Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle interaktive Dashboards für spannende Einblicke.
- Unternehmen: Edenred, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen, multikulturellen Umgebung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit und exklusive Benefits wie Geschenkkarten.
- Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und tolle Team-Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Wachse in einem globalen Unternehmen und forme deinen eigenen Karriereweg.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Take a step forward and let Edenred surprise you. Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world. We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment. Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.
Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, die Edenred-Gruppe erkennt, rekrutiert und entwickelt alle Talente und Besonderheiten. Wir setzen uns dafür ein, alle Formen der Diskriminierung zu verhindern und allen unseren Kandidaten gleiche Chancen zu bieten, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Behinderung, Herkunft, religiösem Glauben, sexueller Orientierung oder anderen Kriterien.
Was Sie erwartet – Ihre Aufgaben:
- Sie werden Geschäftsdaten, Kundendaten und Produktdaten analysieren, validieren und interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die einen echten Unterschied machen.
- Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards, Berichte und KPI-Lösungen in Power BI, um den Stakeholdern auf einen Blick zu zeigen, wo sie stehen.
- Überwachung und Optimierung von Datenpipelines und Berichten, um sicherzustellen, dass jede Zahl zuverlässig und nachvollziehbar ist.
- Beitrag zur Datenqualität, Datenverwaltung und kontinuierlichen Prozessoptimierung, um Standards zu setzen.
- Unterstützung der Stakeholder und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (einschließlich des Jira-Ticket-Workflows).
- Hilfe bei der Entwicklung und Pflege des Datenkatalogs, der KPI-Definitionen und der Funktionen für Self-Service-Analysen, damit andere unabhängig mit Daten arbeiten können.
Was uns beeindrucken wird:
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
- Solide Kenntnisse statistischer Methoden und Datenverarbeitungstechniken.
- Kenntnisse in SQL, PySpark/Python und Excel für Datenanalyse und Reporting.
- Vertrautheit mit Power BI zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen.
- Grundkenntnisse in Git/Versionskontrolle wären von Vorteil.
- Starke analytische Denkfähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und ein klares Engagement für Datengenauigkeit und -qualität.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und überzeugend an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Proaktive Einstellung, echte Neugier und die Bereitschaft, kontinuierlich neue Technologien und Methoden zu erlernen.
- Offenheit für KI-gesteuerte Analysen und erste Erfahrungen mit KI-gestützten Tools, analytischen Anwendungsfällen oder Automatisierungslösungen.
- Sie haben Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und sprechen fließend Englisch (idealerweise C1, mindestens B2).
Hier ist, was Sie überzeugen wird:
- Vertrauen und Raum zum Wachsen. Wir möchten, dass Sie Ihren eigenen Weg gestalten können. Wir vertrauen auf Ihre Fähigkeiten und freuen uns auf Ihre Ideen.
- Sie genießen 30 Tage Urlaub, die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche remote zu arbeiten, und die Chance, bis zu vier Wochen pro Jahr in einem anderen EU-Land zu arbeiten.
- Unsere exklusiven Vorteile: Egal, ob Sie Bücher, Essen, Mode, neue Erfahrungen oder Möbel lieben, mit unserer Edenred Benefits-Geschenkkarte können Sie sich jeden Monat zusätzlich zu Ihrem Gehalt etwas gönnen (oder für Ihre Wünsche sparen).
- Sie erhalten außerdem 15 Ticket Restaurant-Gutscheine im Wert von jeweils 7,67 EUR, die flexibel in vielen Supermärkten, Cafés, Restaurants und Bäckereien in ganz Deutschland eingelöst werden können.
- Wir bieten auch Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, z.B. durch unsere Edenred Digital University oder interne Mentoring-Programme.
- Wir bieten auch eine strukturierte Einarbeitung, einen „Traumteam“-Geist mit Sommer- und Weihnachtsfeiern, eine kollegiale Atmosphäre, spannende Projekte und globale Zusammenarbeit.
Wenn Sie weitere Fragen haben, freuen wir uns auf Ihre Nachricht. Ihre Ansprechpartnerin ist: Wioletta Gorin (Talent Acquisition Manager) unter wioletta.gorin@edenred.com. Bewerben Sie sich jetzt und Vibe mit uns!
Junior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Edenred
UTA Edenred ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kleinostheim nahe Frankfurt nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung mit über 700 Kollegen in Europa. Hier hast du die Chance, aktiv an spannenden Finance-Projekten mitzuwirken und deine Fähigkeiten im internationalen VAT Reporting zu entwickeln, während du von einer Unternehmenskultur profitierst, die Wert auf persönliche Entwicklung und innovative Lösungen legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Edenred zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (m/w/d) bei Edenred gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edenred vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Edenred entscheidend sein!
