Data Platform Engineer - Databricks (all genders)

Data Platform Engineer - Databricks (all genders)

Frankfurt am Main Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Edenred

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Set up and maintain cloud environments for innovative mobility solutions.
  • Unternehmen: Leading mobility service provider with over 700 colleagues across Europe.
  • Vorteile: Flexible working hours, shopping card, and mobile working options.
  • Weitere Informationen: Great opportunities for personal growth and collaboration in a diverse environment.
  • Warum dieser Job: Join a dynamic team and make an impact in the future of mobility.
  • Qualifikationen: Bachelor's degree in Computer Science and experience with cloud technologies.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Vibe with us - mehr als 700 Kollegen in ganz Europa freuen sich darauf, Sie kennenzulernen! Wir sind einer der führenden Mobilitätsdienstleister in Europa und ermöglichen unseren Kunden in über 40 Ländern, ihre E-Fahrzeuge zu betanken, aufzuladen, Mautgebühren zu verarbeiten und andere innovative & digitale Lösungen für das Flottenmanagement zu nutzen. UTA Edenred wurde 1963 gegründet und ist jetzt Teil von Edenred SE. Kurz gesagt: Wir vereinfachen Mobilität.

Vollzeitstelle in unserer Division Technologie im Raum Frankfurt am Main so schnell wie möglich.

Ihre Aufgaben:

  • Sie richten die Umgebungen ein und warten diese, in denen Anwendungen bereitgestellt und ausgeführt werden – von der Konfiguration von Servern, Datenbanken und Cloud-Diensten bis hin zum Management von Überwachungs- und Protokollierungstools.
  • Sie stellen sicher, dass die Infrastruktur hochverfügbar, skalierbar und sicher bleibt, während Sie kontinuierlich die Leistung und Dokumentation verbessern.
  • Sie kümmern sich um Test- und Bereitstellungsprozesse und sorgen dafür, dass alles reibungslos und effizient läuft.
  • Sie leiten Schulungen im Team, um das Wissen über Tools, Automatisierung und Best Practices zu stärken.
  • Mit Ihren starken zwischenmenschlichen und interkulturellen Fähigkeiten wenden Sie effektive Projektmanagementtechniken an, um Zusammenarbeit und Ergebnisse voranzutreiben.

Ihr Profil:

  • Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik, Mathematik (oder gleichwertig).
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau von Cloud-Umgebungen hat Ihr tiefes Verständnis geprägt.
  • Sie bringen starke Fachkenntnisse in Cloud-Technologien mit, mit einem starken Fokus auf Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog).
  • Praktische Erfahrung mit SQL und Python ergänzt Ihre Cloud-Expertise.
  • Kommunikationsfähigkeiten in Englisch erleichtern Ihnen die effektive Zusammenarbeit über Teams und Regionen hinweg.

Was bieten wir?

  • Flexible Arbeitszeiten: Die optimale Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Karriere ist für uns selbstverständlich.
  • Einkaufs-Karte: Die Ticket Plus City Card wird monatlich mit 50 € für alle Mitarbeiter aufgeladen.
  • Mobiles Arbeiten: Ob im Homeoffice oder vor Ort im Team, Flexibilität ist uns sehr wichtig.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auf Deutsch oder Englisch ein.

Ihr Ansprechpartner:

Mira Kuhn / Expert Talent Acquisition
🌍 personal@uta.com
📱 +49 6027 509 735

Bewerben Sie sich jetzt und Vibe mit uns!

Data Platform Engineer - Databricks (all genders) Arbeitgeber: Edenred

UTA Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kleinostheim nahe Frankfurt nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung mit über 700 Kollegen in Europa. Hier hast du die Chance, aktiv an spannenden Finance-Projekten mitzuwirken und deine Fähigkeiten im internationalen VAT Reporting zu entwickeln, während du von einer Unternehmenskultur profitierst, die Wert auf persönliche Entwicklung und innovative Lösungen legt.

Edenred

Kontaktdaten:

Edenred Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer - Databricks (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edenred zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - Databricks (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration
Problem-Solving Skills
Attention to Detail

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer - Databricks (all genders) bei Edenred gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edenred vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edenred entscheidend sein!