Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle interaktive Dashboards, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
- Unternehmen: Edenred, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und multikulturellen Umgebung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit und exklusive Benefits wie Geschenkkarten.
- Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und spannende Projekte in einem kollegialen Team.
- Warum dieser Job: Wachse in einem globalen Unternehmen und forme deinen eigenen Karriereweg.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ota askel eteenpäin ja anna Edenredin yllättää sinut.
Toimitamme joka päivä innovatiivisia ratkaisuja, jotka parantavat miljoonien ihmisten elämää ja yhdistävät työntekijät, yritykset ja kauppiaat ympäri maailmaa.
Tiedämme, että sinulla on sata tapaa kasvaa.
Meillä voit laajentaa taitojasi monikulttuurisessa, haastavassa ja dynaamisessa ympäristössä.
Uskalla liittyä Edenrediin ja valmistaudu kukoistamaan globaalissa yrityksessä, joka tarjoaa sinulle loputtomasti mahdollisuuksia.
Edenredissä on kyse meritokratiasta.
Tulet sellaisena kuin olet ja annat panoksesi.
Edenred-konserni tunnustaa, rekrytoi ja kehittää kaikkia kykyjä ja erityispiirteitä.
Olemme sitoutuneet estämään kaikenlaisen syrjinnän ja tarjoamaan kaikille hakijoillemme yhtäläiset mahdollisuudet sukupuolesta ja sukupuolen ilmaisusta, vammaisuudesta, alkuperästä, uskonnollisesta vakaumuksesta ja seksuaalisesta suuntautumisesta tai muista kriteereistä riippumatta.
What to Expect – Your Responsibilities
- analyse, validate and interpret business, customer and product data to derive actionable insights that make a real difference.
- develop and maintain interactive dashboards, reports and KPI solutions in Power BI to show stakeholders at a glance where they stand.
- monitor and optimise data pipelines and reports, ensuring that every number is reliable and traceable.
- contribute to data quality, data governance and continuous process optimisation, helping to set standards.
- support stakeholders and work closely with cross-functional teams (including the Jira ticket workflow).
- also help to develop and maintain the data catalogue, KPI definitions and self-service analytics features, enabling others to work with data independently.
What will impress us
- Practical experience in data analysis, business intelligence or a related field.
- Solid knowledge of statistical methods and data processing techniques.
- Proficiency in SQL, Py Spark/Python and Excel for data analysis and reporting.
- Familiarity with Power BI for creating meaningful visualisations.
- Basic knowledge of Git/version control would be an advantage.
- Strong analytical thinking skills and a structured approach to problem solving.
- High attention to detail and a clear commitment to data accuracy and quality.
- Excellent communication skills and the ability to convey complex data insights clearly and persuasively to non-technical stakeholders.
You have a proactive attitude, genuine curiosity and a willingness to continuously learn new technologies and methods.
You are open to AI-driven analytics and have gained initial experience with AI-powered tools, analytical use cases or automation solutions.
You view AI as an enabler.
You have B2-level proficiency in German and are fluent in English (ideally C1, at least B2).
Here’s what will win you over
Trust and space to grow. We want you to be able to shape your own path. We trust your abilities and look forward to your ideas.
You will enjoy 30 days of holiday, the option to work remotely up to three days per week and the chance to work in another EU country for up to four weeks per year.
Our exclusive benefits
- Whether you love books, food, fashion, experiencing new things or shopping for furniture, with our Edenred Benefits gift card, you can treat yourself to whatever you want every month on top of your salary (or save up for your desires).
- You will also receive 15 Ticket Restaurant vouchers, each worth 7.67 EUR, which can be used flexibly at many supermarkets, cafés, restaurants and bakeries throughout Germany.
- We also offer professional development opportunities, e. g. through our Edenred Digital University or internal mentoring programmes.
- We also offer structured onboarding, a “dream team” spirit with summer and Christmas parties, a collegial atmosphere, exciting projects and global collaboration.
If you have any further questions, we look forward to hearing from us.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Edenred Finland Oy.
Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu wachsen. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Edenred eine kollegiale Atmosphäre und bietet einzigartige Benefits, die deinen Alltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edenred Finland Oy. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (m/w/d) bei Edenred Finland Oy. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edenred Finland Oy. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edenred Finland Oy. entscheidend sein!