Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Führender Mobilitätsdienstleister in Europa mit über 700 Kollegen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Shopping Card und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Vibe with us - mehr als 700 Kollegen in ganz Europa freuen sich darauf, dich kennenzulernen! Wir sind einer der führenden Mobilitätsdienstleister in Europa und ermöglichen unseren Kunden in über 40 Ländern das Tanken, Laden ihrer E-Fahrzeuge, die Abwicklung von Mautgebühren und die Nutzung anderer innovativer & digitaler Lösungen für das Flottenmanagement. UTA Edenred wurde 1963 gegründet und ist jetzt Teil von Edenred SE. Kurz gesagt: Wir vereinfachen Mobilität.
In Vollzeit in unserer Division Data & AI in Kleinostheim nahe Frankfurt zum nächstmöglichen Zeitpunkt gesucht.
Deine Aufgaben:
- Analyse komplexer Daten sowie Ableitung aussagekräftiger Insights und Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen
- Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Metriken und Reporting-Lösungen
- Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung belastbarer KPI- und Reporting-Strukturen
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Anomalieerkennung und enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team
- Beratung und Schulung der Fachbereiche zur eigenständigen Nutzung von BI-Lösungen (Self-Service-BI)
- Mitwirkung bei der Etablierung von Data-Governance-Standards sowie der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben, insbesondere der DSGVO
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Position sowie sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit gängigen BI-Tools (z. B. IBM Analytics, Microsoft Power BI, Tableau) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting
- Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Fragestellungen und aussagekräftige Reports zu übersetzen
- Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für eine erfolgreiche Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Was wir Dir bieten?
- Flexible Arbeitszeiten: Die optimale Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf ist für uns selbstverständlich
- Shopping Card: Die Ticket Plus City Card wird für alle Mitarbeitenden monatlich mit 50€ aufgeladen.
- Mobiles Arbeiten: Ob von Zuhause aus oder vor Ort im Team, Flexibilität wird bei uns großgeschrieben.
Bitte reiche Deine Bewerbungsunterlagen in deutscher oder englischer Sprache ein und gib dabei Deine Gehaltsvorstellung sowie Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an.
Deine Kontaktperson:
Mira Kuhn / Expert Talent Acquisition
personal@uta.com
+49 6027 509 735
Bewirb dich jetzt und Vibe mit uns!
Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Edenred
UTA Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kleinostheim nahe Frankfurt nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung mit über 700 Kollegen in Europa. Hier hast du die Chance, aktiv an spannenden Finance-Projekten mitzuwirken und deine Fähigkeiten im internationalen VAT Reporting zu entwickeln, während du von einer Unternehmenskultur profitierst, die Wert auf persönliche Entwicklung und innovative Lösungen legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edenred zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all genders) bei Edenred gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edenred vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edenred entscheidend sein!
