
