Auf einen Blick
- Aufgaben: Set up and maintain cloud environments for innovative mobility solutions.
- Unternehmen: Leading mobility service provider in Europe with a vibrant team.
- Vorteile: Flexible hours, shopping card, and remote work options.
- Weitere Informationen: Great career growth opportunities in a supportive environment.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team and shape the future of mobility technology.
- Qualifikationen: Bachelor's degree in relevant field and experience with cloud technologies.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Vibe with us - mehr als 700 Kollegen in ganz Europa freuen sich darauf, Sie kennenzulernen! Wir sind einer der führenden Mobilitätsdienstleister in Europa und ermöglichen unseren Kunden in über 40 Ländern, ihre E-Fahrzeuge zu betanken, aufzuladen, Mautgebühren zu verarbeiten und andere innovative & digitale Lösungen für das Flottenmanagement zu nutzen. UTA Edenred wurde 1963 gegründet und ist jetzt Teil von Edenred SE. Kurz gesagt: Wir vereinfachen Mobilität.
Vollzeitstelle in unserer Division Technologie in Kleinostheim bei Frankfurt so schnell wie möglich.
Ihre Aufgaben:
- Sie richten die Umgebungen ein und warten diese, in denen Anwendungen bereitgestellt und ausgeführt werden – von der Konfiguration von Servern, Datenbanken und Cloud-Diensten bis hin zur Verwaltung von Überwachungs- und Protokollierungstools.
- Sie stellen sicher, dass die Infrastruktur hochverfügbar, skalierbar und sicher bleibt, während Sie kontinuierlich die Leistung und Dokumentation verbessern.
- Sie kümmern sich um Test- und Bereitstellungsprozesse und sorgen dafür, dass alles reibungslos und effizient läuft.
- Sie leiten Schulungen im Team, um das Wissen über Tools, Automatisierung und Best Practices zu stärken.
- Mit Ihren starken zwischenmenschlichen und interkulturellen Fähigkeiten wenden Sie effektive Projektmanagementtechniken an, um Zusammenarbeit und Ergebnisse voranzutreiben.
Ihr Profil:
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik, Mathematik (oder gleichwertig).
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau von Cloud-Umgebungen hat Ihr tiefes Verständnis geprägt.
- Sie bringen starke Fachkenntnisse in Cloud-Technologien mit, mit einem starken Fokus auf Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog).
- Praktische Erfahrung mit SQL und Python ergänzt Ihre Cloud-Expertise.
- Kommunikationsfähigkeiten in Englisch erleichtern Ihnen die effektive Zusammenarbeit über Teams und Regionen hinweg.
Was bieten wir?
- Flexible Arbeitszeiten: Die optimale Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Karriere ist für uns selbstverständlich.
- Einkaufskarte: Die Ticket Plus City Card wird für alle Mitarbeiter mit 50 € pro Monat aufgeladen.
- Mobiles Arbeiten: Ob im Homeoffice oder vor Ort im Team, Flexibilität ist uns sehr wichtig.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in Deutsch oder Englisch ein, einschließlich Ihrer Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Ihr Ansprechpartner:
Mira Kuhn / Expert Talent Acquisition
personal@uta.com
+49 6027 509 735
Bewerben Sie sich jetzt und Vibe mit uns!
Data Platform Engineer - Databricks (all genders) Arbeitgeber: Edenred
UTA Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kleinostheim bei Frankfurt nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert. Mit über 700 Kollegen in Europa und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, schaffen wir ein Umfeld, in dem Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie der monatlichen Aufladung der Ticket Plus City Card und einer starken Ausrichtung auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer - Databricks (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edenred zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - Databricks (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer - Databricks (all genders) bei Edenred gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edenred vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edenred entscheidend sein!
